3月7日消息，EMC全球高级副总裁、大中华区总裁叶成辉日前向腾讯科技表示，大数据领域内仍有无数的创业机遇，IBM、EMC这样的大数据巨头没有精力在各个垂直领域进行数据挖掘工作，而大数据市场在国内的成熟又需要有人去做这些工作，只能去依赖独立软件开发商。

看好大数据挖掘机遇

他表示，大数据领域有多个细分子项，其中的数据挖掘和分析部分目前在国内仍处于发展阶段，每一个产业的客户都在想怎么利用开源，利用新的客户资源，所以数据挖掘在未来会有非常多的机会。EMC鼓励小型企业利用Hadoop这个平台开发，Oracle、DB2开始时也有很多小公司开始做数据库开发，并获得成功。

他认为，以前大数据的应用会应用在信用卡、超市等等多一些，他们数据量很多多，有很个人资料。现在海外市场上例如零售业的沃尔玛和部分证券公司、电信运营商也都有很多客户资料，都在视图去挖掘更多的商业机会。中国市场上需要思考的也是怎么利用现在的微博、移动互联方面的资料，挖掘客户。未来大数据的价值肯定能被量化，根据客户数据，分析之后做不同的广告、不同的推广。每个公司未来都会做这样的方向。

据悉，EMC中国刚刚发布了第二个五年计划，核心目标为将中国建成做除了美国以外的最大基地（包含技术、投资、人力等方面），中国地区营收5年再增5倍。在其新五年计划中，渠道建设的最关键一环就是重点挖掘和培养行业ISV（独立软件开发商）。

看好中国市场发展

叶成辉还透露，今年4月初，EMC和联想将共同展示双方在服务器领域的一些新进展。据悉，EMC在中国市场上跟富通、中电科、神州数码、联想都有很深入的合作。他透露，与联想建立合资公司谈了两年半的时间，与神州数码的合作也谈了两三年的时间。

他表示，EMC总部给于中国区充分的授权，包括说做合资公司这样的重大决定。而其他美国公司，他们的总部都不太愿意在中国做这些工作。

在谈到未来5年EMC在国内市场的主要关注方向时，他表示，医疗、教育、环保、公安和媒体领域是EMC主要关注的方向，此外他还看好国内中小企业的发展。他认为尽管受制于经济环境的因素，小型企业中部分增长没有以前那么快，但中小型企业都需要有自己的数据，自己的投资，从EMC的角度看，中小型企业未来五年还会继续增长。

以下为专访实录：

关于大数据

问：您如何看待大数据？像开发地图应用的公司算大数据厂商吗？

叶成辉：越来越多小型的公司会开发大数据的应用，以前大数据的应用会应用在信用卡、超市等等多一些，他们数据量很多多，有很个人资料。现在，我们发觉越来越多小型的IT公司会发展自己的大数据应用。很多厂家说有大数据解决方案，其实没有。我觉得大数据有三个层面：第一，如何安全地存储非结构化数据，这个EMC有，IBM有一点点，NetApp有一点点。跟以前的Oracle、DB2结构化数据不一样，应用在金融、政府里面，跟现在的大数据是不一样的。第二是如何开发大数据，像Hadoop技术。第三是怎么挖掘大数据。像EMC Greenplum、Teradata。这些层面的东西有不同的厂家。为什么说EMC在领先的地位。EMC是唯一一家IT公司完完全全在三个方面都有，而且针对未来的方向会有越来越多的发布。去年，VMware CEO Paul Mariz（曾经在微软负责开发Windows）和Pat Gelsinger（以前是Intel的CTO、X86架构的创始者）换位置，Pat做VMware CEO、Paul做大数据业务的CEO。可以看到，云计算/虚拟化是我们未来的一个重要方向，大数据是一个重要方向。我们已经收购了几个公司，例如大数据网管，未来会有更多的并购在这个领域里面。

