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戴尔科技携手东南大学附属中大医院共同推动病理数字化转型

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2023-07-14 10:47:00 本文摘自:戴尔企业级解决方案

在医疗行业中有这样一句话:“病理医生是医生的医生”,临床医师需要根据病理报告决定治疗的原则以及后续的工作,病理诊断也被称为所有诊断中的“金标准”。

 
病理学是连接基础医学与临床医学的桥梁,在医学的不确定性中提供最大的可能性,然而作为整个医疗体系最重要的支柱之一,依靠“病理医生+一台显微镜+病理组织切片”的传统诊断模式,已无法满足现代医学诊断的要求,尤其是在诊断密集型疾病日益增多的当下,实现病理数字化转型、通过数字化赋能“医生的医生”,已迫在眉睫。
 
从传统走向现代
病理科以数字技术加速转型
 
东南大学附属中大医院(以下简称:中大医院)始建于1935年,其前身为中央大学医学院附设医院。历经87年的发展,现已成为集医疗、教学、科研为一体的大型综合性教学医院,是教育部直属的国家“双一流”A 类、“985 工程”、“211 工程”重点建设大学附属医院,也是江苏省首批通过卫生部评审的综合性三级甲等医院。
 
对中大医院而言,病理科是医院的重要组成部分,其病理医生专业素养高且训练有素,是识别组织细胞中病理变化领域的应用型技术拔尖人才,然而工作任务重和人手不够也是病理科面临的主要问题。
 
巨大的工作量不仅让病理医生疲于应对,更是让病理医生无暇深入进行研究工作,导致病理医生通常只能主观地凭借经验给出一个最可能的疾病类型,而没有量化的指标,这种诊断的不确定性,可能延误了对患者的治疗。
 
面对来自病理临床的迫切需求,中大医院选择与戴尔科技集团以及玖壹叁陆零医学科技南京有限公司(以下简称:91360)合作,通过构建数字化病理诊断私有云平台,让医院实现从传统病理向智慧病理升级,大幅提升识别组织细胞中病理变化的准确性。
 
相比传统的显微镜呈现观察方式,用显示器呈现病理变化可以通过像素点呈现切片的所有病理生理现象,实现病理数据真正的数字化转换,即从模拟环境到电子环境的转换,将数字病理工作完全融入医疗工作流程中,使相关医疗工作人员能够高效地通过网络参与、评估和协作,具有高透明度和一致性,从而推动病理数字化转型,提供更快的速度、更强的识别能力、更高的效率和协作水平。
 
 
构建数字化病理诊断私有云平台,我们提升了病理分析能力,利用AI技术分析玻片,准确细致且更为合理,速度快于显微镜分析,数据存储允许进行长期预测分析。此外,为医生提供实时缩放和多角度视图,实现多区域测量,避免破损减少误差,还可以让医生快速访问患者的过往病例,数据存储允许进行长期预测分析,持续提高病理诊断能力,提升病理诊断的质量,进而为医院整体的医疗质量提升夯实基础。
 
 
焦蕴
东南大学附属中大医院网络信息中心主任
共办研讨会
加速数字化病理推广落地
 
2022年5月,随着第一阶段胃肠镜活检样本全部数字化诊断在中大医院病理科的实现,这也象征着国内病理数字化的发展进入了高速赛道的前沿。
 
而在中大医院全数字化病理科落地一周年之际,6月30日,戴尔科技集团联合英特尔、中大医院、91360公司共同举办了“中大医院数字化病理解决方案研讨会”。
 
活动上,中大医院、戴尔科技、91360公司和江苏省多家医院病理科及信息科的专家们共同探讨了数字化病理对医疗数字化转型的意义和建设实践分享,推动数字化病理在行业内加速推广落地。

