不久前去香港出差，刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信，内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合，还是招商银行利用大数据的新成果，但是可以肯定，利用大数据分析可以为客户提供定制化的服务，实现精准营销。大数据正在改变企业业务模式，也让人们的生活变得更加便利和丰富多彩。

存储必须整合

大数据存储是一类单独的产品吗?“把大数据软件与存储进行整合，就称为大数据存储，未免有些牵强。如果非要说出大数据存储的特征，那么我认为它至少应该能让大数据的"4V"发挥出应有的效果，满足大数据对性能和扩展性的要求。”

“与其说大数据存储是一类产品，不如说它是下一代的存储架构。这种架构可以将传统的DAS、SAN和NAS有效地整合起来，以满足上层计算平台的要求。”Forrester Research首席咨询分析师戴昆表示，“大数据存储本身的性能与传统企业级存储并没有显着差异，它主要依赖于上层计算平台的分布式并行处理能力，但其扩展性一定要强。”

“在中国市场上，大数据应用还没有真正落地，许多用户谈的还是BI(商业智能)。而从国外的实践看，BI只是大数据的一部分，属于大数据的起步阶段，真正的大数据应用是近实时或实时的数据分析。”中桥调研咨询首席分析师王丛告诉记者，“计算、存储、网络等都与大数据的价值有关。大数据存储并不是一类单独的产品，它也可以通过类似公有云或私有云的方式提供给用户。应用和数据量的增加，对数据的存取提出了更高要求。因此，并行存储能力的增强对大数据存储来说非常重要。”

EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江表示，大数据存储有很多实现方式，不过它应具备以下特性：海量数据存储能力、全局命名空间、支持标准接口、读写性能优异、易于管理维护、基于开放架构、多级数据冗余、多级存储备份等。

“存储产品并不像网络产品那样有严格的界线，因此很难将大数据存储单独划分出来。其实，大数据存储并不是只有分布式存储这一种方式，传统的存储也可以成为大数据存储解决方案的一部分。”华为存储产品线市场总监经宁解释说，“华为将大数据存储当成相对独立的一类产品，主要是从产品的主定位角度考虑的。华为有针对企业级应用的高端存储，也有针对中小型用户的通用存储，当然还有专门为大数据优化的分布式、可横向扩展的大数据存储。”