企业网D1Net.com（全球IP通信联盟旗下媒体）7月20日讯（上海）也许，这看起来非常明显，运营开支（opex）似乎是更佳选择——毕竟，企业只需要为其使用的资源买单。相较之下，资本开支（capex）则意味着，无论如何使用或者是否使用这些资产，都需要付出固定的折旧资产费。

然而，关于两者孰优的比较远比此复杂，事实上，云服务提供商通常基于用户的使用的资源而收费，它们需要在其成本上赚取额外利润。而企业内部的IT部门却不需要追求利润，所以所需费用仅为他们的开支总和。最终，一切都取决于特定应用程序的具体使用情境需求，按年支付折旧费也许比按资源使用量付费更具吸引力，此逻辑可以用这样的例子证明——用于本市内的日常工作生活使用，买车通常比租车更经济，不过，仅需应付1-2日的长途出差，租车显然是更明智的选择。

这里就有一个关于 选择capex 还是opex ，哪一种部署云计算的方式更经济的激烈争议：笔者所在的公司，曾发生过这样的事情——在一次会议中，提到关于是否使用AWS作为云计算部署平台这样的话题。一名业务经理断然表示“没有人会希望这么做，两年后，你所付出的开销就足够你买一台全新的服务器。”尽管他的财务评估非常粗糙（明显遗漏了包括用电和人力开支在内的其他开销），但从他的视角我们还是能看到，矛盾仍然体现在“资本开支VS运营开支（capex vs. opex）”——这名业务经理的观点是，为所使用资源支付的零散开支，累积起来将超过购买相应资产并付出资产贬值成本的总费用。

向私有云迁移让此事变得更复杂。迄今为止，大多数组织机构都基于某个应用程序和服务而工作，因此，服务器的全部的折旧成本都可以被分摊到这个应用程序中，此时，估算使用资本开支方式部署云计算的全部开支就相对比较简单。

然而，随着业务逐渐向虚拟化迁移，事情又变得复杂起来。基于虚拟化技术，多个应用程序可以共享一台服务器的全部资源。现在，每年的资产折旧费需要分摊到许多程序中——而且这还有可能变得更复杂，如果有人希望选择其他的费用分摊方式的话——基于该服务器上虚拟机的数量分摊成本。尝试基于单独应用程序占用内存的百分比，或者所需的处理器工作时间，以及其它更复杂的会计方式进行成本分摊，是一个非常复杂的难题。因此，大多数组织机构仅仅采用一个非常粗糙的计算公式“费用为X美元，虚拟机数量为Y，那么，单位业务成本为X/Y”。

今天，尽管使用计算机资源的组织机构使用计算机资源并不希望为固定资产付款，毕竟，这些资产很可能仅用作短期使用——集中资源用于短期测试或短时间的业务计划，因此，有什么理由让他们选择使用5年后将一文不值的固定资产投资？资源的消费者更希望以运营开支的方式进行消费，毕竟，这是市场上常见的支付方式。他们希望只为其使用的资源付款，而无论这些资源从哪儿来。

哪怕IT组织机构无所畏惧，实施私有云，然后按资源使用量计费，仍然是一个艰巨的任务。必须承认，事实上，大多数IT组织机构并不拥有足以支持详细地成本跟踪的计费系统设计。

因此，最好的选择是——资源消费者为其所使用的资源付费，由IT组织机构来提供私有云——它需要具备将成本精准分摊到具体应用的功能，而且，IT组织机构不像服务提供商，他们没有追求利润的动机，从而使得资源消费者免于成本之外额外支出。

就是它吗？

事情的真相是，对每一个运营开支（opex）用户来说，都有一个与其对应的资产开支（capex）投资者。对于每一个用户仅乐意为他们所使用的资源付费的用户，必须有一位随时准备提供资源，并为他们提供基于需求（ on an as-needed basis）的资源——因此，某些人必须拥有资产。

对于该资产的持有者来说，他们需要在报价时拿出一个关键变量：资源利用率——即总资源容量的使用比。回到之前提到的粗糙定价公式，云利用率的一个典型案例是，一个服务器组全部可用的进程时间的多大比例已被售出。问题的关键是，要售出足够的小时——也就是说，保证足够资源的利用率——这样才能收取足够的费用为所购置的资产买单。

这意味着，IT组织机构需要更精细地管理负载和安排使用——这与密集型行业典型特征非常相似——比如，航空业所采取的精准地收益管理措施。

据笔者了解，有些人曾经断言，利用率并不会成为大麻烦，因为大多数应用程序都相对稳定；也就是说，它们对资源的利用率不会有大幅波动。因此，私有云也能够实现高资源利用率，只要它能支持典型的业务应用，再加上部分空余的资源，来满足偶尔出现的资源峰值需求。（By Bernard Golden，Zane 编译）