如今，大数据应用已经不仅仅局限于互联网领域，一些线下品牌也正通过大数据帮助营销。

ZARA是一家发家于线下的快时尚品牌商。店内很多角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。

当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微枝节的事项，店员向分店经理汇报，经理通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。关店后，销售人员结账、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后数据将直达Zara仓储系统。 　　

收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，这样的做法大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。而全球最大的传统零售企业沃尔玛则通过社交网站上的海量数据，分析消费者偏好与需求。2011年4月，沃尔玛以3亿美元高价收购了一家专长分类社群网站Kosmix.Kosmix不仅能收集、分析网络上的海量资料(大数据)给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者(若不是追踪结账资料，这些细微的消费者习惯，很难从卖场巡逻中发现). 　　

沃尔玛资讯中心副总经理特瑞尔曾指出，沃尔玛的大数据系统最重要的任务，就是在做出每一笔决定前，将执行成本降到最低，并且创造新的消费机会。