新春新气象，踏入2012，服务器行业以及延伸开的数据中心可谓事件频发。从Intel 至强E5横空出世，掀起一波服务器新品出炉热到AMD勇猛直追发布新CPU;从联想重组业务到戴尔业务转型;从甲骨文收购云计算公司RightNow到IBM收购绿帽;从EMC、Vmware合建公司Canopy到亚马逊与Eucalyptus整合公有云和私有云，等等。多事之春，笔者以为是个好兆头。

一、新品争艳：E5秀傲姿 甲骨文独树一帜

Intel至强E5 标榜着Intel史上性价比最高的处理器，不仅性能优越，而且功耗比极佳。Intel众多合作厂商嗅觉灵敏，摩拳擦掌，重磅推出搭载至强E5的服务器。IBM机架式塔式刀片齐全产品线全线出击，戴尔第12代服务器款款走来，惠普Gen 8 服务器更是为数据中心尽心尽力。紧接着，思科、富士通、华为、EMC、联想、宏碁等也赶上趟，推出至强E5服务器产品。

倘若至强E5的出现营造一场忙碌厂商的新春聚会;那么甲骨文的春天应该算比较另类，在收购Sun之后综合实力一度飙升，那头有Intel至强E5处理器发布会，这头有甲骨文“the sun also rise”硬件系统集成性能巡展，甲骨文在本季度推出了基于SPARC T4处理器通信类服务器产品Netra SPARC T系列，全面支撑通信行业在在基础应用方面的特殊负载需求。

【观点】

至强E5 处理器在大内存支持、内建技术、I/O、AVX技术支持等方面具有优越性，而SPARC T4 是甲骨文收购Sun后推出的首款SPARC T3处理器的改进产品，其在单线程和加密运算性能方面表现较为出色。各有各的特色，只能说至强E5与SPARC T4各领风骚。

二、收购风起：IBM成收购主角

所谓的收购结果无非就是大鱼吃小鱼。整个2012春天，收购事件频繁发生，笔者不完全统计如下：

◆AMD收购硅谷新创公司SeaMicro;

◆谷歌收购200多项IBM专利;

◆IBM收购云计算软件厂商绿帽;

◆Rocket Software 收购IBM iCluster;

◆甲骨文宣布完成收购云计算公司RightNow;

◆Intel1.25亿美元收购Qlogic部分业务;

◆IBM完成收购云分析软件公司DemandTec;

◆IBM完成对移动软件厂商Worklight的收购;

◆戴尔收购防火墙和安全软件公司SonicWall;

◆思科完成对购光纤互联技术厂商Lightwire;

【观点】

从以上列举可以看出，收购事件的诞生是多么顺其自然，真叫是IT时尚感十足。云，够潮吧?移动互联，够火吧?安全，够热吧?当收购与这些关键词扯上关系时，你还会感到意外吗?再来看看，都是谁在收购——AMD 瞄上SeaMicro的微服务器产品线;IBM、甲骨文大厂商对云计算研发的欲望由此可窥。而本季度最大收购主角来自IBM，IBM对融合云与商务智能的兴趣非常明显。

三、合作频繁：云是主题 IBM仍是焦点

团结就是力量，如果说收购是大鱼吃小鱼的境况，那么合作就是强强联合实现共赢的过程。1季度的服务器行业中，强强联合不在少数。

◆中芯国际与IBM签订合作开发行业兼容28纳米技术的协议;

◆亚马逊与Eucalyptus整合公有云和私有云;

◆Mobily携华为推中东首个业务交付平台;

◆IBM等厂商建立全球最大芯片生产技术联盟;

◆戴尔与微软联合开发私有云入门系统;

◆亚马逊携手Check Point搭建云安全平台;

【观点】

厂商间寻求合作的原因不外是取长补短，互利共赢。本季度的主要合作内容与第二部分的收购类目相似，云的搭建，云技术开发，云安全保障仍是厂商合作的重中之重。而明显看出，IBM 是合作的巨大推动者。尤其是IBM联同其他厂商组建的全球最大芯片生产技术联盟。庞大的技术联盟，汇聚众多厂商智库来解决下一代半导体技术创新问题以及28、20和14纳米工艺等技术话题备受瞩目。

四、云数据中心腾跃

谈到数据中心，我们自然会想到谷歌、Facebook、IBM 、苹果这些大厂商的恢宏数据中心布局。数据中心是企业IT设备集中运行的重中之地，包括前端供电、制冷到物理支撑平台的机柜、配电、环境监控以及软件管理，等等。而与云搭上边，云数据中心成为1季度关注热点并不难猜想到。

◆ 2012年中国IDC产业大典众厂商云集讨论云数据中心;

◆ 京蒙共建500万台服务器云数据中心;

◆ 戴尔将在亚洲建20多个云数据中心;

【观点】

云数据中心实现的目标是实时动态响应，并合理分配应用负载来提高工作效率的同时降低TCO。随着企业业务复杂度不断增大，大数据充斥的现实要求未来数据中心必须是高密度高集成同时又具备智能和节能的双能保障。照此看来，云数据中心将是未来最佳选择。云计算不等同于效用计算，它提供的是按需定制的标准化、模块化数据中心服务。而这恰恰是云数据中心面临的困境，如何实现标准化，如何权衡云数据中心的可用性和解决其能效问题，目前仍是云数据中心亟待破解的关键。