近日，从国外数据库初创公司Citus Data方面了解，实现了Hadoop数据上的快速SQL查询，同时超越Postgres将其高速、分析数据库CitusDB扩展到Hadoop上，未来将扩展到MongoDB及其它数据库产品，特别是关系型数据库、Hadoop、MongoDB、Amazon S3等产品平台。

Citus Hadoop架构(来源gigaom.com)

如今，可以说大数据打开企业数据分析以及选择性数据存储的应用领域。有效地将两项结合需要学习新的语言，使用多工具处理，甚至在分析平台上或许要牺牲一部分性能。

据了解，CitusDB是Citus Data公司的旗舰数据库产品，建立在PostgreSQL之上，目的就是为关系型数据设计像谷歌Dremel规模和性能的数据库。特别是名为 “foreign data wrappers”功能，它能够在多种数据类型(像CSV, log以及JSON files)上运行SQL。

另外特点就是，CitusDB不仅具有良好的灵活性而且性能很快。相比较甲骨文Exadata machine上TPC-H基准测试中数据直接存储在硬盘有明显优势，而之前在亚马逊EC2云上的Postgres-Hadoop查询几秒钟内实现。

以Hadoop举例，MapReduce提供数据集的计算，但是每一个Job需要对整个数据集进行扫描，导致Hadoop上的SQL查询工具Hive性能慢的原因。CitusDB比Hive查询数据类型的速度快3～20倍。

但是CitusDB市场上竞争对手是SQL-On-Hadoop的项目，相比Aster Data，Platfora，Cloudera (Impala)等公司在Hadoop上的产品，CitusDB除了查询多个数据源之外，Citus绝非一个查询执行引擎产品，而是具有企业级数据库的特点。