Pivotal公司希望能建立一套运行谷歌服务的系统并进行出售，然而尽管这项计划野心勃勃，目前透露的信息更多只是愿景而并非情况说明。

在本周三于旧金山召开的新闻发布会上，Pivotal公司多位高管公布了他们的企业发展规划，旨在将多项由谷歌、Amazon与Facebook率先发起的技术推广到大型企业当中。

“我们正在打造一款专为新时代设计的平台，希望能把消费级功能带入企业业务环境，”Pivotal公司掌门人Paul Maritz表示。

Pivotal公司希望将数据仓储与分析、Cloud Foundry平台即服务、Spring中间件、Hadoop强化版本(即Pivotal HD)、消息传递以及应用程序框架等多项技术加以整合，打造出一款广阔的平台即服务产品，从而帮助企业用户在标准化商业硬件或云中使用应用程序、并利用实时分析强化应用的实际效果。

将这么多项技术整合在一起，保证了各应用程序的生命周期将在同一套平台内得到管理;其关系、生成数据以及运行时环境等也将全部由开发人员可控制的一系列半自动流程负责处理。

这是一项大胆的计划，要想取得成功，发起方必须能够将这些专用套件与精密产品高效统一起来。

但回报也是同样丰厚的。如果Pivotal能够成功完成技术整合，他们将有能力向企业用户提供与谷歌、Facebook以及Amazon等主流消费巨头相同的技术类型，帮助企业用户将这些宝贵成果嫁接到自己的数据中心当中。

“最终自动化才是决定竞争力的决定因素，没有它的帮助我们无法实现规模化、也得不到高度可靠性，”Maritz解释道。

虽然Pivotal公司在法律层面的成立时间是在今年四月一号愚人节，但这绝不是个玩笑——而且他们也获得了来自EMC与VMware两家前辈企业的有力支持以及由工业巨头通用电气提供的1.05亿美元投资。这三家支持者都认定大型企业希望、也确实有必要使用与消费级互联网巨头相同的IT环境，并愿意为此支付大量金钱。

我们都知道，即使是想在商业Cloud Foundry的会议桌上争得一个席位都需要付出最少50万美元——这笔款项与其它一些采取免费增值计价模式的PaaS(例如Heroku、Engine Yard以及Appfog等)方案来说实在是个庞大的数字。

有了这样的定价计划作为Pivotal项目的一部分，我们可以肯定其最终产品将——用他们的话来说：价格不菲。

“我们不只是一家云计算公司、也不仅仅是一家大数据平台公司。如果打算开发企业级PaaS平台，那么产品就必须能为现代应用开发商做出卓越贡献，”Pivotal公司平台及产品部门高级副总裁Scott Yara表示。

这项技术与云计算无关，而且已经处于紧锣密鼓的设计工作当中，旨在与本地部署的大规模商业硬件、Amazon Web Services等主要公共云、基于OpenStack的衍生系统乃至VMware vCloud等顺利协作。

“我们的思路是：作为开发人员，用户可以创建一个Pivotal账户，借以根据自己的选择访问与之相符的语言及框架——无论是Spring、Java还是其它哪种目前企业领域的主流语言——或者是Ruby、node.js乃至python等相对年轻的新兴语言，”Yara指出。开发人员还可以“在本地创建应用程序，并将其部署至Pivotal平台当中。整个流程非常轻松便捷，与我们平日所使用的公共云服务并无二致。”

这些应用程序将通过Spring的辅助与传统技术进行对接，Yara表示。他同时指出，Pivotal希望最终能够帮助开发人员以自动化方式将来自应用程序的日志数据转化为分析堆栈，以实现实时性能分析目标。

“全局分布式文件系统与高级数据库分析相融合才是理想的发展方向，”Yara告诉我们。“大家可能拥有一套部署着成千上万台设备的基础设施，无论是需要简单对象服务还是交易数据库，其处理方式都应该是相同的。”

Pivotal公司也坦言这一过程绝不可能一蹴而就，让所有不同服务进行协作需要花费大量时间。他们希望今年第四季度能够拿出其Pivotal One平台的首个可用版本。

在谷歌的庇荫下劳作

谷歌公司在此次活动中同样扮演着重要角色——用坚实的臂膀为辛勤劳作的Pivotal遮风挡雨。

事实上，Pivotal公司打算整合或者计划开发的大部分技术都早已经被谷歌所广泛使用——就在山景城谷歌总部那梦幻般的“巧克力工厂”当中。

就以HDFS为例，这款文件系统当初就是以谷歌出于同样目的而开发的谷歌文件系统为原型。Pivotal以此为基础，通过Pivotal HD与HAWQ将分析服务整合到文件系统中来，这也与谷歌最近将数据库纳入单独文件系统的举措如出一辙——即Spanner与F1的协作。

谷歌公司多年来一直致力于创建并磨合这些系统，直到最近才以可选服务形式推出Google App Engine、BigQuery以及Computer Engine等项目。这些技术的性能表现堪称典范，为先进底层平台的标准做出了定义。

那么作为一家只有1250名员工(其中有700名工程师)的小型企业(相对而言)，Pivotal要如何让自己的项目拥有与谷歌相仿的性能表现？

“Pivotal的团队及所采用的技术并非从头开始，”Yara告诉我们，并指出Cloud Foundry、Spring以及Pivotal HD(Hadoop)等Pivotal组件从多年前就已经处于开发当中。不过，他也承认“整合过程面临重大挑战”。

“谷歌公司既提供应用程序又提供基础，而我们则只专注于打造基础，”Pivotal公司掌门人Paul Maritz在步出会场赶赴航班时表示。他同时提到，一趟航班产生的新数据量就可能达到30TB——Maritz希望有一天这些数据能够直接流向由Pivotal技术支持的硬件所构成的数据中心。