在围绕“大数据”这个词所建立的各色概念频频出现的今天，一种“杀死大数据”的观点也鲜明地表达了其立场：大数据是要为我们解决实际问题的，我们更应该讨论贴近使用的问题。人们看待“大数据”的态度显然正在从狂热走向冷静。

实际上，在“大数据”这个词发明之前，像IBM、亚马逊、Google、大型零售商、金融业巨头等大型企业就已经开始在分析大量数据上下功夫了。在社会经济领域中涉及人们生活的各个方面，大数据分析的魔力正在显现。《中国计算机报》官方微博结合中央一号文的精神分析指出，农业现代化蕴藏着大量的IT机会，大数据或将通过构建以健康生活为主题的兴趣图谱、培育区域特色农产品为载体的地理位置图谱等途径释放创新动力。

由于大数据背后的动因、参与主体、方法论的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程，无法一蹴而就。这种秩序既涉及方法论和数据模型等技术层面的东西，也涉及商业模式和产业形态这样的上层建筑。无论是对行业应用的纵深还是通用技术的研究，无论是对初创公司还是产业巨头，抑或是企业内部的研发项目，大数据的招数并无定式。

在美国著名科技网站Venturebeat盘点的“大数据”界特征鲜明的10家初创企业所研究的课题，既包含社交化数据反馈、数据可视化这样的通用模型，也包含面向企业级的Hadoop应用、商业智能这样的方法论，还包含面向电商、零售商市场营销应用这样的行业纵深。但在看似无序的发展状态下，IT巨头们围绕大数据产业链进行的收购却日渐增多，这或许就是产业秩序建立的开始。