历史进入古典时代后的几千年间，技术停滞不前。

曾有历史学家认为奴隶制限制了科技的创新。奴隶制社会创造出的工具并没有大规模普及和传承的根本原因是——当时的人抱有“劳动力=奴隶”的看法。土地是农业社会立足的根本，土地的稀缺和自然灾害的频发导致了古代君王对土地的执拗和对战争的偏执。战争的结局决定了被战力征服的人们只能充作奴隶。这是支撑奴隶制社会和庞大官僚机构的基础构架，因此，奴隶制社会技术创新消极，生产力低下。

中国的封建社会延续了奴隶制社会的基础。如果你生活在汉王朝，那么5世纪后的盛唐你会觉得生活更舒适。因为在唐王朝，封建制度趋于完善，税收和社会福利更加科学。可如果你生活在罗马帝国，那么5世纪后你可能根本不知道你脚下的土地属于哪方领主。相比之下，统一的文字让中国的文化呈连续性发展，战乱对当时的西方文化带来了毁灭性影响。无数次的毁灭和重建也为西方今日的技术霸主地位奠定了基础。

如今，现代社会的科技创新和用户需求远超历史上任何一个时期，这也造成了一个行业现状——乱。这种乱象类似于春秋战国时期的百家争鸣，不同的是儒家成为最终的胜者，而现代竞争则没有分出胜负。

互联网引领的思潮革新将“乱”推向了高潮，却也不急着收尾。

现代大数据为我们开辟了新的视野，创造出小数据时代无法比拟的财富。传统数据的处理方式是“萃取——分析——结论”，在数据的采集上要求精确度和零误差，而基于Hadoop的开源分布式处理基础架构则搭建完成了一个大数据处理机制。这样的数据处理机制将数据分割成区域，实现实时处理。海量的数据也意味着采集过程中错误率的上升，而海量结果分析弥补了这方面的不足，甚至创造出更大的附加值。

只是业内并没有像儒家统一思想一样整合出一套行业标准，但这并没有限制物联网的发展。物联网业界的容错性充分保留了物联网企业的多元化和产品的多样性。由用户选择和用户体验作为创新和改革的途径是这一时期物联网发展的标准导向，这也是由“乱”导向“标准”的经典案例。

相比精准，物联网更主张容错。 在“样本分析=采样数据分析”的小数据时代，对精准的把握成功规避了错误带来的风险。而在物联网时代，大数据让错误也成为一种资源。

“样本分析=总体数据”的分析模式让数据分析机构有机会获取更多的用户信息，这也更符合现代多元化利益。物联网对业界的这种容错会刺激科技的进一步创新并带来良性循环，也会在用户参与的双重互动下逐步趋于稳定。