《企业网D1Net》9月18日讯

这篇文章是数据中心能源管理三部分组成的系列中的一部分。

在各个层面削减成本和提升驱动效率方面，今天的IT组织面临着极大的压力。在未使用的系统数据中心的服务器管理，电源和冷却方面，每年要浪费约2,470亿美元。这个数字是意义深长的，代表数据中心服务器平均数量的15％完全处于闲置状态，但是消耗的电力并且需要冷却。

数据中心电源有效率或低效率的审计
 

平均而言，400W服务器每年的能源成本是800美元或以上的。你算算便知，数据中心的能源效率惊人的低下是难以忽略的，尤其是因为空闲的服务器只能代表效率问题的一个导向。

设备评估

在你可以优化能源效率之前，你必须了解你的额定功率和的数据中心资源的支持的温度条件下工作负载范围。

在过去，大多数的数据中心管理器只有很少的能源监控功能。他们经常单纯依靠空调机组的回流空气温度来评估电力消耗和冷却效率。当这些数据没有提供很大的参考价值时，他们将手动收集以每个机架为基础的额外电源数据。此外，他们还会开发估计未来的增长、预测的模型，并把这些静态测量用来评估未来的能源消耗。但这些模型的高达40％的内容和实际不符。

显然，需要更精确的方法来评估和预测能源，并从根本上避免对超额电源和冷却的需要。误差幅度偏大也使得上述模型在预测功率最高峰或其他问题上无效，并最终导致设备故障和服务中断。

计算功率与测量功率

虽然应急是有效的，但是这种方法因为存在着亏损而达不到最高效率目标。该方法存在的问题是因为供应商数据的保守性。制造商倾向于评估最坏情况，当计划仅仅是以这种评估数据为基础时，出现预防性措施的结果也是可理解的，在如何去评价供应商数据上意见也有很大分歧，常见的做法是数据中心管理人员引用20％至50％的减少。

一些持怀疑态度的数据中心管理人员借助于功率计量器以核实他们的具体配置，并依据他们的特殊配置和工作负载调整数据，智能电源分配单元（PDU）由那些能够负担得起的硬件另一层所部署。PDU可以提供源源不断的电源数据，但必须收集和分析这些数据。即使是这样，该数据完全集中在电源上，不涉及整个数据中心处理气流或温度模式。

数据中心能源：过去，现在和未来（二）