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IBM为什么斥巨资收购一家天气预报企业?

责任编辑:editor006 作者:汤姆 |来源:企业网D1Net  2015-11-25 16:52:48 本文摘自:腾讯科技

IBM为什么斥巨资收购一家天气预报企业?

据最新消息显示,IBM已经斥资20亿美元收购天气频道(Weather Channel)母公司Weather Co.数码和数据资产。但需要指出的是,IBM此前就已经同Weather Co达成了合作伙伴关系,并且有权使用该公司的天气数据资源。

在接受BI采访的时候,IBM负责大数据、集成和治理工作的副总裁Inhi Suh透露称:“在此前同Weather Co达成了初步合作协议后,IBM发现这家公司正在展开的其实是一些足以令人非常惊讶项目。”

Inhi Suh认为,将Weather Co.的天气数据和预测信息同IBM旗下人工智能服务Watson联姻或将产生非凡的效果。据悉,双方的构想是把Weather Co.的天气数据和预测信息同IBM的云计算技术和分析结合在一起,然后向各个产业出售天气数据和业务解决方案,而Watson则是这一构想的核心所在。

“我和同事都认为,我们必须好好研究一下Weather Co.正在开发的产品。就拿谷歌来说吧,这家企业就通过谷歌地球将整个地球的风貌绘制了出来,而Weather Co.则正在尝试试图绘制出地球的整个大气层。我们可以想象,绘制出整个大气层和天气变化是一件非常复杂的工作,因为这张地图中的元素是始终处于运动状态的。要知道,在地图上绘制出诸如大陆或者某些物体这些静态元素是一回事,但绘制出包括不断变化的风向、天气、湿度和气压这些元素的动态天气地图则完全是另一回事。”Inhi Suh说道。

同时,Inhi Suh对于该项目在绘制卡门线(Karman line,国际航空联合会定义的大气层和太空的界线,高度为100公里,卡门线外为真正意义上的太空)内天气数据不断增强的能力和影响力也感到越来越兴奋。

“卡门线的高度虽然还不及纽约和波士顿之间距离,但在这100公里高度内所发生的天气变化足以对农业、航班、交通等所有事物产生重大影响,但现在我们已经拥有了一个可以观察所有这些变化的平台。”

的确,拥有准确预测天气变化的能力可以对许多商业领域企业产生重要影响。举例来说,通过掌握暴风雪可能影响销售的数据,零售商能够更好的管理供应链;IBM能够向保险公司销售数据,让后者通过智能手机提醒投保人即将出现冰雹,提醒投保人把汽车停放到安全的地方,而此类服务能够让保险公司省下数百万美元的保费。

“一些客户曾经同IBM提及过有关天气数据的话题。就拿保险业来说吧,我们的一名客户曾经告诉我,有一年在菲尼克斯市中心曾出现了一次仅数小时的冰雹天气,但这一天气却为公司带来了超过2000万美元的保费损失。”

未来愿景

IBM希望,Weather Co.所打造的这一产品不是仅仅为企业服务的,而是可以为整个社会作出贡献,这一点也得到了IBM首席财务官马丁-施勒特(Martin Schroeter)的认可,且后者刚刚在美国麻省理工学院举办的斯隆峰会上谈及了这一交易有可能带来的其他积极社会效应。

“Weather Co.正在打造的产品平台每秒钟会收集超过4GB的数据,因此这是一个巨大的数据吞噬机器,并且会进行许许多多的自主分析。而且,所有这些数据都是基于云端的,因此当你点击自己所在区域的天气预报时,Weather Co.能够马上为你调出准确的数据。我们相信,未来Weather Co.这一产品和用户的每天交互次数将高达300亿次。因此这是一个规模非常巨大的平台,同时也对许多其他事物有着积极作用。”施勒特说道。

在施勒特看来,IBM强大的数据分析能力在同Weather Co.整合后甚至有可能创造出全球最先进的物联网概念系统。

Weather Co.董事长兼CEO大卫-肯尼(David Kenny)则认为:“这笔交易将世界上最大、最先进的商业气象公司与领先的大数据分析能力相结合。对于长期以来一直受天气的影响,但还没有丰富的数据或强大的决策能力以积极地推动业务成果的企业来说,这是一个分水岭,因为我们的高清晰度天气预测能力与IBM分析技术相结合将为企业开创出一个全新世界。”

据悉,总部位于亚特兰大的Weather Co.目前的所有者包括私募股权公司黑石集团、贝恩资本和康卡斯特旗下的NBC环球公司,后者于2008年以35亿美元的价格共同买下Weather Company。

而且,Weather Co.此前就一直得到了各类潜在收购方的青睐。消息人士称,谷歌在一年多之前曾提出要收购该公司的数码业务,但Weather Co.当时对此交易并不感兴趣。此外,该公司电视业务的发展潜力则十分有限,因为电视用户目前正在不断减少收视费支出,这也引发了市场对于像天气频道这样的小型电视网络无力提升订阅用户数量的担忧。

关键字:IBMWeather

本文摘自:腾讯科技

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责任编辑:editor006 作者:汤姆 |来源:企业网D1Net  2015-11-25 16:52:48 本文摘自:腾讯科技

IBM为什么斥巨资收购一家天气预报企业?

