谈到存储架构，Scale-Out是目前谈的比较多的话题，其能够给我们提供容量，并且方便我们部署。但是是否意味着其没有缺点呢?

Scale-Out(横向扩展存储系统架构)能够为一个组织提供数据存储的容量需求的快速增加，但是问题是，数据中心怎么向外扩展?当你的数据中心运行在一个房间的时候，你如何扩展数据中心，建立一个新的数据中心?或者设置一个新的策略?你怎么来满足存储需求的比例，而无需构建新的数据中心呢?

向外扩展更智能

Scale-Out存储可以为数据中心提供多种有价值的东西，他可以满足容量的需求，同时也能够满足性能的需求，更重要的是，在满足这些需求的时候，你无需对存储系统进行升级和迁移，存储架构的扩展更智能。

但是你是否真的需要一个向外扩展的存储系统呢?

关键的是你是否真的需要一个向外扩展的存储系统，如果你需求，为了五年左右的时间通过Scale-Up方式能够满足需求，那么这种方式可能是适合你的需求。如果你的容量和性能正在迅速的增长，那么Scale-Out可能是适合你的存储方式。

Scale-Out VS Scale-Up

你需要了解每个节点的性能

你需要了解Scale-Out存储供应商每个存储节点所提供的性能和容量。有些Scale-Out存储系统可能因为性能或容量其中一点的限制，迫使你过早的添加节点。你不能锅股份专注性能和容量，你还要关注每个节点所占用的空间，虽然有的时候看起来每节点1U的空间占用的空间看起来并不大，但是，在一个快速的环境中，这些节点增长的非常迅速，同时电力和冷却都将是你最大的挑战。

第2页：慢慢成长的主存储

我见过一个Scale-Out存储厂商声称能够每秒提供100万的I/O，但是当你检查他的配置的时候你会发现，他们花了100以上的节点，来达到这样的性能。相比之下，Scale-Up扩展的全闪存阵列，只需要4-6个节点就能够达到每秒100万的I/O性能。这不仅为您节省了空间，电源力和冷却的费用，同时也为你节省了资金。100+节点的配置要远远超过4-6U的全闪存阵列的成本。

慢慢成长的主存储

现在的想外扩展方式能够是你的数据存储系统能够无缝扩展性能和容量。但是，仅仅因为这些并不意味着你就应该采用Scale-Out方式。虽然你的存储支持向外扩展的方式，但是Scale-Out仍然需要你的数据中心花费不小的费用。

现代的磁盘备份和归档解决方案都需要从你的主存储中奖数据转移到本地的比较便宜的存储层，集成的磁盘/磁带归档解决方案可以使数据很容易地从主存储迁移到归档存储。

云存储

但是有一个问题就是，你用来备份的和归档的这些磁盘阵列采用什么方式进行扩展?向外扩展吗?那可能使得你的费用开支会很大，如果利用云存储备份呢?那么是不是会节省一定的费用?

等等，向外存储扩展架构并没有你想象的那么完美，你还需要根据你的需求去选择你的数据中心的架构，是Scale-Out还会死Scale-Up，还是选择云存储