某业内人士曾感慨地说起一个故事：国内有家大型银行，在2000年左右当它的一个大型数据中心落成后，该银行曾乐观地说：“我的数据中心至少可以用十年。”孰料，五年后该银行启动了第二个大型数据中心的建设。再过了三年，当第二个大型数据中心即将投入使用之时，该银行表示已经着手开始第三个数据中心的选址。

数据量飞速飘升的今天，在大数据时代呼啸而来的浪潮中，这家银行的数据中心扩展速度恐怕会更加骇人。

这个故事的背后，是数据中心建设中it容量规划难以把握的现实困难。建立一个高度自适应、高可扩展性的数据中心一直业内相关厂商的努力方向，这种努力也推动了数据中心的第一次和第二次变革浪潮：2003年左右，在第一波互联网热潮渐渐回归理性的同时，企业级数据中心迎来第一次建设热潮，新型的技术理念开始被引入数据中心，高效、可靠成为这个期间数据中心建设的关键词。但是，随着时间推进，传统数据中心在空间、效率、能耗上越来越显现出它的瓶颈：空间紧张、效率低下、能耗过高，这些特点使得企业每年为传统数据中心支付巨大开支，而且数据中心属于长期建设项目，一旦建成，用户往往很难进行改造和升级，这无异于给企业带上了一付金手铐。

基于这种市场趋势，第二次数据中心变革浪潮应势而起--模块化数据中心思想开始流行。这种将电源、配电、制冷系统、机柜、管理和服务有机地集合起来，通过标准化的模块化架构实现“边成长边投资”构建数据中心的方式，比传统的数据中心在安装和管理上要容易很多，也更加高效和节能，赢得了许多企业客户的信赖。

然而，在应对云计算和大数据带来的业务快速变化方面，传统的模块化数据又开始显出捉襟见肘的局促性了--随着云计算带来的虚拟化、大数据、移动化应用，以及对弹性计算资源的需求，作为实现大规模计算的基础设施，数据中心是重要的物理架构和硬件平台。随着云计算技术的发展，客户将不得不面对激增的业务量、随时变化的业务模式，在数据中心建成后如何尽可能缩减能耗、运维管理成本等严峻的问题--一方面，互联网应用的迅速增加，原本按年计算的数据中心建设周期，已经无法应对用户的需求;而另一方面，用户对数据中心的成本、能耗，特别是运维管理的要求变得更加突出。