云数据迁移

从一个云平台往另一个云平台迁移数据面临很多挑战。访问享有的数据存储配置，并过滤出哪些数据转移到云端。但是要注意，还有一些其他的问题，比如读写负载、迁移的数据量以及网络延迟问题等等。但是在密集计算环境中，如果出现峰值工作负载，那么在云间转移数据和工作负载就便得非常有必要。

云数据迁移愿景

游庆洪表示Data ONTAP数据平台应用了适用于企业内部和外部不同云资源的动态数据可移动性技术。他说：“通过NetApp的通用数据容器，企业能够在多云环境中的Data ONTAP实例之间移动数据和工作负载。”而且此解决方案具备多协议能够与任何环境互联互通。

通过在企业数据中心和服务提供商之间复制数据，Data ONTAP能有效支持灾难恢复服务。在灾难恢复场景中，游庆洪表示仍可提供相同的存储效率服务、数据库克隆、快照以及应用程序集成，进而使运行模式在内部或云环境中保持不变。此外，该数据平台能够在数据移动过程中提供类似虚拟机格式自动转换的服务。

据了解，NetApp的客户可以在一天内做一个集群存储，节点可以从4个节点逐渐扩充到32个节点，而且整个扩充过程里面不中断服务。同样，比如客户在数据中心里面有很多数据，需要迁移到另外一个数据中心，可以将这两个数据中心基于一个集群平台，且整个过程同样是无中断。

游庆洪解释道：“我们希望Data ONTAP作为一个平台，让我们的客户能够在各个不同的平台上面，像公有云、超大规模的云计算平台或者像私有云平台之间，我们希望做到让数据在不同的平台上面自由的流动，这是我们的愿景。”

混合云存储建议

混合云模式仍在不断发展中，但是可以把混合云看做云市场中的一支稳定力量，它同时拥有的公有云和私有云的优势。随着企业对于云计算需求的不断上升，混合云将有效地解决中型和企业级用户的需求问题。

企业在与任何一个云提供商的服务签订合同之前，要考虑到混合云存储的属性，比如虚拟设备、物理设备、高可用性和云提供商兼容性等等。要理清围绕这些因素的各个细节，以及可能还会需要哪些额外的存储服务。

很重要的一点在于要列出要咨询的问题以及步骤，要考虑到这项采购对于业务影响，对于服务水平协议(SLA)、恢复点目标(RPO)、恢复时间目标(RTO)以及投入产出比(ROI)要能够问出正确的问题，才能够帮助企业做出有效的决定。