之前有媒体报道

其每年的电费就高达1亿多元…

而作为HPC实际应用主力的中小HPC集群架构

能耗就更是CIO们心中的“痛”了

这一期，让数据告诉我们

中国企业在未来24个月内的HPC需求是？

中国企业评估HPC最重要的三个因素？

 

 

 

 

 

对于高性能计算（HPC），中桥分别在2015年8月和2016年4月进行了两次相关的调查，并就“贵公司是否考虑部署高性能计算”，我们进行了分项调查的比较，结果显示，“已经部署”和“未来12个月内部署”两个选项的最近一次调查比率（10.2%和15.1%）都明显高于去年（7.3%和11.0%）；尤其特别值得注意的是，选择“正在评估，未来部署”的企业（34.2%）是去年的（15.3%）两倍以上；而相应地，“不会部署”和“不知道”的比率则大大下降。通过数据比较，显示出HPC已逐渐被企业所接受，并正在进入应用普及期。

 

 

 

针对“评估高性能计算架构最重要的三个因素”这一问题的调研结果显示，排在最前面的三个因素依次是：性能/耗能比（60.9%）、灵活性/模块化（54.9%）、高密度（47.0%）。随着计算机性能的提升，能耗成为用户和厂商共同关注的问题。值得注意的是，GPU选项已经不再是可有可无，GPU在HPC中的作用正逐渐进入人们的视线。

 

 

戴尔在高性能计算方面，从产品组合到行业解决方案，从优化服务到合作伙怑，都有完善的计划和策略。戴尔认为，在帮助开展科研项目、推动科技和社会进步方面，传统的HPC一直都在发挥着重要作用。戴尔致力于将HPC的功能打造成主流技术，使之服务大众，让各种规模的企业都能利用该技术，从而在竞争日益激烈的数字化世界中获得竞争优势。戴尔的这一战略与当前HPC从“高冷”向平民化发展的趋势极其吻合。其实，戴尔多年来在HPC方面一直在为世界上一些先进的学术和研究机构提供支持，并积累了丰富的经验。在此基础上，戴尔如今又为多个垂直行业提供了高度灵活、设计精准的HPC系统。借助戴尔HPC系统，用户可以更快速、更经济地部署HPC系统，这无疑将有助于加快创新速度，实现业务的创新发展。

 

 

戴尔HPC系统最大的亮点在于，它把功能强大的传统HPC系统进行了简化，使HPC变得更亲民，能够走进各种规模的企业中。更重要的是，全新的HPC系统是戴尔工程师+领域专家针对特定的科学、制造和分析类工作负载专门设计并优化的，使HPC+数据分析解决方案既可提供定制的HPC系统的灵活性，又具备预配置型系统的速度、简便性和可靠性，同时还配备了经过全面测试和验证的构建块，为跨解决方案的整个生命周期提供单点的硬件支持和额外的服务选项。

 

 

专为满足生命科学组织的需求而设计，可帮助生物信息学中心和遗传学中心根据临床要求的时限交付结果并确定治疗方案，同时确保合规并保护机密数据。

 

 

帮助制造和工程客户运行复杂的设计仿真，包括结构分析和计算流体动力学分析。

 

 

帮助研究中心根据各种工作负载的独特需求，快速开发HPC系统，以开展复杂的科学分析。

 

 

戴尔专门设立了一个客户提前采用计划（Customer Early Access Program），以便客户能提前进行开发和测试，为部署HPC解决方案组合中的戴尔PowerEdge C6320p做好准备。这款产品搭载了英特尔至强Phi处理器，计划于2016年下半年推出。PowerEdge C6320p采用独特的服务器工程和设计，可帮助用户实现：

 

 

采用模块化构建块设计，能够进行数据密集型计算和纵向扩展并行处理，从而更快地获得洞察力。

 

 

配备72个专为并行处理而优化的计算核心，可改善高密度、高并发环境下的性能。

 

 

利用带生命周期控制器的集成式戴尔远程访问控制器8（iDRAC8）开展系统管理。用户可以更快地部署、监视和更新PowerEdge C6320p服务器，确保获得更高水准的服务和可用性。

 

 

Lengau是目前非洲大陆速度最快的HPC系统。该系统由1039台戴尔PowerEdge服务器提供支持，并采用戴尔的存储、网络硬件，以及Mellanox FDR InfiniBand。Lengau的处理速度接近每秒1000万亿次操作，相当于1000万亿次浮点运算。Lengau为当地的研究人员提供了强大的工具，推动了如SKA（平方千米阵列）射电望远镜项目、气候建模、能量储存等项目的发展。

 

Gustave Roussy是一家先进的欧洲癌症治疗中心，它将患者护理、研究和教学融为一体，为患者制定更个性化的轻创式癌症治疗方案。过去，该医院需要30多个小时才能分析一个患者样本，利用戴尔HPC解决方案后，现在不到一天就能分析96个样本。这可以帮助医生为患者制定最佳的治疗方案，加快施治速度，并获得更好的治疗效果。

 

Sensus是一家公共事业技术提供商，负责从1700万个天然气表、电表和水表传感器收集数据。以前他们从许多不同的系统汇集数据，并进行手动处理，需要一两周的时间。该公司基于戴尔PowerEdge R730和R730xd服务器及Hadoop设立了一个数据集群，使响应速度提高为原来的10倍。现在，公司的项目经理可以即时获得客户的完整数据集，不但大大加快了响应速度，同时还能基于实时数据进行分析，做出真正明智的决策。

 

Tapad是跨设备内容交付领域的公司，致力于收集、存储和分析全球消费者数据（每天以数TB的速度增长），并提供自定义的实时商业智能来跨设备跟踪广告推广效果工作。为了提高员工的工作效率，使响应时间保持在几微秒之内，Tapad实施了一个仓库级计算模型，其中包括由戴尔PowerEdge FX基础架构提供的HPC系统。利用该系统，他们帮助营销人员跨所有设备为消费者提供统一的体验，分析数十亿个数据点，然后交叉引用这些数据点，以一种能够确保隐私安全的方式将设备与消费者对应起来。

 

在中国，戴尔的HPC解决方案已经在多个行业和领域显示出独特的魅力。像中国探月工程嫦娥三号任务中采用了戴尔HPC解决方案，华大基因引入戴尔PowerEdge FX融合架构解决方案对原有生物科学计算HPC平台进行升级扩容，提升生物科学计算HPC平台的服务水平和科学计算能力……就连最近火热的人工智能，也有戴尔HPC的影子！去年年底，戴尔与中国科学院合建了“人工智能与先进计算联合实验室”，据了解，这个实验室是关注人工智能及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用，包括认知功能模拟、深度学习，以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系，支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究。其“人工智能”研发平台的搭建，既要具备强大的计算能力，又能为深度学习、认知功能模拟以及内脑研究提供相应的技术架构支持，这就对HPC服务器的计算密度、存储以及网络性能等提出了较高要求。而戴尔在HPC服务器方面拥有的完善的产品线和强大的优势恰好满足了这一需求。