存储产品高效性体现在良好的架构设计，良好的存储资源管理，良好的存储服务管理，同样也包含良好的数据管理。数据可以让存储架构和服务管理更具有方向，否则将无法有效的管理。

公司存储的数据多半以文件形式存放。文件存放的形式就意味着对有效数据管理的挑战，因为文件本身大多数是匿名的。也许在文件名称，扩展名以及相关元数据都看不出特别信息，如果没有这些信息，就很难确定文件存放的位置或者需要分配什么样的资源和服务进行管理。

在无法对数据进行分类或者说是无法判断其相对重要性以及对数据保护需求的时候，存储往往就演变成了数据堆放站。如果要按照非常基本的层级存储管理(HSM)或者根据元数据的描述信息进行分类或者归档是可以实现的;然而，对数据业务相关颗粒度的理解则会影响我们将数据与业务本身关联起来。

这样做的目的不是为了说层级存储管理(HSM)或者数据归档没有用处;前者强调的是以时间为基准来迁移数据，不管是文件或者数据块，根据文件的元数据判断访问频率，从而迁移到成本更低的存储上。层级存储管理(HSM)通常会包含将数据从内存迁移到第一层级的存储，再到第二层级的存储一直到第三层级的存储，每个层级都应该合适数据的使用行为方式。使用了这样的方式带来的成本优势是明显的，相比没有使用的方式来说，成本可以降低约60%。

部署简单的层级存储管理(HSM)首先需要根据性能以及每GB容量存储将存储分层;这样的方式下，我们就设定好了数据需要迁往的位置。之后需要配置一个数据迁移工具，要么是事先写好的脚本或者是提前打包好的软件，它们通常能实现自动将数据由一个存储层级迁往另外一个，例如当某个文件的访问频度低于某阀值的时候，就可以迁移到转速更慢及成本更低的层级上。预先打包好的软件包括OStar的Archive Manager, everStor的Hiarc HSM以及其它的一些产品。如果用户考虑的方向是将归档文件存放到支持线性磁带文件系统的磁带里，Crossroads System的StrongBox设备或许是个选择。