随着云计算要求网络计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务，曾经一个个孤立的地理信息服务系统踏上了飞天之路，在演化中实现跨部门、跨领域、跨系统之间的互操作。

云时代的软件腾飞转型

关于智能端机和软件开发，李德毅院士在现场提出了的几点遐想：即开即用，耗电仅几瓦、自动充电，端机界面人性化，可随时变换为虚拟遥控器或虚拟卡，免费更新的。同时，关于终端内部的地理信息系统软件，李院士指出，作为独立产品，针对用户需求采用自上而下、逐步精细的方法，进行面向系统的软件设计与面向底层技术实现的代码开发与测试。所以，让用户安装并拥有软件系统的时代已经成为历史(走向业界流行的SaaS模式)。那么，云时代的软件开发，更侧重强调哪些？

第一、 基于服务的软件开发，更加强调标准接口和具有自治能力的粒计算组件的重用和绑定。

第二、 从以编码为主转化为侧重建模及模型转换的开发过程;从相对封闭的、面向固定系统的软件开发与产品买卖方式，转化为依托网络开放资源、面向服务的聚合及租赁方式。

第三、 软件开发、软件注册和检索、以及软件租赁，形成三分离的格局。

地理信息服务能否应需而变

云时代，回到地理信息服务领域的应用，李院士指出三个“无需关心”：无需关心地理信息系统软件是否被他人同时租用，地理数据是否及时更新;无需关心地理信息系统软件的支撑操作系统以及软件环境等底层的物理配置与管理;无需关心地理服务中心所在的物理位置。但同时，地理空间数据能否做到不同坐标之间、时态之间和语义之间的数据互操作？“这一点就需要云计算的技术来完成。它将实现365天、24小时的99.9%连续工作，实现城乡跨接和数据常新;同时，地理精度上将精确到米级、亚米级和分米级，快速报知查询结果。”李院士谈到。

基于云计算的地理信息服务中心架构也将实现演化。李德毅说：“它将更多的从现有架构去改进、演化，改变传统的服务器集群规模。以前人们理解的一百万台数字地图服务器集中起来就是云计算，这种错误观点要及时更正过来。地理信息服务可以从交通行业入手，解决老百姓的民生服务。”

如何让地理信息服务在结合云计算后，真正能够解决百姓的交通出行问题？李德毅提出三点建议，即从普遍参与的开发形成群体智慧。首先，要让开放的地理软件合作开发、分享、交互和群体智慧成为软件开发的常态;其次，淡化软件产品的生命周期，贴近用户的新需要，满足用户的第一时间需要;再次，大众既是软件使用者，也是开发者，既是服务消费者，也是提供者，形成群体智慧。而这种分享、交互和群体智能方式，均超出了图灵先生提出的“图灵计算”范畴，这也正是云计算的最大魅力所在。

最后，李德毅院士指出了目前我国云计算在推进过程中的一些错误行为，如各省各地建设地理信息服务中心、一哄而上等。同时，他向在场听众展示了目前先进的无人驾驶技术研究成果，并提出了智能驾驶即网络导航加自主驾驶的模式：由传统的GPS+GIS模式转化为i(GPS+GIS)和iLBS模式。

基于云计算的地理信息服务正在踏上“飞天”之路，研制面向大众的新型地理操作系统，以及基于移动互联等方面的实际应用，将成为地理信息服务产业的新增长点。笔者期盼着移动中的人、行驶中的车，都能早日得到不同精度的导航服务，而这种即时情境服务会大大推动云计算在人们生活中的应用。