《企业网D1net》3月13日讯

怀疑是一个好东西，特别是当它涉及到大数据的时候。但是，怀疑态度不应妨碍企业深入研究日益增长的数据，从而给客户提供新的见解。

大数据和云计算是2012年IT企业最热门的流行语，我们需要探索其深度，并帮助IT管理人员发掘大数据和云计算给企业带来的希望，而不是仅仅是对它们的炒作。

大数据和云计算有可能改变企业目前所利用的技术，并在他们收集的数据的基础之上，给他们带来好处。

大数据现在已经应用到医疗领域，更多的健康数据将被数字化处理，同时更多的合作研究将不断出现，由此产生治疗以及结果方面的数据集。

对于消费类公司，比如给多样化的观众提供电影和电视节目的Netflix公司，大数据可以用来知晓观众的意见和建议，知道他们下次想看什么节目。

市政当局和其他政府实体和机构也正在使用大数据，以提高服务质量以及制定更明智地政府支出。芝加哥市的首席信息官Brett Goldstein表示芝加哥创新和技术部使用大数据，使得芝加哥作为创新和技术的全球枢纽，得以发展。

Goldstein是芝加哥市的前首席数据官，他通过开放数据以及加大全市范围内的数据的使用和存储，努力提高了全市的透明度。他还参与决策的制定，使用数据分析进行数据驱动，其中包括了预测分析。他同时也是芝加哥警察署的前指挥官，创办并领导了芝加哥警察署的预测分析小组，其目的是预测犯罪事件会在何时何地发生。

当然，更重要是将时下最新的技术，应用到实际的应用程序上面。并且消除一些误解，同时帮助用户明白如何提高生产率以及更好地协调业务和技术。

没有别的主题像大数据一样需要重新审视。根据内部和云计算系统的基础架构软件供应商TIBCO software的营销总监克里斯·泰勒的观点，我们现在进入了大数据的低谷时期。

每一个组织都应该问自己一个问题：我们有多少数据需要保存？“就在半年前，口号是越多越好。”这是泰勒在接受《信息周刊》的电话采访时说的。“现在你看到这个技术开始流行起来，然后说‘其实，我并不想拥有它’。当然，任何新的技术出现，总有一个大肆宣传或者强烈反对的周期相伴相生。但是，独特的是，其实是大数据解决方案的出售方，而不是买家，似乎刻意回避‘大数据’标签。那些真正专注于大数据并且做得很成功的公司，很少把它们自己称为大数据公司。”例如，泰勒曾广泛合作过的尼尔森公司，在全球范围内按照客户喜好收集信息，从而处理了许多大数据之类的问题。但是据泰勒表示，尼尔森并不认为自己是一个大数据公司。为什么呢？他解释说：“因为他们不相信自己正在做的事情仅仅是建立在Hadoop的基础之上。大数据和Hadoop已成为同名词，那些并非建立在Hadoop的公司感觉他们已经完成了的任务，可能采取的是错误的方式。”

大数据的生态系统是另一个重要的问题。大数据平台怎样才能最满足你的需求？在本地还是在云中？由于大数据流的高速度，往往没有时间将数据从一个地方移动到另一个地方，比如从一个服务器到另一个服务器进行有效地处理。泰勒说：“由于数据量太大，所以公司也开始使用更多的技术来监视数据流，而不是在问题出现的时候，将它们移动到数据块里面。”企业还必须决定什么样的信息是与他们最相关的。例如，零售商，可能会监察其客户的移动应用、社交媒体的使用情况以及零售交易和客户忠诚度计划。泰勒说：“这些信息流都是源源不断的产生的。你必须要能够监视这些信息流，然后发掘你的目标客户。”泰勒警告说，简单地走向大数据提供者并希望他们提供数据可能是个错误的做法。他指出：“有一种错觉，如果你有足够的数据，你就可以在里面找到有意义的东西。我认为这是一个很大的错误观点。答案可能与大数据一点关系没有，因为其数据量一点都不大。但如果你还没有经历过需求阶段，你就不会知道这些情况。”

 “如果你是Dunkin'Donuts的负责人，你想知道什么时候给甜甜圈打折或者吸引人们来喝咖啡，那么你看一看对手的行为模式，你就会尝试找到最好的时刻来进行这样的促销行为。”这是大数据的最实用案例。