翻译：鲍玉菡

超级计算机沃森是否能够成长为上百亿的商业项目，从而成为IBM复兴的引擎呢？

IBM对这个问题的回答是非常肯定的，因为其已经押宝在沃森身上。其目前对沃森进行的一系列商业化活动，即使在目前科技产业疯狂的AI潮流中，仍然独树一帜。

从2014年开始，IBM已经为沃森商业项目投入了将近上亿美元。目前该项目的雇员在1万人左右，还投入了昂贵的市场宣传费用。包括它为智能电视做的广告，更是请到了诸如赛雷娜威廉姆斯以及鲍勃迪伦在内的著名人物。

虽然项目前期进程缓慢，但是沃森逐渐展露了它在协助完成一些非常困难的任务时的不俗能力，诸如癌症的确诊。不过仍有行业的专家对IBM到底能以多快的速度围绕沃森建立起商业王国表示怀疑。“IBM的目标是非常宏大的，其所希望达到的目标有如登月一样，需要耗费数年时间和巨额的投入，”Gartner的一名研究员汤姆表示，“看起来他们是在逆流而上。”

IBM一直坚持将沃森技术适用到诸如医疗保健以及制造业领域作为其长期的目标。尤其是在2011年沃森在一档智力竞猜电视节目《危险边缘》中战胜了人类冠军之后，IBM就开始了这项计划。

IBM的负责人表示沃森技术在数年的投资以及经过应用科学项目检测之后，能带来不小的市场份额和可观的盈利机遇。他们以沃森一项新的基因组学项目作为公司策略的主要范例。IBM目前正在和医疗实验公司Quest Diagnostics合作，负责提供基因序列和沃森诊断分析，以及为肿瘤学家治疗癌症病人提供云计算服务。这项服务还会利用基因数据以及Memorial Sloan－Kettering癌症中心的专家提供的相关具体技术。“这是沃森在肿瘤学中的广泛商业运用，”一名IBM负责监管实验室以及沃森商业项目的高层副总裁这样表示。

IBM的负责人介绍这项技术有着提供精准配药和私人定制治疗计划的前景，这对上百万癌症病人而言显然是个福音。因为在此之前只有在少数配备有基因专家的顶尖医疗中心才能享受到如此待遇。而美国的癌症病人估计在1400万左右。

这项新的基因组学服务项目是IBM希望打造一个利用沃森技术形成公司伙伴以及软件开发商的行业互惠生态系统上迈出的重要一步。

沃森通过云平台向所有人开放，对于程序员而言，沃森可以提供让一个初始软件更容易读取和理解法律文件的代码，而对于大公司而言，沃森不仅能够提供软件，还有IBM的咨询人员可以提供服务，包括帮助零售商利用沃森软件进行市场宣传定位以及提供更好的顾客服务。

分析人员表示人工智能的市场前景将会持续高速增长，但同时其在计算机市场的竞争也极具风险，尤其考虑到大数据以及软件算法的创新。

根据研究公司IDC的预测，这一块被定义为“AI相关硬软件及服务”的市场将会在2020年达到470亿规模。

专家表示，目前的AI市场类似于90年代中期的互联网：仅凭此一项技术就可以发散成为各种各样的产品和服务。“我们要达到的目标是，到处都是AI。”IDC主要分析员Frank表示。所有的主流技术公司都对AI技术进行了大量的投资，包括针对商业客户的Salesforce，SAP和Oracle等公司。

分析人士同时指出，拥有着一些消费互联网公司更有可能建立起与AI类似的操作系统——系统的平台之内众多开发者都可以自由开发应用。这其中亚马逊、谷歌和微软都是佼佼者。

IBM可能也有机会加入这个集团，到2020年之前，IDC预测，60%的AI应用都主要集中在四家公司的平台上：亚马逊、谷歌、微软和IBM。

比起其他公司，IBM更需要AI作为增长推动力。10月17日，IBM公布其第三季度的财报时，分析人士预测它会持续布局；其新发展的商业诸如沃森、数据分析以及云计算都有增长，但速度不及其传统产业以及服务链被侵蚀的速度，后者连续17个季度利润一直呈递减趋势。

IBM并没有单独给出沃森的经济状况报告。但是瑞银UBS的证券分析人员估计今年沃森可能盈利超过5亿美元左右，并且在未来仍会持续快速增长，很有可能在2022年达到170亿美元。

IBM除了支持AI平台的工具和技术之外，还拥有行业专家以及独家的数据来源。“IBM所挑选的路径和谷歌、亚马逊以及微软并不同，”独立分析师Judith Hurwitz表示，“其利用了数据和专业知识的优势。”

IBM开始主要集中在保健方面，这一块的主要人员也占到了沃森项目目前的三分之二。3年之前，IBM的专家开始和顶尖的医学中心合作，其还花费4亿美元左右购买了一系列拥有海量医疗数据，包括费用记录、患者病史、磁共振和X射线等等在内的公司。“AI的智能程度取决于你提供的数据。”Kelly这样表示。

沃森的核心优势可以追溯到之前的《危险边缘》竞赛，其被称为自然语言处理的读取和分析词汇的能力，一旦经过训练，可以在一分钟之内读取上千份文档。

在北卡罗来纳大学的医学中心，沃森在进行1000份癌症诊断的测试。其中99%的病例沃森都得出了和肿瘤学家相同的治疗结论。其中30%的病例，沃森还找到了医生忽略掉的一些治疗选择。另外一些治疗则来源于医生还没有阅读的研究文献——每年都有超过16万份癌症研究文献发表。其他的治疗选择也有可能出现在肿瘤学家未来得及公布的临床试验中。

但是沃森早已读完了这些文章，“有了AI支持的人类和基因组学研究密不可分。”北卡罗来纳大学癌症中心的负责人Norman博士这样表示。