联想LeoStor云存储系统解决方案，能让客户在LeoStor上根据实际需求存储结构化数据和非结构化数据，在无需改变的拓扑架构下，满足从数TB到数PB级的存储要求，是客户做存储技术升级改造和面对新一代存储架构的首选。

联想LeoStor云存储系统特点：综合扩展

构筑云存储系统的基础硬件大多采用低成本的存储服务器，而非存储阵列，以及采用TCP/IP以太网络做数据传输。联想LeoStor系统采用ThinkServer RD440X等系列性价比极高的存储服务器，支持千兆、万兆和40G以太网络。

LeoStor可采用简单的横向扩展（Scale-Out）方式增加MDS节点和OSS存储节点，最多可扩展128个MDS节点，最多可扩展1024个OSS节点，支持通过纵向扩展（Scale-UP）方式，提升单个OSS节点的存储容量，单台OSS节点可支持7TB/48TB/96TB/144TB（以最新产品为准）存储容量。

联想LeoStor云存储系统支持任何时期的MDS/OSS节点，且每个MDS/OSS节点的配置不需要完全一致，可在长时间内保护用户的总体投资（TCO）。

系统拓扑扁平化

LeoStor构筑在标准以太网上，支持千兆、10G和40G网路，应用服务器节点通过以太网直接访问存储系统，而无需再通过NAS协议，比如NFS，从而减少系统额复杂性，并提高系统的可靠性。

LeoStor与周边系统的连接方式有两种：

独立拓扑模式：

　　混合拓扑模式

　　存储的池化能力

联想LeoStor云存储系统具备更有弹性的目录级存储空间管理策略，系统可对不同的目录做不同的配额管理。

在LeoStor中，所有存储空间的分配都是逻辑的，每个目录在逻辑边界上做数据隔离，当某一个目录空间不够的时候，如果还有未分配的空间，系统管理员可以将其目录空间扩大到预定数值，无需停止部署在该目录上的应用；如果没有分配的空间，用户可以通过两个策略获得可用空间：1）缩减其他目录的空间，回收可用空间；2）增加OSS节点，增加系统可用空间；

联想LeoStor云存储系统可对目录进行安全管理，可设置基于应用层ACL权限管理，确保池化数据的安全访问。

简单的接口协议

联想LeoStor云存储系统提供高效的私有协议或优化的NFS协议供最终系统选择，这些协议均支持TCP/IP协议规范，用户无需面对传统存储阵列上各种复杂概念，使得部署起来更加得心应手。

高效的LeoStor云存储系统，可以充当统一存储的要求，使得无论是结构化数据（数据库数据）还是非结构化数据（图片/视频），均可以按照不同目录的方式统一存储和配置。

联想LeoStor云存储系统在客户端提供符合国际标准的POSIX协议的LEOFS文件系统，LEOFS支持Windows、Linux和苹果的MacOS操作系统，使得LeoStor的客户端可以是Windows和Linux操作系统的服务器，也可以是Windows XP/Win7/Win8、Linux和苹果iOS工作站，从而让LeoStor云存储既可以面对后台系统，也可以面对前台OA系统、工程制图系统。

与大数据分析软件的结合

Hadoop是大数据存储和分析系统，其中，HDFS系统负责数据的存储，MapReduce系统负责数据的分析。联想LeoStor系统较HDFS系统相比，具有一定的性能和部署优势。

由于LEOFS具备标准的POSIX接口，MapReduce可以无缝接入，用户在MapReduce上配置的分析脚本可以正常使用。使用联想LeoStor云存储系统，用户无需再架构一套Hadoop HDFS，减少客户的硬件投资和降低维护成本。

　　联想LeoStor云存储系统技术优势

线性的I/O和IOPS输出能力

对于数据库类的应用，存储阵列提供LUN设备，对于文件类的应用，存储阵列可以提供给应用服务器LUN设备，然后由应用服务器上的NAS协议，对外提供网络文件服务，或者由存储阵列上的NAS协议对外提供服务。

在存储阵列中，由于带宽受到物理通道的限制，增加容量的同时，并不能增加I/O，或者IOPS，因此，客户需要通过CDN系统的方式，来解决I/O或者IOPS，但是，这种方案对于系统管理和应用软件来说，系统会过于复杂，会带来灾难性的后果。

