一项堪比“探月计划”的行动正在紧密畴备中。

刚刚过去的2014年12月，IBM宣布将向公众开放沃森分析平台。沃森分析平台与IBM的超级计算机“沃森”（Watson）属于同一个项目，它能够自动执行数据准备、预测分析和视觉化叙事（visual storytelling）等任务，可以为企业提供可视化的预测分析工具。

2014年年初，IBM正式成立沃森（Watson）集团，同时还公布了三项基于沃森认知智能的新服务：改变传统研究方式的 IBM Watson Discovery Advisor、能够从大数据中获得洞察的 IBM Watson Analytics、帮助企业应对大数据挑战的 IBM Watson Explorer。就在几个月前的2014年夏天，IBM宣布将投资超过10亿美元，以实现“沃森”项目的商业化。开放沃森分析平台可以视为其商业化的最新进展。

在这家已有百年历史的企业，成立事业集团一共只有四次：第一次是在上世纪60年代，大型主机360刚刚发布的时候；第二次是上世纪80年代，IBM向PC转型；第三次是收购普华永道，成立全球咨询服务部；第四次就是Watson。“历史上IBM的四个大举措都是行业中发生大转型的时候，不论是当年的大型主机，还是后来的PC，以及随后的行业解决方案。”IBM 沃森集团业务实施部副总裁Ed Harbour说，“成立沃森集团，围绕的就是‘认知计算’这个时代，这会为企业及运行带来根本性的转变。”

从深蓝到沃森

2006年诞生的沃森以IBM创始人托马斯·J·沃森的名字命名。沃森超级计算机在2011年一鸣惊人，当年3月它在美国电视知识抢答竞赛节目“危险边缘”（Jeopardy！）中战胜了两位人类冠军选手。在“危险边缘”节目中，所有选手必须等到主持人将每个线索念完，第一个按下抢答器按钮的人可以获得回答问题的机会。沃森的基本工作原则是解析线索中的关键字同时寻找相关术语作为回应，沃森会将这些线索解析为不同的关键字和句子片段，这样做的目的是为了查找统计相关词组。沃森最革新的并不是在于全新的操作算法，而是能够快速同时运行上千的证明语言分析算法来寻找正确的答案。在三集节目中，沃森在前两轮中与对手打平，而在最后一集里，沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯。

人机大战中IBM的电脑获胜已经不是第一次。早在1997年，沃森电脑的前辈、IBM公司的深蓝电脑在一场著名的人机大赛中击败了当时的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。“深蓝”在下每一步棋之前，它都会计算出六个回合之后的局势，凭借预设的快速评估程序，它能在一秒钟内计算3.3亿个不同棋局的走势，从中选出一个得分最高的方案。而身为世界冠军的卡斯帕罗夫，在走每一步棋之前最多只能评估几十种方案。

深蓝面对的是一个棋局，在国际象棋的棋盘上，每一步下法之后的情况说到底是可以穷举的。以现在的技术水平来看，只要拥有足够的计算能力，要想获胜并不算难。“如果从计算角度来看历史，第一阶段是制表阶段，从1959年开始进入了编程阶段，也就是‘深蓝’所处的阶段；现在沃森所处的时间是第三个阶段：认知计算。”Ed Harbour说。

沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，关键在于沃森是一种认知技术，处理信息的方式与人类（而非计算机）更加相似，它可以理解自然语言，基于证据产生各种假设，并且持续不断地学习。“IBM深蓝计算机曾经战胜过国际象棋的世界冠军，但是从IT技术来讲，沃森系统的成就对人类的影响是远远地超越了深蓝计算机当时的成就。”IBM中国研究院院长沈晓卫说。

不仅会“计算”，还要能“思考”

“在认知计算阶段，并不是通过计算机编程，而是让计算机能够了解自然语言、能够提供对人类的支持和帮助，具有自然语言的处理能力，来为我们提供建议和支持。”Harbour介绍说，沃森通过解读非结构性数据，并且模拟人脑的感知来运作。

人工智能所追求的最终目标不在于充当“工具”，而是要最终成为能够理解人，拥有与人类类似的情感和思维方式，并且能够帮助人的“顾问”。对于计算机而言，在能够处理非结构性数据，可以解读人类自然语言之后，更难的是“读懂”隐藏在这些数据和语言之后的人。只有读懂人，才能使沃森真正成为服务于各行各业的“助推器”，充当一个“顾问”的角色，而不是一个简简单单的“工具”。

