以DAS、SAN和NAS为主的存储架构在过去很长一个时期里都是数据中心中存储主要的存在形式，但是随着大数据时代的到来，非结构化数据逐渐成为企业存储系统中的重要组成部分，办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等都是非结构化数据的范畴，即便是发展非常成熟的SAN和NAS仍不能很好的应对非结构化数据带来的需求，可以说对象存储就是在这样一个背景下发展起来的。

对象存储架构的核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离，并且基于对象存储设备构建存储系统，每个对象存储设备具有一定的智能，能够自动管理其上的数据分布。简单来说，对象存储综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的分布式数据共享等优势，提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。

在不久前的2014 HDS CIO峰会上，而HDS对象存储的技术和解决方案是大会上一个非常重要的热点话题。HDS亚太区内容与云计算解决方案技术总监Pratyush Khare在大会主论坛上介绍了以HDS对象存储软件为核心的解决方案并在会后接受了记者的采访。

从上图可以看出HDS的对象存储解决方案之中存储成本与传统存储相当，但是HDS在自己的对象存储中融入了很多数据保护的功能，用户可以根据自己的实际应用场景对策略进行修改，比如副本的设定，用户可以将自己的副本数据分布存在多个站点上以及副本的数量等，另外还有纠错等技术都可以保证数据的安全性，这样一来用户无需再额外的添加专用备份软件和硬件设备，整个数据解决方案中的数据保护成本降为零。

在以结构化数据为主的传统存储中，备份是必须的，很多备份软硬件厂商都在做这件事，但是进入到以非结构化数据为主的环境中，对象存储解决方案则对数据保护进行重新考量，HDS的对象存储将数据保护策论整合进来之后，对整个存储解决方案除了成本有较大的降低之外，架构也得到了精简，当然运维难度也随之得到了降低。

Pratyush Khare提到HDS的对象存储解决方案现在已经有较大规模的应用，涉及行业有政府机构、IT及相关服务(比如Infosys)、金融、建筑、制造、交通、医疗以及生命科学等。而主要针对的应用场景包括电子邮件归档、文档归档、文件服务器/NAS归档、录音归档以及医疗成像等，从这些应用场景来看，其数据的数据量都会比较大，而且非结构化数据会非常多，这样的应用场景比较适宜使用对象存储解决方案，而且已经是存档的数据，那么将数据保护的策略集成到存储解决方案当中更是简化了整个方案的复杂度。

HDS的对象存储解决方案是其HCP智能数据管理平台的一个重要的解决方案，HDS对HCP的定位是基于业界安全性最高的对象存储解决方案。它包括归档、免备份，以及面向不同用户和应用程序的混合云存储——所有功能都统一集中于单一平台。HCP组合完全由HDS数据系统内部打造，可紧密结合业务需求的变化，轻松实现数据的部署、管理、维护以及调整。

这里需要提到两个问题，一个是混合云存储，一个是混合云的安全性。首先混合云的关键是实现对不同存储资源进行管理以及数据在各种资源之间进行无缝的迁移，对于混合云解决方案，HDS有云转型服务(HDS Cloud Transition Services)以及基于内容归档的HDS云服务，使客户可基于广泛的云应用充分享用HCP的灵活性和可扩展性，IT部门可根据自身的业务需求，获取基于云平台的数据绑定和分层能力，而且无论是通过HDS云服务包还是通过其他友商的云架构，都无限制。

混合云资源管理问题在HDS云服务的支持下得以解决，另外是安全问题，大量的移动设备及其他的个人终端，后端公有云资源都是安全问题比较突出的环节，这些问题也是阻碍云在企业中大规模应用的关键原因，HCP和HCP Anywhere以及HDI中都有大量的设计是针对安全性政策、权限管理以及系统监控而作的。