 
戴尔科技集团全球资深副总裁 吴冬梅
 
出席活动,并发表演讲
 
谈及病理科数字化这一重点话题,中大医院病理科主任张丽华在演讲中表示,推动数字化病理,是解决病理资源供需失衡的关键途径:将玻璃切片转换为数字切片,再进行数字化存储和数字化诊断,有利于远程诊断、AI定量分析、病理大数据研究等工作的开展,从而提高诊断效率,减少漏诊、误诊,解决病理资源分布不均等问题。

 
中大医院病理科主任 张丽华
 
而对于病理科如何进行数字化转型这一议题,中大医院信息科主任焦蕴分享了四个实践经验——全流程、全方位、专科化、前瞻性。
 
中大医院信息科主任 焦蕴
 
全流程,即数字病理系统针对院内病理的四个核心板块(申请、制片、诊断、科室内部管理) 均有详细的管理流程;
 
全方位,则指病理申请不仅覆盖全院手术室、临床科室、体检中心等场所,还覆盖区域病理、远程会诊等业务,同时面向职工和患者开放;
 
专科化,则是通过信息化为病理科提供多种类型的报告格式,实现报告结构化、以及多类型专科管理的同时,遵循CNAS、ISO15189医学实验室等认证标准;
 
前瞻性,则可以通过无纸化,全流程可追溯、闭环管理,数字切片对接及人工智能技术等方面来体现。
 
先用后付,按需定制
医疗数字化走向“轻资产”模式
 
如今,数字化转型是每个企业业务发展的必然选择,然而一次性投入成本过高造成的资金压力,以及前期业务压力与高投入不能很好匹配,导致资金利用率较低也一直困扰着许多企业。
 
就中大医院而言,按照传统的直接购买服务器和存储设备的私有云建设模式,前期资金成本投入过大,同时要结合病理科的具体工作情况,预先进行云平台资源的规划,低估或者高估造成资金或资源的浪费往往不可避免。如何以合理且较低的成本构建数字化病理私有云平台,成为了病理数字化转型过程中必须要应对的挑战。
 
对此,选中大医院选择基于戴尔Flex On Demand(FOD)按需计费服务,以更加经济的方式打造更加高效的病理私有云平台。
 
中大医院按照实际的病理研究与诊断业务应用的具体需求,签下最低的用量承诺,与此同时,戴尔科技还提供了50%的高比例额外空闲资源,先用后付,按需定制。如此一来大大降低了一次性投入和管理运营成本,使TCO降低11%,在后续的使用过程中,中大医院每月的使用费用也不超过2万元,每年的运营成本降低了23%,云平台计算和存储成本降低了25%。这种模式不仅让医院获得了本地部署带来的安全感,同时拥有公有云按需付费的轻资产运营优势。
 
具体到硬件上,中大医院病理科此次引入了Dell VxRail P570F超融合与4节点的PowerScale A200数据湖方案构建病理数字化私有云平台。VxRail超融合基础架构对VMware虚拟化软件进行了高度集成并预配置VSphere、VSAN、VCenter等虚拟化组件,能够在10到20分钟内完成虚拟化环境部署。

 
戴尔VxRail采用®英特尔®至强可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性,不仅帮助VxRail轻松满足既定工作负载,也在云领域有极大的应用潜力。
 
在戴尔科技集团的帮助下,中大医院成功建立起可靠高效的病理私有云平台,在缓解了病理医生工作负担的同时,数字化切片成像也大幅提升了识别组织细胞中病理变化的准确性。
 
此外,数字化病理诊断私有云平台还将文件进行统一存储,并提供了检索功能,为以后快速获取提供了极大便利,将数字诊断与医生诊断结合起来,真正实现病理的数字化和智慧化。
 
 
FOD灵活付费方案完全匹配中大医院在数字化转型发展过程中选择混合云的建设理念,通过私有云的部署和公有云的收费方式,使中大医院在病理数字化转型项目中的每月支出与每月收益进行匹配,从而帮助中大医院尽快实现全病理数字化转型项目的投资盈亏平衡。
 