据最新消息显示,IBM已经斥资20亿美元收购天气频道(Weather Channel)母公司Weather Co.数码和数据资产。但需要指出的是,IBM此前就已经同Weather Co达成了合作伙伴关系,并且有权使用该公司的天气数据资源。

在接受BI采访的时候,IBM负责大数据、集成和治理工作的副总裁Inhi Suh透露称:“在此前同Weather Co达成了初步合作协议后,IBM发现这家公司正在展开的其实是一些足以令人非常惊讶项目。”

Inhi Suh认为,将Weather Co.的天气数据和预测信息同IBM旗下人工智能服务Watson联姻或将产生非凡的效果。据悉,双方的构想是把Weather Co.的天气数据和预测信息同IBM的云计算技术和分析结合在一起,然后向各个产业出售天气数据和业务解决方案,而Watson则是这一构想的核心所在。

“我和同事都认为,我们必须好好研究一下Weather Co.正在开发的产品。就拿谷歌来说吧,这家企业就通过谷歌地球将整个地球的风貌绘制了出来,而Weather Co.则正在尝试试图绘制出地球的整个大气层。我们可以想象,绘制出整个大气层和天气变化是一件非常复杂的工作,因为这张地图中的元素是始终处于运动状态的。要知道,在地图上绘制出诸如大陆或者某些物体这些静态元素是一回事,但绘制出包括不断变化的风向、天气、湿度和气压这些元素的动态天气地图则完全是另一回事。”Inhi Suh说道。

同时,Inhi Suh对于该项目在绘制卡门线(Karman line,国际航空联合会定义的大气层和太空的界线,高度为100公里,卡门线外为真正意义上的太空)内天气数据不断增强的能力和影响力也感到越来越兴奋。

“卡门线的高度虽然还不及纽约和波士顿之间距离,但在这100公里高度内所发生的天气变化足以对农业、航班、交通等所有事物产生重大影响,但现在我们已经拥有了一个可以观察所有这些变化的平台。”

的确,拥有准确预测天气变化的能力可以对许多商业领域企业产生重要影响。举例来说,通过掌握暴风雪可能影响销售的数据,零售商能够更好的管理供应链;IBM能够向保险公司销售数据,让后者通过智能手机提醒投保人即将出现冰雹,提醒投保人把汽车停放到安全的地方,而此类服务能够让保险公司省下数百万美元的保费。

“一些客户曾经同IBM提及过有关天气数据的话题。就拿保险业来说吧,我们的一名客户曾经告诉我,有一年在菲尼克斯市中心曾出现了一次仅数小时的冰雹天气,但这一天气却为公司带来了超过2000万美元的保费损失。”

未来愿景

IBM希望,Weather Co.所打造的这一产品不是仅仅为企业服务的,而是可以为整个社会作出贡献,这一点也得到了IBM首席财务官马丁-施勒特(Martin Schroeter)的认可,且后者刚刚在美国麻省理工学院举办的斯隆峰会上谈及了这一交易有可能带来的其他积极社会效应。

“Weather Co.正在打造的产品平台每秒钟会收集超过4GB的数据,因此这是一个巨大的数据吞噬机器,并且会进行许许多多的自主分析。而且,所有这些数据都是基于云端的,因此当你点击自己所在区域的天气预报时,Weather Co.能够马上为你调出准确的数据。我们相信,未来Weather Co.这一产品和用户的每天交互次数将高达300亿次。因此这是一个规模非常巨大的平台,同时也对许多其他事物有着积极作用。”施勒特说道。

在施勒特看来,IBM强大的数据分析能力在同Weather Co.整合后甚至有可能创造出全球最先进的物联网概念系统。

Weather Co.董事长兼CEO大卫-肯尼(David Kenny)则认为:“这笔交易将世界上最大、最先进的商业气象公司与领先的大数据分析能力相结合。对于长期以来一直受天气的影响,但还没有丰富的数据或强大的决策能力以积极地推动业务成果的企业来说,这是一个分水岭,因为我们的高清晰度天气预测能力与IBM分析技术相结合将为企业开创出一个全新世界。”

据悉,总部位于亚特兰大的Weather Co.目前的所有者包括私募股权公司黑石集团、贝恩资本和康卡斯特旗下的NBC环球公司,后者于2008年以35亿美元的价格共同买下Weather Company。

而且,Weather Co.此前就一直得到了各类潜在收购方的青睐。消息人士称,谷歌在一年多之前曾提出要收购该公司的数码业务,但Weather Co.当时对此交易并不感兴趣。此外,该公司电视业务的发展潜力则十分有限,因为电视用户目前正在不断减少收视费支出,这也引发了市场对于像天气频道这样的小型电视网络无力提升订阅用户数量的担忧。

关键字:IBMWeather

本文摘自:腾讯科技

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