当涉及大数据时，金融服务行业的发展趋势一直很缓慢。SunGard咨询服务公司高级技术部合伙人Neil Palmer解释说，这是对受金融服务业严格管制性质驱动的创新，采取的谨慎的态度。但是随着数据不断增长以及降低运营成本方面的压力，大数据也正开始影响金融服务业。

IDC Financial Insights研究主管Michael Versace指出，毕竟，业务分析师金融服务业获得成功的关键。

以下是将在2012年推动金融服务业各部门大数据发展的十大趋势：

对更大的历史数据集的需要

对包含较长时期内历史数据的更大的市场数据集以及更高的细分粒度的需要，以用于预测模型、业务预测和交易影响评估。

企业面临新的监管和合规要求

新的监管和合规要求进一步强调了治理和风险报告的重要性，这推动了全球各地金融机构对更深入更透明的分析的需要。

对企业风险管理的关注

金融机构正在完善他们的企业风险管理框架，这些框架依赖于主数据管理策略来帮助提高企业透明度、可审计性和风险监督。

希望利用各种交付渠道的更多的客户数据

金融服务公司正在想办法利用多种服务交付渠道(分公司、网络和手机)中的大量客户数据，以支持新的预测分析模式，从而发现消费者行为模式和增加客户转换率。

对后突发市场中数据基础设施的投资

在巴西、中国和印度等后新兴市场中，经济和业务增长机会正超越欧洲和美国，在这些国家，大量投资投入到本地和基于云的数据基础设施中。

推动利用运营部门的数据价值

大数据存储和处理框架方面的进展将帮助金融服务公司了解其业务部门数据的价值，以帮助降低运营成本和发现新的套利机会。

需要重新设计ETL以适应数据增长

存储大数据的仓储系统将需要对传统的ETL(提取、转换和加载)过程进行重新设计以处理不断增加的信息。

使用预测信用风险模型

对大量历史支付行为数据进行分析的预测信用风险模型，被广泛应用于消费者和商业情报收集中，以通过分析客户违约或支付信息来优化催收次序。

移动设备的普及

移动应用程序和互联网连接设备(例如平板电脑和智能手机)对技术基础设施和网络带来了巨大的压力，它们需要对来自各种来源的结构化数据和非结构化数据进行处理、索引和整合。

大数据推动大数据发展

大数据倡议正在推动着对处理数据算法的需求，以及强调了围绕数据安全和访问控制的风险，以及尽量减小对现有系统的影响。