当提及企业IT战略时，大部分企业使用的配置和运作基本模型已经被打破。它基于理想的直线外推，忽视了摩尔定律和混沌理论的影响，同样忽视行业和用户需求的变化。但老习惯难改，尤其是对我们自身追求合理的逐渐变化的习惯来说。

无论真实还是虚构情形，使用混沌理论能轻松诠释。鲜有人真正熟悉复杂系统中的广义数学概念，但类似蝴蝶效应（一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风）的概念却可以解释发生的一切。混沌理论现在已成为主要的流行文化。

但是人们并不喜欢混沌本身。我们喜欢事情都平稳、有规律以及对称。可预见、简单明了和有序一直都是人们一直期待的境界。

但世界并不是这样运转的，至少一般情况下不会如此长期持续下去。

欧几里德、开普勒和牛顿在绝对理想情况下建立了科学模型，它仅适合用于解释简单的线性模型。这对本来可以简单就能模式化的刻度点和时间表造成了巨大限制。

这就是事情变坏的开始。有些看起来十分简单的事情，实际上却无法用简单模式处理。当出现变化时—当金属磨损时，当市场崩溃时，或者当客户的期望与需求突然改变时—这些非线性的，混沌的现象是无法预计的。如果你不对此进行调整就无法真正预见未来。财富得失来自于如何处理这种混沌。

IT与混沌理论的关联

混沌理论与企业IT有什么关系呢？实际上，数十年来有趣的产业转移一直都很混沌，互联网、虚拟化、智能移动设备、云计算等等。当然，未来学家和梦想家们可能已经预测到这些东西在某天将改变一切。但说起来容易做起来难，就如谈论打造方舟一样。准确说明何时着手，要以怎样的速度展开何种具体的工作，要如何购买、制造或利用它—看起来很容易，但是执行起来却十分困难。

有时候觉得事情还没发展到黄金时期—突然就爆发了！人人都争先恐后地想找出控制方法。两三年后，每个人都适应了变化，忘记了之前他们是如何的混乱。我们再度回到简洁的，线性的未来预期。然后我们又再一次因某件事情而混乱，而后归于平静，如此循环。

正如Yogi Berra所说：“预测是非常困难的，尤其是对未来。”混沌理论则认为，这不只是困难，而是完全不可能。现在看起来微小或随意的变化可能产生长远的颠覆性影响。所以，合理的推断只有非常短的时间范围：几个月或几个季度。超出时限，将彻底改变事情的形状和组合。然而，我们是多么需要或者依赖于周期为1至5年的具体量化预测！

目前IT策略采用容量规划，资金和项目规划，而劳动力开发技术则假设未来和过去一样，每年增加2%至20%。

那么，如何拥抱混沌？敏捷开发和基于云社区DevOps指引了一条前进的道路。

敏捷从根本上抛弃我们可以预期用户在未来的需求这一概念，取而代之的是一个迭代模型，不断复查需求并告知下一步要做什么。它内置有变更及其相应的适应流程。