“认知计算会从基础上支持人工智能的发展。”IBM杰出工程师、系统与科技事业部大中华区首席技术官李永辉说，“认知计算的特点在于从传统的结构化数据的处理到未来的大数据、非结构化流动数据的处理，从原来简单的数据查询到未来发现数据、挖掘数据为重点。”感知人类的情绪，甚至像人类一样拥有情感，是所有人工智能机器“拟人”的终极难题。在IBM的“大数据挖掘技术”支持下，在一段段支离破碎的自然语言背后，一个个具体的，有爱恶，有性格有偏好的人格形象，被渐渐地“扒”了出来。

“您好，我是客服代表沃森。”2013年6月，IBM推出了基于Watson的全新技术：IBM Watson

Engagement Advisor。沃森可以理解人类语言的细微差别，从而用人类的方式思考问题，从海量的大数据中挑选信息，根据用户的需求做出有根据的回应。

沃森通过对人类自然语言的分析与解读，就可以了解到藏在这些语言背后的情绪和性格。“比如投放广告之后这群人的反应，沃森可以分析出来，这对我们企业做广告投放是非常有帮助的。”Harbour介绍说，“我们可以分析社交媒体的微博、Facebook，能够了解某个人的爱好或者喜好，也可以针对某一群人了解他们的爱好和喜好，可以使企业在正式推出产品之前，就能够了解客户的反馈。”

要解决这一难题，就不是简单地扩充数据库和提高运算速度。IBM的技术人员为Watson构筑了各种各样的模型，他们会标注一些“样本”，比如“梅西”是一个人名，“球星”是一种身份，代表人名和身份的词语出现在语言结构中的特征是不一样的。技术人员从中找出一些内在规律，其中可能包含几十种特征，构建出一个模型，让机器自己来学习。“Watson就像一个聪明的小孩，你教他什么他就会什么。Watson不是通过写程序来实现的，它是特别有学习能力的机器。”IBM研究院认知技术首席技术官高雨青女士说。

和沃森大厨一起共进晚餐

“沃森大厨”在2014年频繁露脸。“沃森大厨是

一个最新的进展，它预示着沃森能够解决日常生活的需求。”Harbour解释说，“沃森能够分析人类的味觉，通过味觉分析来满足个人的食品爱好。”沃森不仅具备学习、存储和查询大量菜谱的能力，而是一位真正“大厨的决策助手”，它可以综合对口味偏好、菜式、营养学和食物化学的考量，创造性地提出很多食谱建议。

2014年9月，IBM与美国知名美食杂志Bon Appetit合作推出食谱App。在这个App中，使用者只需输入想使用的和不喜欢的食材，再制订想尝试的风味，以及希望做成的菜式，沃森就立刻生成超过100种食谱，包括偏传统的和偏创新的菜肴。

下面是沃森跟使用者之间的对话：

使用者的屏幕上出现沃森的问题：你最爱什么食材？

他输入了“西蓝花”和“牛肉”；

沃森接着提问:你最不想吃到什么食材？

他回答“洋葱”；

接下来的问题是：你喜爱什么风格的菜肴？地中海还是亚洲式的？

他输入了“地中海”；

屏幕上出现的最后一个问题是：这道菜你想用在Party上还是用作烛光晚餐？

他写上了“烛光晚餐”。

三秒钟过后，超过一百种符合他要求的菜肴食谱尽收眼底。

和沃森参加的“危险边缘”节目中抢答训练同样的原理，首先，沃森会获取全世界所有已知的食谱，将食物分类并分解其中的化学成分，接着加入人类对这些食物的味觉印象，作为食物是否好吃的凭据，这些资料最后会放入“食谱数据库”中，然后，运用它的新型算法（Novel Algorithm），即能分析出食物的分子结构，如表层、重原子数、旋转链数、氢键受体数等，然后再将这些资料放入“营养数据库”。最后，沃森通过分析这两个数据库，推荐合适的食材，从而搭配出意想不到的食谱。与之前的超级计算机相比，沃森有发现的能力，它能够帮助我们做分析，找出一些特定的模式，它能够分析食品的化学成分，满足我们对美食的偏好，提供不同口味的食品。