问：EMC提供了很高端的大数据的解决方案，提供给不同的企业，这个价值到底能不能被量化？

叶成辉：我自己觉得大数据的价值肯定能被量化，以前CIO保持系统稳定了就可以，服务器不停顿就可以了。现在的压力是业务部门越来越重要，业务部门会逼他们做很多的东西，比如说大数据挖掘。甚至像阿里巴巴、淘宝这样的公司，他们要利用自己的客户数据，分析之后做不同的广告、不同的推广。每个公司未来都会做这样的方向，所以价值肯定有。问题是有没有决心。有一些客户很有决心，觉得这个方向很重要。上周和一个证券公司CIO谈，他完全没有用过EMC，他说未来会投资很多钱，挖掘证券客户，他们买卖股票的时候是什么样的，怎么做推广。他找到EMC，他其实根本没有用过EMC。有一些客户就是这样的。有一些客户是永远在等，看看有没有现行的东西就可以找来用。有一些公司投资多一些，有一些投资少一些，但是完全不做大数据的很少。现在大家都在想这个事情，未来一两年大家都会有一部分计划。

问：数据挖掘和分析这部分，未来中国的增长会怎样？

叶成辉：整个产业里面以前做的很多东西是金融，用数据挖掘做信用卡客户。但是你看整个产业的话，还有很多公司，例如零售业的沃尔玛、我刚才提到的证券公司、电信运营商也都有很多客户资料，他们在想怎么去挖掘。我自己觉得每一个产业的客户都在想怎么利用开源，利用新的客户资源，所以数据挖掘未来会是非常非常多，怎么利用现在的微博、移动互联方面的资料，挖掘客户。

问：中国的数据挖掘这块目前做得比较好的是互联网公司，其他的企业不是很好。

叶成辉：现在只是开始。

问：我们看到很多的例子都是国外的，国内的很少。

叶成辉：现在是开始，中国我觉得这个市场要做起来，一定要靠一些ISV，像刚才记者说做地图什么的，你要懂这个行业。像IBM也好、EMC也好都没有能力在每一个领域帮你做数据挖掘，除非是公司自己挖掘一些出来，要不然就要等这些小的ISV帮忙，所以你会看到数据挖掘公司越来越多。

记者：就是说小的IT公司有这样的创业机会？

叶成辉：是的，我们也鼓励他们利用Hadoop这个平台进行开发，我们也宣布了一个Hadoop开发的整体版本，像以前的数据库Oracle、DB2开始的时候，很多小公司开始做数据库开发。

问：现在大数据市场，或者说技术方面，对企业发展有没有局限性？

叶成辉：现在对大数据的投资还是刚开始，一定要一步一步地做，没有办法一步到位。现在中国大数据市场最大的问题就是：业务部门和IT部门谁说了算？这个在美国已经解决了，在中国还没有解决。在美国，做大数据是业务部门说了算，我需要这个业务，我可以直接和IT部门或者抛开IT部门直接和厂商谈。在中国还是一个政治斗争。IT部门觉得我和厂家合作，你业务部门要退到后面，业务部门很多要求IT部门也做不到，沟通没有那么顺畅。

你说局限，我觉得这个局限就是怎么样完完全全由业务部门做主。大数据由IT部门做主，很难做得好。IT部门不太了解业务需求，做完以后可能有一点用，但是不一定有很大的用。所以我觉得，要慢慢地从业务部门为重点，怎么开发大数据。

问：现在很多的大数据案例都是国外的，在国内你看到这种应用大数据的案例多吗？在国内炒作大数据的概念大家谈到的特别多，您觉得大数据在中国国内是不是存在一个被炒作的现象呢？

叶成辉：我不觉得大数据是被炒作。我刚才说了那么多，我觉得这个市场在中国未来几年会越做越大，当然也有局限，我也说过局限是什么，业务部门是不是能够去关注。我们有很多的案例：今天讲的华大基因；中国电信(微博)有50到100PB；像公安，很多的大数据网络都是我们的，整体的监控、分析都是我们的；图书馆里面很多大数据的图书规划都是我们做的，案例其实很多。

但是现在还是局限于用大数据的行业的案例多一些，华大基因肯定用，图书馆肯定用，公安也肯定用大数据。我希望看到一些传统的行业，比如说金融、税务局，能用大数据，现在还没有建。希望看到这些传统的大的IT投资的客户，有很大的案例。