大多数现有的购物中心、百货、品牌连锁企业都会拥有属于自己的一套客流统计方案。通过数据分析，企业能够细化管理、提升运营水平。全客通想做的是将日益先进的视频技术以及云计算技术融入到传统的客流统计服务中，打造出一个更具互联网思维的商业信息化云服务平台。

　　从“凭感觉”

到“数据说话”

说到客流分析系统最基本的应用就是数人头，但数人头也有很多种方法，不少商家觉得自己估算就能有个大概数据了，用不着专业系统。但“毛估估”和专业系统出来的数据到底相差多少呢？这个差异对商家的负面影响有多大？全客通执行总监杨学军向记者举了几个客户的例子。

全客通曾为某国际知名休闲鞋品牌做门店客流统计，统计结果出来以后，店长拿到这份比自己估算客流数高出两三倍的数据时，一度坚持认定是全客通的统计发生了错误或者误差，要求回放视频数据验证。当看到视频画面实时记录的过程时，店长才了解到自己店的日客流真实情况，也更准确地掌握了到店客人的转化率。还有一家购物中心客户也曾因客流预估问题影响了判断决策，在使用全客通系统前，管理人员一直认为商场的某一个侧门客流数不高，决定定期关闭此出入口以便进行商场设备例行检查，而在使用全客通视频客流分析系统后，购物中心发现侧门的日客流人数远远超出了他们的预估，在营业时间关闭此门完全是一个错误的决定，于是又将侧门的闭门检查时段从全天改为非营业时段。

从“人工计数”

到“一体机”

既然客流统计数据如此重要，为什么商家都只是在近两年才开始集中架设和使用视频客流分析系统呢？应该说是客流统计领域技术的发展影响了商家，也是这类技术产品培育和教育了市场。

五年前，企业通常会采用人工计数器，让工作人员持计数器于商场出入口计算人头，或者采用红外设备，将红外发射、接收器置于计数点，红外线遭阻挡两秒内计一人次来进行客流统计，由于受到相关技术限制，这些方案所呈现出的数据误差值较大，误差率也很难维持在稳定的水平。随着视频技术的发展及应用，摄像门禁统计系统在国内市场逐渐普及，不仅如此，从去年起，摄像门禁统计系统的硬件方面也有了明显的突破。

最初的摄像门禁设置比较繁琐，商户安装好摄像头后还要再额外拖上一个小盒子，也就是ＤＳＰ。前端摄像机拍摄视频后必须将数据传至ＤＳＰ处理，再发送到服务器上。这种系统在独立的商场或区域内使用是没有问题的，但如果是一个在全国各地范围内分布门店的连锁品牌，安装环节及之后的数据收集整合工作就会显得十分不便。而自去年以来，视频技术的革新带动了整个商业客流统计系统随之更新，摄像头ＤＳＰ一体化成为了行业趋势。在一个摄像头内，系统可以直接完成数据的采集和处理并通过宽带传输到统一的服务器上，打破了数据处理的地域限制。

从“独立个体”

到“云平台”

商家的传统思维总是希望将数据“藏”在自己的服务器上派专员负责运维，并不希望的这些数据与同行共享。所以在过去，全客通的传统业务也就只限于为每个独立的商家提供服务，一家家去铺设硬件、调试系统。“这几年，大家的思维都互联网化了，变化很大，愿意做一些共享，那我们就想到把原来独立的惯例平台做成一个基于云端的商业信息管理平台。”杨学军说，他们将这种转变分为两个阶段来实现，第一阶段是基于企业内部的互联，后一阶段是打通行业内部的互联。

郑州丹尼斯集团就是全客通在第一阶段的典型例子。作为一家大型商业集团，丹尼斯拥有１３家百货商场、７５家大型超市、１家购物中心、２０００家便利店，年销售额在１６０亿元以上。然而这样规模的集团在此前却没有一个成体系的客流系统，为其提供外包服务的两家客流系统也只是各做各的，互不相通。２０１３年，全客通将云信息管理平台概念介绍给了丹尼斯集团，丹尼斯尝试性地在郑州市范围内的１３家百货商场、１３家大卖场及１家购物中心中安装使用了全客通系统，在批量安装全客通系统后，云平台的优势就展现出来了。

首先，百货、大卖场、购物中心三块业务的情况可以在平台上打通，在整合数据之后，全客通可以作出跨业务的分析。比如在某商圈范围内呈现出丹尼斯的各产业总体客流、客单价情况，“我们虽然不能代替企业做决策，但我们能够通过平台提供出这个商圈的平均数据供企业客户参考。在同样的商业环境下，你的经营好不好就一目了然了。”杨学军说。其次，全客通在每个时间段都会根据平台数据做客流排名、平均销售额排名等，对于管理者来说，可以在平台上随时随地掌握商场运营情况。

除此之外，全客通还解决了丹妮斯集团的商业智能化管理问题。从前的商业智能化是将库存、采购、销售等进行整合，这只是属于企业内部的经销存管理范畴，并没有跟顾客的情况联系起来，全客通现在把商户和客流之间紧密地结合起来。比如和ＥＲＰ的库存数据联系起来就形成了库存周转率，客户可以从数据中获知哪些商品和客流量有明显的挂钩。和ＰＯＳ数据相连就能知道平均客单价以及商家所在区域的消费能力是多少。和ＷｉＦｉ数据对接还能采集到比客流数更细致的群体数据，比如性别、年龄等客流成分。“在这一部分，我们在做的算是大数据的采集和整理。与这些系统结合之后，我们的系统数据会更立体。”杨学军说。

下一步

要打通行业共享数据

对于转型的后一步，也就是建立行业之间的互联，全客通也在与上海行业协会共同推进中。全客通在上海的铺设范围正在逐渐扩大，梅龙镇广场、恒隆广场、香港广场、无限度广场、港汇广场、长泰广场等购物中心和城市综合体都是全客通的合作客户。

“打通行业间的数据分析管理还是有一定难度的，我们也在借助大数据的概念寻找一种合适的方法让资源利用率更高。现在平台搭建问题不大，主要是在商户这头达成协议以及前端不同设备兼容开放接口的问题上还有待推进。”杨学军向记者坦言，在国内市场中建立商业数据的云平台还有很多需要克服的难点，但好在全客通起步早，在行业中也积累了丰富的软、硬件经验和实力，为自己争取到了一定的领先优势。

如今，云计算技术已经逐渐普及，各行各业对云计算的应用也从小范围试水走向了实际场景。随着国内企业信用环境的改善，相信云计算技术还会在不久的将来激发出更多的商业创新模式。在像企业年审公示这类对企业信誉高要求的政策和制度下，企业要逐步建立起自己在各自领域内的诚信形象，只要客户和市场认可这个企业的模式，平台上的数据就会丰富起来，企业运用大数据能做的事也就会更多，这将会是一个良性循环。