4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立深度学习计划，具体从硬件设施、系统优化与并行框架三方面入手。

新一代Caffe-MPI版本，在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍；此外，还增加了对cuDNN库的支持，用来提高程序员开发深度学习代码的效率。

关于深度学习计划，浪潮表示： “在硬件设施上，将围绕Nvidia M40和Pascal聚焦线下训练服务器研发，并将基于M4 GPU展开线上识别应用，开发性能比更加出色的GPU平台；在系统优化上，将与NVIDIA共建并行计算实验室，组建团队，提供解决方案；在并行框架上，将加大对Caffe深度学习框架开源项目投入，吸引更多的开发者和用户参与社区建设。”