物联网产生的大数据处理过程可以归结为三个基本步骤：数据采集、数据存储和数据分析。数据采集和存储是基本的功能，而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。对于大数据时代的到来，有专家曾经估计有半数以上的大数据公司可能夭折，而原因是他们未能掌握数据采集相关技术。当然也并不是说过了数据采集这个难关就可以万事大吉，接下来在数据存储方面仍有一连串的挑战。比如，公司必须掌握如分布式计算、并行计算等先进的存储计算方法。

具有“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔曾经在自己的著名论著《大数据时代》中预言——物联网(IOT)技术的发展将极大地改变传统数据存储分析领域。这就难怪有那么多的公司正试图投身物联网大潮。据麦肯锡全球研究院的最新报告显示：到2025年，物联网行业的总营收将达6.2万亿美元。

但正如维克托担心的一样——这些弄潮儿们真的为物联网将造就的大数据时代做好准备了吗?

当然，除了技术层面的考虑，安全问题也不容忽视。但是，笔者更关心的是：全球大多数的数据中心(包括那些专门非盈利性的数据存储和分析机构)对由物联网即将带来的海量数据似乎毫无准备。

当然有一些科技公司仍然坚持认为自己完全有能力管理好自己的数据中心，但是当数据量以PB或者EB为单位增加时，不知道这些公司是否还认为笔者庸人自扰?如果依旧固执己见，那么他们就不得不对相应的基础设施进行大笔的投资。而相对聪明的公司会选择业界领先的云存储公司作为自己的战略同盟。所以，由物联网引起的大数据潮流将会助推云存储和云计算的发展。