当物联网技术渐渐成熟，用户与手机的交互也将渐渐不再局限于指尖。摄像头将会充分发挥计算机视觉技术的能力，完成指纹、人脸、眼球、动作等等特征的识别，而随着i-Phone4sSIRI功能的出现和语音识别技术的普及，越来越多的应用也纷纷加上了语音识别的功能。今天我就来这里给大家提出推荐几个概念性的物联网应用软件吧。

人脸识别吓人游戏

目前是有一些比较火的基于人脸识别的游戏的，Android和ios的版本都有，例如《测测你的长相值多少钱》、《测测你的脸》等等，都是一些比较简单的人脸识别处理算法，再加上特征数据库匹配，便可以完成“长相评测”了。当然，这些软件给出的结果仅供娱乐。而这款人脸识别吓人游戏也是一样，根据摄像头拍摄到的人脸来进行图像处理，得到的数据与数据库进行比对后得出把人吓跑的距离，这个距离范围是很远的，可以到月球 (OMG...)。和朋友们晒一晒，比一比谁长得更吓人吧!

地铁语音识别叫醒APP

在地铁上睡着了结果坐过站，几乎是每个人都遇到过的囧事，而在地铁上怕坐过站而不敢睡觉更是每个人都采取过的措施!但是有了这款 APP，你就可以安心睡觉啦。该款软件采用的是语音识别技术，而且用到了地铁的自动报站功能：每快到一站时，总是会听到清晰洪亮的报站声“XXX到了，请下车”。如果能通过手机将报站声识别到并且读取具体是哪一站，那么进而转化成闹铃来闹醒用户就非常简单了。这样用户在睡觉前设置下车站点，随即手机进入待命状态，只要听到相应站点下车的提示音，就会主动将用户“叫醒”。

当初想到这个点子的时候我也是很兴奋的，不过在测试过程中还是发现了一大堆问题。首先虽然人耳在辨别地铁报站音的时候是感觉很清晰的，但是手机却不这么认为：试了几次，均没有成功识别出提示音。这主要是因为提示音在噪声中很容易分辨，但是他们的响度相近，而大部分的手机语音识别软件并没有较高的敏感度，所以无法识别。

另一方面，手机唤醒机制也很麻烦。在用户设置好站点后，手机需要一直处于唤醒状态，这方面目前的智能手机操作系统都是不允许的，因此如果要做这样的APP，对于软件构建能力是巨大的考验。但是如果做出来，那么这个应用肯定会比较受欢迎，而且获得的成果也是可以移植到其他类似软件上的。

手势识别拉窗帘

手势识别也是基于计算机视觉图像处理技术。苹果的手势识别、三星的眼球识别都已经做得不错了。本款APP在动作识别的基础上，还加上了对外部硬件设备的控制，不再局限于软件。

目前市面上智能家居中的开窗帘水平真的是无力吐槽，完全要靠枯燥的按键去实现，如果有了手势识别控制，那一定很有意思。