网上支付、移动支付的不断发展，人们的生活习惯和观念也随之有所改变。以前由银行扮演的金融服务角色正受到互联网金融的冲击。

银行已经逐步接受并开始适应互联网金融带来的冲击。目前，商业银行纷纷利用虚拟化、大数据、云计算等新兴技术以开启新的未来。

虚拟化技术的全面使用

虚拟化技术是各银行数据中心普遍使用的技术。统计数据显示，截至2013年末，三分之二以上的银行都增加了虚拟化技术的投入。

虚拟化将物理资源虚拟成逻辑资源，可以让不同的应用操作系统部署在一台物理机上，其最大优点是，在提高资源利用率和机房空间使用率的同时，能使能耗和运营成本大规模降低。目前，业界普遍采用的是服务器虚拟化，主要是使用VMware和Hyper-V软件虚拟化技术，其特点是可集群部署应用，且具有便于迁移、复制和扩展的特性。

近几年，小型机虚拟化技术开始在商业银行逐步推行。国内五大行的测试环境中都广泛使用小型机虚拟技术。交通银行将批量和实时应用系统同时部署在虚拟化IBM小型机上，利用CPU资源的动态共享，获得很高的资源利用率并且降低耗能。该技术可以突破物理板卡的限制，实现资源的共享。按照现在小型机的物理配置，单台即可以划分为几百个微分区，分区之间也可以进行快速迁移，并进行动态资源调整。

测试显示，小型机硬件虚拟化消耗的资源远小于VMware软件的消耗，而且稳定安全。由于资源虚拟细密度可达0.1C，小型机的延展性远大于服务器。同时小型机虚拟费用低于服务器虚拟化的许可证费用。作为一项已经成熟的技术，它也支持高可用性。

目前，农行数据中心已经将少许生产系统迁移至小型机虚拟分区上，期待它和服务器虚拟化一起助力数据中心突破物理空间的瓶颈，服务新型业务系统。

大数据云计算应用尝试

按照数据量和数据增长率来说，银行业是全球大数据产生的五大热点行业之一，以农行为例，全行每日的交易量逾6000万笔。按照监管要求这些数据需长期保存以待查询。有效的存储和处理这些数据是当务之急。

在光大银行率先使用Hadoop架构的应用来进行核心历史数据的查询后。农行设计了以Hadoop为基础架构进行网银历史数据查询的应用和后期对互联网金融数据的处理应用。

Hadoop是全球使用率第一、专为存储和海量数据处理硬件集群制定的开源软件框架。百度、淘宝、Facebook和 Ebay都不同程度地采用了这个架构建立搜索引擎。

Hadoop主要有四个特点：分布式文件系统在每个计算节点上都能存储多份数据，有容错性，提高了数据读写的高吞吐率；Map和Reduce编程模型将应用程序分割成小型的工作单元，每个单元可在任何集群节点上多遍执行，是一种高效的并行计算；集群具有弹性，存储和计算能力都可扩展；存储和计算节点对硬件的要求不高，成本较低。

Hadoop框架并不只限于查询类应用，例如，摩根大通在Hadoop平台上进行反洗钱和风险控制的分析；摩根斯坦利则在其上做投资组合分析等。总的来看，运用Hadoop框架能够将普通的服务器连接起来获得超级计算机的计算和存储功能；作为核心资料的大数据经过云计算或者数据挖掘后才能产生真正的商业价值，为银行创造财富。

新兴科技应用前景广阔

小型机的虚拟化有乐观的前景，但需要选择合适的应用类型进行部署。研究表明，有三种情况适合在虚拟化的小型机上部署分区：单节点CPU消耗量小，需要集群部署的分区 ；负载波动大可利用错峰进行部署的应用，如不同时区的海外业务；突发性业务处理多，临时性需求大的系统等。值得注意的是，小型机虚拟化结合网络部署，虽然会加快分区部署的效率，但是需要有更加完善的操作管理工具，才能帮助拥有异构环境的数据中心更顺利地迈向云计算。

大数据是银行业等少数行业特有的生产资料，数据信息就是新的利润增长点。因此银行应该围绕大数据，创建“数据云”，利用聚类分析、监督和非监督性学习等机器学习方法进行信息提取、预测和提供决策辅助。鉴于Hadoop框架适用于并行的查询和分析类应用，银行业务中的信贷业务、客户风险分类及监管类的评估都可考虑借鉴此框架进行开发，以快速获取有效信息。

毋庸置疑，在新兴技术的装备下，虽然银行运营的成本降低，效率提高，但是监控工具配备和监控技能培训的成本则有所增加。就像双刃剑一样，新兴术亦存在未知的安全隐患，需要及时制定应急方案，适时演练。当银行不需担忧后台的保障，而借助科技力量重点考虑主营业务的发展，科技和金融融合才有质的飞跃，银行的发展才会持续而稳健。

硅谷点评：银行业的信息系统运行关系国民经济命脉，故而对IT新科技的采用往往会持保守态度，以稳定运行为先。但银行业也有运用新兴科技改善服务效率的迫切需求，为此需要对通用的IT前沿科技加以自身环境的有效改造。如银行利用小型机虚拟化技术，获得了广泛应用于x86服务器的虚拟化技术效果；针对银行业自己的核心需求，部署Hadoop框架，提升现有设备的计算能力。可见，云时代里银行业的信息化水平也是与时俱进的。