《连线》创始主编凯文·凯利此前曾在IBM实验室里品尝了沃森大厨的创造，“其中一款由沃森创造出的受人追捧的菜肴是美味版本的“炸鱼和炸薯条”（fish and chips），它是用酸橘汁腌鱼和油炸芭蕉制成。在约克城高地的IBM实验室里，我享用了这道菜，也吃了另一款由沃森创造出的美味菜肴：瑞士/泰式芦笋乳蛋饼。”凯文·凯利说，“味道挺不错！”

李永辉说，赢了第二次人机大战以后，IBM就希望把Watson商品化，透过它的技术融入到IBM的产品，也结合不同的行业专家一起做。首先IBM选择的是医疗行业，主要希望来解决人类目前解决不了的癌症治疗难题，或者说是为治癌症提供一种建议。

不只是“工具”，还得是“顾问”

“认知计算作为一个概念早已存在，但最近正在不断取得突破，并将有可能深刻改变人类生活。”在沈晓卫看来，在认知计算时代，计算机的运算处理能力将与人类的认知能力完美结合，完成人类或机器无法单独完成的任务。沈晓卫认为，认知计算的能力主要体现在四个层次：第一个层次是辅助能力。在认知计算系统的帮助下，人类的工作可以更加高，百科全书式的信息辅助和支撑，可以让人类利用广泛而深入的信息，成为各个领域的“资深专家”；第二个层次是理解能力。认知计算系统可以更好地理解我们的需求，并为我们提供相应的服务；第三个层次是决策能力；第四个层次是发现和洞察的能力，可以帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。“认知计算系统的真正价值在于，可以从大量数据和信息中归纳出人们所需要的内容和知识，让计算系统具备类似人脑的认知能力，从而帮助人类更快地发现新问题、新机遇以及新价值。”沈晓卫说。

沃森正是这样一种认知技术，“沃森大厨”是 IBM 在食品领域探索和验证其研究成果的一次尝试，这项认知技术在人类社会的应用前景实际上要广泛得多。IBM 副总裁、大中华区全球企业咨询服务部合伙人詹森?凯利 (Jason Kelly) 认为：沃森在改变医学教育和支付方式，加速科学研究发现，未来在零售、快消、旅游等行业都可以发挥价值。比如在医学领域，实际上沃森已经在美国一些地区获得了行医执照，可以通过口语对话方式，与临床医生诊断病情，甚至商议治疗方案。

在医疗项目中，“沃森”超级计算机的应用在于，能够帮助医生更好地诊断病人的疾病并能正确地回答医生的疑难杂问。“沃森”超级计算机被培训以掌握世界顶级医学出版物上的医学信息和资料；然后凭借这些信息和资料去匹配病人的症状、用药史和诊断结果；最后形成一套完整的诊断和治疗方案。由于“沃森”超级计算机能够掌握现代医学的海量信息，所以这一技术进展的意义也非常重大。“医生这个职业一生需要学习很多，但是很多医生走上工作岗位之后就没有时间读书读资料了，他的知识也可能会很快老化，尤其是那些研究、发展特别快疾病。”鉴于强大的对自然语言的处理能力，沃森可以“帮”医生读这些书，而且读得更快更多，并且永远不会忘记。据IBM估计，如果想要与相关的医学信息和资料保持同步，一位人类医生每周需要花费160个小时阅读这些信息和资料。

“这种顾问是基于实证的，基于以往经验的：一旦医生提出一个疗法，沃森可以帮助医生查根据是什么，包括查询基因组和相关的病例，帮助医生证明这个疗法是正确的。”Harbour介绍说，“沃森目前已经吸收消化2400多万个医疗上的文献，而且永远不会忘掉。”

虽然沃森已经可以充当“顾问”的角色帮助医生。“然而，如果未来的某一天‘沃森’医生能够成为全世界最出色的诊断医生，也并不是一件不可能的事情。”麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·布莱恩约弗森甚至预测。

理解沃森的关键，是这项技术实现了机器从“计算”到“思考”，再到“创造”的飞跃。

沃森不仅具备学习、存储和查询大量菜谱的能力，还是一位真正的“大厨决策助手”，它可以综合对口味偏好、菜式、营养学和食物化学的考量，创造性地提出很多食谱建议。