针对数据密集型业务，以及需要快速上线的社交、移动等业务和企业核心应用等三大典型企业应用场景解读数据的价值，并提供基于“智慧存储”的创新技术和策略，旨在帮助拥有不同需求的企业客户把握数据经济价值，推动业务变革。

把握数据经济时代存储系统或成阻力

当前，我们已经进入一个由社交、移动、云和物联网推动的大数据时代，如何经济、有效的存储和管理海量数据，并利用数据中的价值成为这个计算新纪元中最重要的话题。“数据经济”已成为帮助用户创造新业务价值、实现快速成长、进一步提升核心竞争力的重要因素。

存储系统作为承载和处理大数据的底层平台，对企业掌控“数据经济”有着极为关键的影响力：对于在华尔街从事高频交易的金融机构，每 1毫秒I/O响应时间的提升，可以带来平均每年1亿美金的增收;亚马逊每1秒的I/O额外延迟则会造成总额高达480万美金的订单损失。

与此同时，数据日益增长并呈现出多样化的特征，对存储系统提出了前所未有的挑战：IDC报告显示，2005到2020年，数字内容将增长300倍1，其中80%是非结构化数据，其增长速度是结构化数据的15倍2。与此同时，只有1/5的客户拥有高效的IT基础架构，高达75%的客户没有使用存储虚拟化功能，68%的客户没有使用重复数据删除功能3——落后的存储技术将成为企业把握数据经济，利用数据价值的最大阻力。