海量数据当今已经成为企业用户所面对的一个共同问题，企业都在寻求怎样能够从这些数据当中获取有价值的信息，对于一个企业的IT技术团队来说，利用数据中心等硬件基础平台来满足用户的日常访问和数据挖掘以及分析是当今企业IT架构当中最为常见的一种方式。

作为海量数据的一个重要载体，数据中心近些年很热，越来越多的企业开始在数据中心方面寻求自身在大数据层面的发展和突破，或许规模较大资金实力较为雄厚的企业会选择自建数据中心，而规模较小的中小企业可能往往会选择数据中心服务托管的方式来与第三方基础设施平台合作，从而实现自身在云计算和大数据方面的应用。

那么如此看来，业界就存在两个阵营了，如果我们抛开企业自身资金实力的因素之外，单纯的从数据中心的硬件采购还是自建这两方面来看的话，究竟哪种方式更适合当今企业发展的需求，以及大数据和云计算的市场发展轨迹呢？

用正确的方法选择硬件产品

对于一个数据中心来说，厂商往往会将预测试的装置打包好以更快地进行运输和安装。如果你的IT团队缺少硬件集成的技能，那么即插即用的方法，不管是在集装箱中包含了整个数据中心还是集成的基础架构产品，对要求可靠性和可扩展性的企业来说都是很有吸引力的。就像现在业界很多企业都在提的COTS那样，现代的系统就像互相咬合的乐高一样。这消除了认为某些融合系统不可思议的想法：即购买了融合产品，那么所有的部件都会很容易地协同工作。 

对于企业用户来说，应该持一种怀疑的态度来分析融合架构的调节以及优化等问题，这种优化可能就是基于某种标准所使用的案例，也许与个别企业的需求不同，而且硬件产品在配置起来也不那么容易，大多数融合集群在配置层面上是相当缺乏弹性的，特别对于每台服务器drive-to-system和针对每个服务器的LAN口来说。 

值得一提的是很多云服务提供商拥有很强大的购买力，他们可以针对细枝末节的部分指定放入集装箱式数据中心的硬件。大多数中型的IT企业将来会购买更少的系统，来减少他们针对融合系统的烦恼。

方案对于采购硬件的重要性

对于企业级厂商来说，经常被集成的过程所困扰是再平常不过的事情了，众多的硬件相互叠加，从而造成硬件系统兼容性、软件应用兼容性以及后期运维成本的大大增加等等一系列的问题都给现在的企业用户造成了不小的困扰。 

业界有技术专家曾经表示，使用ODM盒子作为一个基准，企业可以从预配置和单元测试中收益。或许，增值分销商和集成商会为购买者提供增值服务。多余的费用会抵消在便利性、专业性和流程质量上。把很多驱动项放到供应商并且搭建一个盒子是很无聊的工作，而且并不是所有的IT团队都拥有用来测试单元的所有的调试工具。

上述的这种ODM方式也是谷歌公司采用用来购买大型预配置产品的理由和初衷，这可以让企业使用同样的理由来购买小型的集成产品，从而提升应用效率的同时也大大降低了后期运维的成本，一举两得。 

值得注意的是预集成并不是新的东西。刀片服务器旨在解决同样的问题，不过缺乏弹性和高昂的价格让他们并不能被广泛的接受。聚合产品可能比刀片服务器更好，但是也面临着同样的问题。预集成的系统对于对硬件集成缺少兴趣或者技能的公司来说还是很有吸引力的。这种系统也会对于倾向于只是用单一厂家而不是很多厂家产品，但希望从购买到系统运行这个过程转换得够快的公司来说也是很好的。

编辑的话

对于一个企业级用户来说，从产品和方案两个维度来权衡一项业务或是一项服务的推进是非常有必要的，综合看来，不管是企业自己采购、集成硬件设备还是自建数据中心机房的方式，都必须要建立在数据服务的根本需求上面，只有真正从用户的需求出发，才能够挖掘出来如何根据海量数据来进行业务模式发展的方式方法。