尽管当前仍有不少传统行业尚未拥抱云计算，但上云这一趋势早已不可避免。对于那些已经部署云服务的企业来说，资源虚拟化带来的灵活可扩展不必多言，如何在确保敏捷高效的同时兼顾成本成了用户的新需求。为此，很多企业纷纷选择了向多个云计算厂商采购云服务。

　　三招遏制多云成本（图片来自Luke Lonergan）

随着AWS在2006年将云计算全面推向商用市场，企业CIO已经将云看作是数字化转型的必备要素，尤其是对公有云的关注与日俱增。全球IaaS市场的3A格局初定，其余份额也被GCP、IBM这些巨头把持着。然而，考虑到数据中心地域性和服务定制化的因素，一些小规模的区域云服务商在短期内仍有一席之地。更重要的是，选择多家云服务商也是为业务持续持续运营买了双保险。

成本问题同样重要。上云初期的经济红利随技术升级消失殆尽，CIO对云上成本变得苛刻起来，一些大型软件企业的架构师完全可以通过对云服务运行的监控，在数百万美元中节省10-20%的成本。事实上，像AWS、Cloudyn这些厂商也提供了计算云成本的工具。站在用户的角度，多云方案也能让其重夺议价权。

如今，云计算厂商可以像水电煤一样提供云服务，根据使用时间和用途进行收费，并且希望自己像早年间的传统软件厂商培育长期的购买模式。而用户在选择多云服务商时可不是只管比价那么简单，不仅涉及业务对接，还有一些管理问题，例如数据如何在异构环境中迁移、应用如何跨网络部署运行、服务如何跨云灾备恢复等。那么，这些问题如何解决呢？

上云先做打算

企业上云不是一蹴而就的，除了要明确业务需求，还要根据实际运营状况作出调整。举个例子，如果某家企业专注于事件分析类应用，就要侧重大数据、数据库这些服务，而不是单纯的事件处理。也就是说，企业在采购时应该主动提出方向性需求，以找到具有性价比的方案。

每笔账要算明白

企业针对不同地域或不同业务选用多家IaaS厂商时，要对内部用户访问进行监测和分析，以确保服务“买得准、用得好”。例如，某些部门可能侧重于特定应用，对安全性或者性能有着严苛要求，就要考虑到对象存储的选择。

选对计费工具

如前文所述，不少云服务商都提供了计价工具，可以对使用成本、运行时间、业务状态进行监测，帮助用户找到适合的方案，甚至包括了跨云部署和动态迁移的功能。当然，这些围绕成本而构建的数据服务能力还是要在预算内工作，如果用户一开始就忽视了成本预估，照样会为自己买单。

结语

总的来说，用户不能只依赖于云服务商的计价工具，而是要从主观上先确定上云的业务属性和范畴，再以此为依据去选择成本监控和管理工具。换句话说，在上云之前花大精力去做业务分析，要比盲目云化超出预算来得相对实惠。