随着数据处理和存储需求扩展到on - premises计算环境，将计算和存储资源分离可以最大限度地提高性能，同时最小化硬件系统的成本。对于AppNexus这样以在线广告市场为主要业务企业来说，每天的交易量比纽约证券交易所的交易量高出10倍，成本不仅要降到最低，而且交易必须在一定程度上可靠、可靠地进行。

AppNexus的技术运营高级副总裁蒂莫西?史密斯(如图)表示:“鉴于我们的销量，AppNexus必须以最大的效率和最低的合理成本进行每笔交易。”

　　单独的计算和存储资源池

为了降低成本，AppNexus使用的都是商品化的服务器硬件，而不是定制的处理和存储资源。这会在将应用程序集群化到竖井时造成效率低下，因为资源不能跨集群共享，而且每个集群在存储与计算需求之间的比率略有不同。

AppNexus没有使用内部驱动器购买服务器，而是采用了购买无磁盘服务器硬件，并通过利用DriveScale系统优化服务器-存储比的方式，轻松地构建服务器，并使用任何数量的磁盘存储。这种配置也允许它在不需要数据迁移的情况下无缝和高效地升级硬件。

“我们希望升级服务器以利用新的处理器或新的内存架构。我们只是更换了服务器，将磁盘重新组合到了新的服务器上，然后就又恢复运行了。”史密斯总结道。

这种将计算与存储资源分解的方案，与超融合架构之间像是一种极与极的对比。这种方案似乎比较少见，但在AppNexus的经验中我们也看到了它的可行性，这也为CTO们制定架构方案提供了更多选择。不过归根结底，还是要从企业的实际需求出发。