为了满足客户的服务水平目标，数据中心运营商不断被迫过度配置服务器资源，这造成更高的成本和更低的效率，并为数据中心的运营带来了额外的压力。

美国国家科学基金会为位于德克萨斯大学阿灵顿分校（UTA）计算机科学与工程系副教授HaoChe提供了799,950美元的资金资助，以保证交付模型目标没有过度配置，提高其服务水平。

HaoChe与部门主管HongJiang，以及JeffLei教授合作研究的项目是创建了一个模型，允许将客户服务级别的目标映射到各个服务器级别的精确资源需求。这个抽象的模型将允许将数据中心与平台无关，并且不仅可以为客户的特定需求构建不需要过度配置保证的服务级包，而且还可以帮助云消费者购买最适合他们需要的资源。

去年，研究人员估计，大约300亿美元的服务器，或全球部署的30％的服务器处于闲置状态，这可能表明数据中心提供商有着巨大的节约潜力。

“这个模式也可以使云客户受益，”系统架构师HaoChe副教授说，“如今的云服务提供商主要为客户提供以资源为中心的服务，只提供硬件和软件资源，而将困难的问题交给客户自己处理。例如，需要多少资源来满足服务级别目标。使用我们的模型，客户将能够准确地知道需要购买多少资源，以满足他们的需求。这种方法可以为计算机系统和架构设计提供重要的见解，保证更高的性能，提高成本效益，并更好地利用资源。

德克萨斯大学阿灵顿分校（UTA）这个项目团队已经制定了一个强调数据驱动发现的战略计划，团队成员正在开展几个相关项目的研究。