 
史亚香
 
东南大学附属中大医院项目相关负责人

关键字:云计算私有云混合云

本文摘自:戴尔企业级解决方案

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责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2023-07-14 10:47:00 本文摘自:戴尔企业级解决方案

在医疗行业中有这样一句话:“病理医生是医生的医生”,临床医师需要根据病理报告决定治疗的原则以及后续的工作,病理诊断也被称为所有诊断中的“金标准”。

 
病理学是连接基础医学与临床医学的桥梁,在医学的不确定性中提供最大的可能性,然而作为整个医疗体系最重要的支柱之一,依靠“病理医生+一台显微镜+病理组织切片”的传统诊断模式,已无法满足现代医学诊断的要求,尤其是在诊断密集型疾病日益增多的当下,实现病理数字化转型、通过数字化赋能“医生的医生”,已迫在眉睫。
 
从传统走向现代
病理科以数字技术加速转型
 
东南大学附属中大医院(以下简称:中大医院)始建于1935年,其前身为中央大学医学院附设医院。历经87年的发展,现已成为集医疗、教学、科研为一体的大型综合性教学医院,是教育部直属的国家“双一流”A 类、“985 工程”、“211 工程”重点建设大学附属医院,也是江苏省首批通过卫生部评审的综合性三级甲等医院。
 
对中大医院而言,病理科是医院的重要组成部分,其病理医生专业素养高且训练有素,是识别组织细胞中病理变化领域的应用型技术拔尖人才,然而工作任务重和人手不够也是病理科面临的主要问题。
 
巨大的工作量不仅让病理医生疲于应对,更是让病理医生无暇深入进行研究工作,导致病理医生通常只能主观地凭借经验给出一个最可能的疾病类型,而没有量化的指标,这种诊断的不确定性,可能延误了对患者的治疗。
 
面对来自病理临床的迫切需求,中大医院选择与戴尔科技集团以及玖壹叁陆零医学科技南京有限公司(以下简称:91360)合作,通过构建数字化病理诊断私有云平台,让医院实现从传统病理向智慧病理升级,大幅提升识别组织细胞中病理变化的准确性。
 
相比传统的显微镜呈现观察方式,用显示器呈现病理变化可以通过像素点呈现切片的所有病理生理现象,实现病理数据真正的数字化转换,即从模拟环境到电子环境的转换,将数字病理工作完全融入医疗工作流程中,使相关医疗工作人员能够高效地通过网络参与、评估和协作,具有高透明度和一致性,从而推动病理数字化转型,提供更快的速度、更强的识别能力、更高的效率和协作水平。
 
 
构建数字化病理诊断私有云平台,我们提升了病理分析能力,利用AI技术分析玻片,准确细致且更为合理,速度快于显微镜分析,数据存储允许进行长期预测分析。此外,为医生提供实时缩放和多角度视图,实现多区域测量,避免破损减少误差,还可以让医生快速访问患者的过往病例,数据存储允许进行长期预测分析,持续提高病理诊断能力,提升病理诊断的质量,进而为医院整体的医疗质量提升夯实基础。
 
 
焦蕴
东南大学附属中大医院网络信息中心主任
共办研讨会
加速数字化病理推广落地
 
2022年5月,随着第一阶段胃肠镜活检样本全部数字化诊断在中大医院病理科的实现,这也象征着国内病理数字化的发展进入了高速赛道的前沿。
 
而在中大医院全数字化病理科落地一周年之际,6月30日,戴尔科技集团联合英特尔、中大医院、91360公司共同举办了“中大医院数字化病理解决方案研讨会”。
 
活动上,中大医院、戴尔科技、91360公司和江苏省多家医院病理科及信息科的专家们共同探讨了数字化病理对医疗数字化转型的意义和建设实践分享,推动数字化病理在行业内加速推广落地。