联想LeoStor云存储系统可以从容面对大数据和云应用，其通过Scale-Out方式，横向增加MDS元数据节点，提升IOPS能力，横向增加OSS存储节点，提升系统I/O能力。

　　统一名称空间技术

联想LeoStor云存储系统One-View统一名称空间就是在不同的应用服务器视角，都能看到同一个目录空间或者目录视图。

　　（LeoStor One-View统一名称空间技术）

LeoStor云存储系统依靠元数据MDS子系统维持文件的一致性的，其4万/秒的IOPS能力远大于MAS控制器的数千个IOPS能力，而集群MDS可以提供超过百万个IOPS，满足数十万并发用户的访问。

　　（LeoStor较集群NAS系统更强壮）

前端切片技术

联想LeoStor云存储的前端切片（Front-End Slicing）技术，就是将文件根据OSS节点和硬盘数量等条件按照策略自动切成多个数据片段，将数据片段存储在不同的OSS存储节点上的不同硬盘区域中，相对于不切片存储技术具有天然的优势。

相对于后端切片技术，LeoStor仍具有更大的优势。虽然，后端切片可从不同OSS节点中获得切片数据，但是其必须开更多的内存去接收这些中间数据，当面对大数据和大并发时，内存不足将使得系统无法继续；进一步的，由于后端切片需要在该系统的控制部分进行，需要占用本机大量的CPU资源，而为了能正确切片，需要更多内存接收数据，当面对大数据和大并发时，内存不足将使得系统无法继续。

基于目录的数据保护技术

联想LeoStor云存储系统UltraRaid是新一代的数据保护技术，如同服务器或者存储阵列提供Raid0,1,3,5,50等传统基于单一设备硬盘的数据保护技术，LeoStor提供更先进的基于多个设备和硬盘的数据保护技术，满足不同应用的需求。

LeoStor云存储系统的UltraRaid技术并不要求硬盘的型号、容量等指标一致，可长期保护用户的投资。而一显著优势是可以根据目录的业务要求配置不同的数据保护类型，比如客户档案目录，配置成Raid R11，而某些中间档案文件、图片可以配置成Raid R54，这样，可以最大限度利用系统空间，以及满足各种数据的保护要求。

基于目录的分级存储技术

联想LeoStor云存储系统Tiered-Storage分级存储技术，提供基于目录的混合存储介质解决方案，使得用户在任何阶段都能根据业务需求部署性价比更高的存储介质，而无需一步到位。

LeoStor Tiered-Storage分级存储技术，可让用户将资金投入到最需要的业务中，比如在广电视频播放业务，经常会有热播剧或热点栏目，当流行一段时间后，用户访问量降低，面对这种业务，用户可以配置两种规格存储，SATA介质的目录，放置数百TB的视频库和资料库，而PCI-SSD/SSD介质的目录，放置热播剧和7天回放的节目，可显著降低每流的成本以及每用户的成本，提高客户的业务收益率。

多级缓存技术

联想LeoStor云存储系统MultiCache多级缓存技术，在客户端（应用服务器节点）、MDS元数据节点和OSS存储节点等三个地方可配置内存级缓存，能够显著提升有效输出带宽和首次响应时间，MultiCache多级缓存技术适合多读一写或多读少写的应用场景，比如传媒、教育和互联网。

LeoStor OSS存储节点可将来自应用服务器的数据（切片）请求读/预读到内存中，形成缓存，如果来自其他应用服务器的数据（切片）请求，刚好在内存中，则OSS根据TTL规则，会将缓存中的数据返回给应用服务器端，而无需再从慢速的硬件介质中读取。

存储容量均衡技术

联想LeoStor云存储系统Storage-Balance存储容量均衡技术，提供技术领先的云存储系统的存储空间不足或整体性能不足时的解决方案。联想LeoStor云存储系统可有效的避免传统存储的问题，包括存储服务器和存储阵列，LeoStor 采用Scale-Out横向扩展OSS存储节点的时候，系统自动将原先的数据，按照策略和规则自动迁移到新的OSS节点中，无需事先备份。