责任编辑：editor004 | 2017-02-08 11:03:19 本文摘自：快科技
这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。
在一篇第一财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”
不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。
目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GPU并行计算的优势，而Intel代表的x86阵营则依然坚守复杂指令集。
文章说“虽然英特尔处理器在执行复杂操作方面极其快速，但是它们在同时执行多个任务的时候就存在限制。而在这部分业务上，图形芯片的市场优势就体现出来了：它们可以用于同时执行大量而又简单琐碎的任务。”
现在，NVIDIA将产品战略聚焦到GPU、汽车、人工智能等领域，希望图形技术使得更多人、企业获益。
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责任编辑：editor004 | 2017-02-08 11:03:19 本文摘自：快科技
这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。
在一篇第一财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”
不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。
目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GPU并行计算的优势，而Intel代表的x86阵营则依然坚守复杂指令集。
文章说“虽然英特尔处理器在执行复杂操作方面极其快速，但是它们在同时执行多个任务的时候就存在限制。而在这部分业务上，图形芯片的市场优势就体现出来了：它们可以用于同时执行大量而又简单琐碎的任务。”
现在，NVIDIA将产品战略聚焦到GPU、汽车、人工智能等领域，希望图形技术使得更多人、企业获益。
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