 
戴尔科技集团全球资深副总裁 吴冬梅
 
出席活动,并发表演讲
 
谈及病理科数字化这一重点话题,中大医院病理科主任张丽华在演讲中表示,推动数字化病理,是解决病理资源供需失衡的关键途径:将玻璃切片转换为数字切片,再进行数字化存储和数字化诊断,有利于远程诊断、AI定量分析、病理大数据研究等工作的开展,从而提高诊断效率,减少漏诊、误诊,解决病理资源分布不均等问题。

 
中大医院病理科主任 张丽华
 
而对于病理科如何进行数字化转型这一议题,中大医院信息科主任焦蕴分享了四个实践经验——全流程、全方位、专科化、前瞻性。
 
中大医院信息科主任 焦蕴
 
全流程,即数字病理系统针对院内病理的四个核心板块(申请、制片、诊断、科室内部管理) 均有详细的管理流程;
 
全方位,则指病理申请不仅覆盖全院手术室、临床科室、体检中心等场所,还覆盖区域病理、远程会诊等业务,同时面向职工和患者开放;
 
专科化,则是通过信息化为病理科提供多种类型的报告格式,实现报告结构化、以及多类型专科管理的同时,遵循CNAS、ISO15189医学实验室等认证标准;
 
前瞻性,则可以通过无纸化,全流程可追溯、闭环管理,数字切片对接及人工智能技术等方面来体现。
 
先用后付,按需定制
医疗数字化走向“轻资产”模式
 
如今,数字化转型是每个企业业务发展的必然选择,然而一次性投入成本过高造成的资金压力,以及前期业务压力与高投入不能很好匹配,导致资金利用率较低也一直困扰着许多企业。
 
就中大医院而言,按照传统的直接购买服务器和存储设备的私有云建设模式,前期资金成本投入过大,同时要结合病理科的具体工作情况,预先进行云平台资源的规划,低估或者高估造成资金或资源的浪费往往不可避免。如何以合理且较低的成本构建数字化病理私有云平台,成为了病理数字化转型过程中必须要应对的挑战。
 
对此,选中大医院选择基于戴尔Flex On Demand(FOD)按需计费服务,以更加经济的方式打造更加高效的病理私有云平台。
 
中大医院按照实际的病理研究与诊断业务应用的具体需求,签下最低的用量承诺,与此同时,戴尔科技还提供了50%的高比例额外空闲资源,先用后付,按需定制。如此一来大大降低了一次性投入和管理运营成本,使TCO降低11%,在后续的使用过程中,中大医院每月的使用费用也不超过2万元,每年的运营成本降低了23%,云平台计算和存储成本降低了25%。这种模式不仅让医院获得了本地部署带来的安全感,同时拥有公有云按需付费的轻资产运营优势。
 
具体到硬件上,中大医院病理科此次引入了Dell VxRail P570F超融合与4节点的PowerScale A200数据湖方案构建病理数字化私有云平台。VxRail超融合基础架构对VMware虚拟化软件进行了高度集成并预配置VSphere、VSAN、VCenter等虚拟化组件,能够在10到20分钟内完成虚拟化环境部署。

 
戴尔VxRail采用®英特尔®至强可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性,不仅帮助VxRail轻松满足既定工作负载,也在云领域有极大的应用潜力。
 
在戴尔科技集团的帮助下,中大医院成功建立起可靠高效的病理私有云平台,在缓解了病理医生工作负担的同时,数字化切片成像也大幅提升了识别组织细胞中病理变化的准确性。
 
此外,数字化病理诊断私有云平台还将文件进行统一存储,并提供了检索功能,为以后快速获取提供了极大便利,将数字诊断与医生诊断结合起来,真正实现病理的数字化和智慧化。
 
 
FOD灵活付费方案完全匹配中大医院在数字化转型发展过程中选择混合云的建设理念,通过私有云的部署和公有云的收费方式,使中大医院在病理数字化转型项目中的每月支出与每月收益进行匹配,从而帮助中大医院尽快实现全病理数字化转型项目的投资盈亏平衡。
 
 
史亚香
 
东南大学附属中大医院项目相关负责人

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