英特尔今天公布了2016财年第三季度财报。报告显示，英特尔第三季度营收为157.78亿美元，与去年同期的144.65亿美元相比增长9%；净利润为33.78亿美元，与去年同期的31.09亿美元相比增长9%。英特尔第三季度业绩超出华尔街分析师预期，但对第四季度营收的展望不及预期，推动其盘后股价下跌逾5%。

财报发布后，英特尔CEO布莱恩·科再奇（Brian Krzanich），CFO鲍勃·斯万（Bob Swan）制造销售和运营高级副总裁史黛西·史密斯（Stacy Smith）等高管出席了随后举行的分析师电话会议，解读财报要点并回答分析师提问

以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容：

Evercore分析师：2017年你们预计企业业务的收入贡献会是什么发展趋势？会稳定下来吗？另外，随着你们开始设想超大规模（hyperscale）网络业务，预计对总收入贡献10%到15%的水平能否持续下去？还是说未来会稳定在个位百分数的贡献水平？

史密斯：数据中心业务的云计算部分增长非常快，网络和存储业务增长也非常强劲，随着这些领域的视觉化发展趋势，我们的产品也在往这个方向延伸。

第三季度我们的企业业务出现了一些疲弱，预计第四季度这种情况还将持续下去。目前我们还无法提供2017年的预测情况，这要等到1月份的电话会议才能提供，到2月份的投资者会议上我们会给出更多的2017年的预期情况。

Evercore分析师：好的，鉴于PC业务的波动情况，我估计你们也无法告诉我们情况已经稳定下来，但是我很好奇现在PC市场的增长情况，特别是在新兴市场，可否介绍一下那里的PC单元需求情况？

科再奇：是的，我们现在还无法把旗帜再竖起来，告诉大家一切已经好了起来。但是，如果看这个季度的情况的haunted，我们确实看到了一些以前就比较强劲的领域的势头出现了恢复。当然，成熟市场确实更将强劲，发生改变比较大的是中国市场，中国市场的表现超出了我们的预期。

企业业务也是非常强劲，而且现在PC和移动产品的占比比例也很好，所以，这个季度总得来说就是我们原本就比较强大的领域恢复了一些原来的势头，带来了公司整体的增长。

Bernstein Research分析师：本季度数据中心业务（DCG）的收入同比增长了10%，运营利润却同比出现了下降，我知道你们介绍了其中有一些投资的原因，但是云计算网络业务和其他非CPU业务的增长也不错，所以我想了解一下公司未来的各个增长驱动因素将如何影响公司的利润率？你们预计公司明年的利润率会是什么趋势？

史密斯：本季度运营利润下降主要有两个原因，一个是投资，我们看到了很多长期的非常好的投资机会，所以这会是一个持续进行的过程，另外一个原因是14纳米的Broadwell服务器产品刚刚起步，而新的产品刚出来的时候生产线都是非常昂贵的。

产品组合方面，其实这方面对推动收入增长的作用比较大，我们各个服务器产品和企业、数据中心产品的利润率其实都非常好，整体上来看，可能企业业务略微疲弱，而网络业务更为强劲。，

科再奇：我们提到的收入增长的驱动因素里，数据中心业务方面，主要是云计算服务商、电信运营商，网络和存储等领域的增长尤其快。

我们预计企业业务会从本季度的少量下滑变为保持稳定，因为这个市场确实还没发展到那一步，我们在努力的促使这个领域的发展，并且非常有信心，长期来看企业业务会是我们数据中心业务的重要增长点。

Bernstein Research分析师：好吧，你们说本季度企业业务表现不佳，但是实际上它几年来一直表现不佳，为什么你们觉得它可以稳定下来甚至将会出现增长？我不能理解。

科再奇：这要分两个方面讲，首先，确实，企业业务疲弱的一部分原因就是过去几年企业应用转向云端带来的趋势，我觉得对于我们来说，从产品定义或者产品表现的角度来看，这些应用不管是转向云端还是留在企业都不太重要。

但是，我们确实有几家大企业客户，我们希望可以增长从他们那里获得的业务，这些都是私有云，他们还在考虑怎么做，什么时候部署。我们从客户那里获得的反馈，使我们很受鼓舞，对于改进我们的产品和帮助他们部署自己的私有云业务非常有信心，所以，这将会是一个增长点。

所以，根据我们现在看到的情况，下季度企业业务应该会保持稳定或者减少下滑幅度，但是具体的趋势情况还是要看2017年。

美国银行-美林分析师：现在行业的一大热点就是觉得在传统的PC市场之外出现了与机器学习和深度学习相关的市场，其发展将使得GPU或者CPU产品获益，我想知道这点你们如何看待，这个市场对于英特尔来说是新增的市场还是说会蚕食现有的市场？

科再奇：我同意你的看法，我觉得机器学习和深度学习相关的市场的发展将会加速，所以我们也在重点发展这个市场，过去两年一致在努力，我觉得未来今年我们将在这个市场处于领先地位。

如果你看GPU和深度学习的话，首先你要确定，你说的是深度学习里的学习部分还是评分部分。我不觉得这个市场会蚕食我们现有的市场，因为这个领域要发展就必须有一个

Xeon系统，只有这个系统才能部署深度学习相关的应用。