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6点建议 教你如何充分利用闪存存储数据

责任编辑:editor007 作者:赵为民 |来源:企业网D1Net  2015-05-15 17:42:23 本文摘自:中关村在线

闪存,闪存,闪存……如今很多厂商的行动令人难以置信,他们抛弃了磁带,抛弃了直连存储(DAS),抛弃了磁盘阵列(SAN),并将它们转换成全闪存环境,这样的策略可能对于某些环境是有效果的,但是对于一些环境,这样的操作确实昂贵和不必要的。

那么,企业该如何部署闪存存储,以获得最大的收益呢?下面笔者为大家提供了几点建议。

6点建议 教你如何充分利用闪存存储数据

  1.了解你的工作负载

所谓知己知彼百战不殆,对于企业来说,首先在部署闪存的时候,你需要了解你自己的工作负载。你需要了解你的业务工作是否需要闪存带来的服务器,是否利用磁带或磁盘也能够解决相应的问题,如果过度配置就或造成资源的浪费。

为了避免这种情况,唯一办法是正确理解您的生产工作负载(读/写组合,随机/顺序组合,块/文件分发,目录/文件结构等),然后运行工作负载模拟对所有潜在的闪存阵列(AFA )产品,用户可以通过这种模拟轻松地识别它们在生产前AFAS的突破点。

2.不为高度连续的工作负载购买

虽然测试是一个非常聪明的测试,但也有一些倾向性的工作负载,我们可以直接判断是否适合闪存负载。

例如在随机访问性能方面,闪存要大大优于磁盘,所以抛开价格因素,在速度方面选择闪存还有存在道理的。但是在其他领域,如连续性的读写,可能部署闪存就没那么有利了。尤其是高度连续工作负载,如备份或媒体流,撒很难出就无法提供合适的价格/性能优势。

3. 闪存大型数据库

当然闪存也有着自己非常适合的淋雨,例如在数据管理方面,无论是SQL还是NoSQL,只要是数据集是巨大的,并且对相应时间要求很高的,那么闪存的确是他们必须要选的路。

对于小型数据集合其它类型的应用程序,闪存阵列未必是最佳选择。

4.闪存虚拟化

除了在数据库方面的应用,闪存还有一些其它领域应用也非常广,像数据集非常大的领域——虚拟化基础架构和虚拟桌面。

从性能角度来看,闪存在虚拟化方面非常擅长,一些高度虚拟化的系统可以最好可以设置闪存来满足需求。

5.使用您自己的指标

目前,很多闪存厂商,他们总是跟广大消费者玩文字游戏,他们总号称他们的指标达到了什么界别。其实对于用户来说,建议还是要坚持自己的指标,最重要的是了解自己的应用环境和应用程序。

厂商测试的数据往往是在最优的条件下取得的数据,并不具备代表性。

6.补齐短板

对于企业来说,有很多时候,基础架构不能得到满足也有可能并不是存储的问题。例如,F1轮胎放在丰田雅力士上,他也跑不出F1赛场的速度,跑出快速速度的前提是你需要有一个强大的动力系统。

快速存储需要一个快速的服务,快速的应用接口等,所以,你需要了解你现在的瓶颈,需要先解决为好。

总结:对于广大企业来说,需要时刻警惕,防止被厂商的炒作冲昏头脑,并不是价格好的就是最好的,有的时候,也许相对廉价的东西也能够更好的满足我们的需求,当然,闪存是未来存储的一个很大趋势,大家还是根据需求进行部署吧。

关键字:闪存AFAS存储数据

本文摘自:中关村在线

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6点建议 教你如何充分利用闪存存储数据

责任编辑:editor007 作者:赵为民 |来源:企业网D1Net  2015-05-15 17:42:23 本文摘自:中关村在线

闪存,闪存,闪存……如今很多厂商的行动令人难以置信,他们抛弃了磁带,抛弃了直连存储(DAS),抛弃了磁盘阵列(SAN),并将它们转换成全闪存环境,这样的策略可能对于某些环境是有效果的,但是对于一些环境,这样的操作确实昂贵和不必要的。

那么,企业该如何部署闪存存储,以获得最大的收益呢?下面笔者为大家提供了几点建议。

6点建议 教你如何充分利用闪存存储数据

  1.了解你的工作负载

所谓知己知彼百战不殆,对于企业来说,首先在部署闪存的时候,你需要了解你自己的工作负载。你需要了解你的业务工作是否需要闪存带来的服务器,是否利用磁带或磁盘也能够解决相应的问题,如果过度配置就或造成资源的浪费。

为了避免这种情况,唯一办法是正确理解您的生产工作负载(读/写组合,随机/顺序组合,块/文件分发,目录/文件结构等),然后运行工作负载模拟对所有潜在的闪存阵列(AFA )产品,用户可以通过这种模拟轻松地识别它们在生产前AFAS的突破点。

2.不为高度连续的工作负载购买

虽然测试是一个非常聪明的测试,但也有一些倾向性的工作负载,我们可以直接判断是否适合闪存负载。

例如在随机访问性能方面,闪存要大大优于磁盘,所以抛开价格因素,在速度方面选择闪存还有存在道理的。但是在其他领域,如连续性的读写,可能部署闪存就没那么有利了。尤其是高度连续工作负载,如备份或媒体流,撒很难出就无法提供合适的价格/性能优势。

3. 闪存大型数据库

当然闪存也有着自己非常适合的淋雨,例如在数据管理方面,无论是SQL还是NoSQL,只要是数据集是巨大的,并且对相应时间要求很高的,那么闪存的确是他们必须要选的路。

对于小型数据集合其它类型的应用程序,闪存阵列未必是最佳选择。

4.闪存虚拟化

除了在数据库方面的应用,闪存还有一些其它领域应用也非常广,像数据集非常大的领域——虚拟化基础架构和虚拟桌面。

从性能角度来看,闪存在虚拟化方面非常擅长,一些高度虚拟化的系统可以最好可以设置闪存来满足需求。

5.使用您自己的指标

目前,很多闪存厂商,他们总是跟广大消费者玩文字游戏,他们总号称他们的指标达到了什么界别。其实对于用户来说,建议还是要坚持自己的指标,最重要的是了解自己的应用环境和应用程序。

厂商测试的数据往往是在最优的条件下取得的数据,并不具备代表性。

6.补齐短板

对于企业来说,有很多时候,基础架构不能得到满足也有可能并不是存储的问题。例如,F1轮胎放在丰田雅力士上,他也跑不出F1赛场的速度,跑出快速速度的前提是你需要有一个强大的动力系统。

快速存储需要一个快速的服务,快速的应用接口等,所以,你需要了解你现在的瓶颈,需要先解决为好。

总结:对于广大企业来说,需要时刻警惕,防止被厂商的炒作冲昏头脑,并不是价格好的就是最好的,有的时候,也许相对廉价的东西也能够更好的满足我们的需求,当然,闪存是未来存储的一个很大趋势,大家还是根据需求进行部署吧。

关键字:闪存AFAS存储数据

本文摘自:中关村在线

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