责任编辑：vivian | 2012-08-10 09:46:47 本文摘自：TechTarget中国
戴尔大数据保留(Big Data Retention)产品的目标在于降低成本，优化与信息保存和遵从相关的管理流程。
该产品由戴尔存储技术与RainStor数据库共同构成，可独立用作资源库，也可对现存分析平台进行集成，还可与Hadoop结合使用。
RainStor数据库就像一个大型数据保留系统，包容结构化、半结构化与非结构化各种数据。据Dell称，由于该数据库可对来自单一点的“没有数量限制的”数据源进行分析，因此它十分划算。
戴尔企业存储副总裁兼总经理Darren Thomas在一次新闻发布会上说：“在一定成本内获取并存储所有相关数据，使支持革新的见解与业务价值的获得成为可能。”
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责任编辑：vivian | 2012-08-10 09:46:47 本文摘自：TechTarget中国
戴尔大数据保留(Big Data Retention)产品的目标在于降低成本，优化与信息保存和遵从相关的管理流程。
该产品由戴尔存储技术与RainStor数据库共同构成，可独立用作资源库，也可对现存分析平台进行集成，还可与Hadoop结合使用。
RainStor数据库就像一个大型数据保留系统，包容结构化、半结构化与非结构化各种数据。据Dell称，由于该数据库可对来自单一点的“没有数量限制的”数据源进行分析，因此它十分划算。
戴尔企业存储副总裁兼总经理Darren Thomas在一次新闻发布会上说：“在一定成本内获取并存储所有相关数据，使支持革新的见解与业务价值的获得成为可能。”
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