数据虚拟化是一种数据整合方法，是企业用于向用户提供数据业务视角、提高业务灵活性和降低IT成本的技术。它利用高性能软件和高级计算架构从多个来源以松弛耦合逻辑联合的方式来提供业务信息。

对于业务决策灵活性，数据虚拟化帮助提供了必要的知识和洞察力，而这些源自于完整的、高质量的、可操作信息。

数据虚拟化针对数据整合、迭代开发过程和快速适应变化的简单方法提供了解决方案灵活性。通过数据虚拟化，这些IT部门能够快速开发和提供必要的信息以支持新的分析和决策过程。

数据虚拟化还提供了更大的资源灵活性，主要得益于开发者效率、更低的基础设施成本和更好的数据整合解决方案优化。因为IT操作是最大的资源支出之一，而IT基础设施是最大的资本支出之一，这种资源灵活性的收益是非常可观的，在较大型企业（例如纽约证券交易所和高通公司）每年能够节省数百万美元。

数据虚拟化只适用于大型企业吗？

在一般情况下，大型企业都是所有新技术的尝鲜者。例如，15年前，大型企业最先部署了数据仓库，5年前，数据仓库设备，现在，NoSQL数据存储。在很多情况下，他们部署数据虚拟化主要是为了帮助他们从这些早期的投资中获得更多价值。

此外，较大型企业拥有更多数据孤岛，因此，他们能够更容易地判断新数据整合投资是否值得。

好消息是，数据虚拟化在中小企业或者在大型企业的项目级别阶段同样适用。