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融合架构 助力数据中心降本

责任编辑:editor009 |来源:企业网D1Net  2014-06-06 11:46:03 本文摘自:比特网

软件离不开硬件的效率,硬件离不开软件的调度,他们是相互依存的关系,在5月刚刚结束的第六届中国云计算大会上,PMC“数据中的融合架构和存储”专题论坛中,PMC公司研发副总裁兼首席科学家廖恒调侃的将这种关系比拟成是夫妻关系。是的,在软件定义的时代,无疑催生给硬件厂商更多发展的可能性,在这其中,数据中心也将经历着自身的不断蜕变。

中国凭借巨大的人口受众以及非常强有力的经济发展还有互联网领域的创新,在大数据时代已经占领了独领风骚的地位,甚至在存储领域,PMC副总裁兼存储事业部总经理Travis Karr表示,中国存储销售量已经逐渐超过美国,成为全球第一大市场。在此基础上,不仅需要技术规模的生产,还需要不断的创新,才能满足中国爆炸式的数据存储的需求。

例如在互联网的时代,基于对供应链,尤其是硬件供应链的一些变化,需要不断的根据应用去做定制化,根据实际需求来动态调整,对硬件设备的形态,要快速的反映、部署,来解决存储的容量爆炸式的增长,数据种类的多样,和数据访问速度等等问题。而对于包括企业存储、工业标准服务器和超大规模数据中心三大类型客户的PMC来说,这更是他们亟待解决的问题。

存储“大后方“:数据中心上演融合演进

PMC公司副总裁兼存储产品事业部总经理Travis Karr发表演讲

应对大数据的洪流,Travis Karr表示纵观创新方面, PMC着重发展在以下几个方面:在传统的存储部件中采用模块化设计、闪存技术、存储和I/O解耦合以及数据中心之间超高宽带长距离传输的问题。

对于存储解耦合,无疑是为了提高系统总体架构的灵活性,通过动态的调配服务器CPU和存储,不管是容量,或者是存储速度之间的比例适配应用的需求,从而提高硬件资源利用效率,简化服务器设计。

阿里巴巴:数据中心靠融合解困管理开销成本

同样苦于数据爆炸增长的还有阿里巴巴,尤其是在每年双十一期间的大量数据积累,不难看出,在这其后他应该更具有发言权。阿里巴巴集团资深硬件工程师牛功彪表示阿里巴巴从互联网运营上积累的数据存量越来越大了,去年数据量已达100P左右,其实一个大的挑战就是管理成本的提高。

包括后端,前端、后端采购,或者机型的管理,以及对于开发或者性能厂商都会面对非常大的开销,都是面临的实际问题。对此阿里巴巴提出的解决方案是融合,不管是设备的管理,还是使用问题。

资源解耦与存储池化,是现在阿里巴巴所在做的,主要将存储和计算解耦掉或者存储池化。牛功彪表示从数据传输角度来看,解耦以后需要加快传输数据,而之前存储和计算路径很短,这样能保证数据的传输性或者数据完整性。而现在距离变长了,传输介质这部分,阿里巴巴目前更倾向于硅光,在传输可靠性、传输的距离上,都能满足需求。

关键字:数据中心

本文摘自:比特网

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融合架构 助力数据中心降本

责任编辑:editor009 |来源:企业网D1Net  2014-06-06 11:46:03 本文摘自:比特网

软件离不开硬件的效率,硬件离不开软件的调度,他们是相互依存的关系,在5月刚刚结束的第六届中国云计算大会上,PMC“数据中的融合架构和存储”专题论坛中,PMC公司研发副总裁兼首席科学家廖恒调侃的将这种关系比拟成是夫妻关系。是的,在软件定义的时代,无疑催生给硬件厂商更多发展的可能性,在这其中,数据中心也将经历着自身的不断蜕变。

中国凭借巨大的人口受众以及非常强有力的经济发展还有互联网领域的创新,在大数据时代已经占领了独领风骚的地位,甚至在存储领域,PMC副总裁兼存储事业部总经理Travis Karr表示,中国存储销售量已经逐渐超过美国,成为全球第一大市场。在此基础上,不仅需要技术规模的生产,还需要不断的创新,才能满足中国爆炸式的数据存储的需求。

例如在互联网的时代,基于对供应链,尤其是硬件供应链的一些变化,需要不断的根据应用去做定制化,根据实际需求来动态调整,对硬件设备的形态,要快速的反映、部署,来解决存储的容量爆炸式的增长,数据种类的多样,和数据访问速度等等问题。而对于包括企业存储、工业标准服务器和超大规模数据中心三大类型客户的PMC来说,这更是他们亟待解决的问题。

存储“大后方“:数据中心上演融合演进

PMC公司副总裁兼存储产品事业部总经理Travis Karr发表演讲

应对大数据的洪流,Travis Karr表示纵观创新方面, PMC着重发展在以下几个方面:在传统的存储部件中采用模块化设计、闪存技术、存储和I/O解耦合以及数据中心之间超高宽带长距离传输的问题。

对于存储解耦合,无疑是为了提高系统总体架构的灵活性,通过动态的调配服务器CPU和存储,不管是容量,或者是存储速度之间的比例适配应用的需求,从而提高硬件资源利用效率,简化服务器设计。

阿里巴巴:数据中心靠融合解困管理开销成本

同样苦于数据爆炸增长的还有阿里巴巴,尤其是在每年双十一期间的大量数据积累,不难看出,在这其后他应该更具有发言权。阿里巴巴集团资深硬件工程师牛功彪表示阿里巴巴从互联网运营上积累的数据存量越来越大了,去年数据量已达100P左右,其实一个大的挑战就是管理成本的提高。

包括后端,前端、后端采购,或者机型的管理,以及对于开发或者性能厂商都会面对非常大的开销,都是面临的实际问题。对此阿里巴巴提出的解决方案是融合,不管是设备的管理,还是使用问题。

资源解耦与存储池化,是现在阿里巴巴所在做的,主要将存储和计算解耦掉或者存储池化。牛功彪表示从数据传输角度来看,解耦以后需要加快传输数据,而之前存储和计算路径很短,这样能保证数据的传输性或者数据完整性。而现在距离变长了,传输介质这部分,阿里巴巴目前更倾向于硅光,在传输可靠性、传输的距离上,都能满足需求。

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