随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

在大数据时代下，外贸领域同样产生着庞大的数据量，如海关进出口提单数据、海关进出口关单统计数据、买家名录数据、买家采购信息、卖家供应信息、市场分析数据、企业资信数据等等。进口提单从表面来看只是一些数据，但实际上若将其运用到国际贸易实战中，每一项对于企业来说都有着极其深远的意义。

正如美国竞争情报从业者协会主席约翰普赖斯科特教授曾经讲过：“关键不在于你知道什么，而在于你知道以后认识到了什么、做了什么。”所谓知己知彼、百战不殆。商业竞争情报的放开与规范发展已经是国际贸易发展的必然趋势，也是中国企业参与国际竞争，中国经济进一步开放的必然选择.