文| 铅笔道 记者 汪晨

导语

2014年初，李海磊负责带领小米开放云平台团队，为小米智能硬件生态链上的公司提供云端物联网开发支持。

接触到智能硬件创业者后，他发现，他们都面临两大问题：开发难、高级技术人员招聘难。“智能硬件数据量极大，需要强大的物联网开发团队设计、编写云存储架构，但大部分硬件厂商很难做到。”

李海磊希望，用一套物联网PaaS云开发平台，解决他们的燃眉之急。

2014年9月，他拉上此前百度云存储团队的成员，以及一位4G通信架构师，一起成立AbleCloud。

至今，AbleCloud研发了一套物联网PaaS云开发平台，包含Matrix云端开发引擎和Inspire大数据分析系统。

云端开发引擎可减少研发团队的开发工作量，工程师只需要根据其引擎编写2000行代码，就能支撑1000万台智能设备联网存储数据。“一个工程师2周至1个月就能搞定一套物联网云系统的开发工作，如果没有这项服务，开发时间就需要半年多了。”

在大数据分析平台中，产品经理可上传智能硬件数据，设置相应条件，分析数据，为硬件制造提供指导。

目前，AbleCloud物联网云平台主要服务于中大型客户，客户数超过一百家，去年底覆盖设备数超过100万。今年年底，AbleCloud计划将其开发的人工智能学习机制进行商用。

去年年底，AbleCloud获得金沙江创投A+轮投资。

　　　　注: 李海磊已确认文中数据真实无误，铅笔道愿与他一起为内容真实性背书。

物联网的高开发门槛

李海磊本有一次出国工作的机会，但他放弃了。“那时在微软，身边很多同事都出国了，但当初我在百度时立下的创业目标还不想丢弃。”

不过，李海磊仅仅想到做一个技术型公司，并没有具体的创业方向。他想先去当时成功的创业公司看看，于是从微软来到小米。

彼时，李海磊负责带领开放云平台团队，为小米智能硬件生态链上的公司提供云端物联网开发支持。

接触到智能硬件创业者后，李海磊发现，他们都面临几个相同的技术挑战：

一是保持大规模设备的连接管理稳定。“设备需要实时和云端连接，以保证能够被远程控制，但要让百万、千万级别规模的设备同时连接，云端的连接线路一定要可靠稳定。”

二是海量数据的存储和计算。“微信每人一天发500条数据就很夸张了，但硬件必须时刻保持运行，甚至每10秒传输一个数据，一个空调一天就可能产生上万条数据。”

三是保证服务器网络不易堵塞或被攻击。“这个考验的是高并发请求（同时发来的数据请求）的处理能力，如果1秒内有百万、千万级别的数据在传输，要保证服务器不会崩溃和被攻击。”

要做到这三点，智能硬件的开发者需要配备完整且高水平的互联网技术团队。“最少要有1~2个BAT级别的架构师，十个左右的研发工程师，然而这些人少之又少，中间还得有人懂得硬件的开发。”

逐渐地，李海磊脑中有了一个想法：通过构建一个PaaS物联网云平台，将硬件物联网的开发门槛降到最低，让想法快速变为现实。

起初，李海磊希望将这一想法在小米开放云平台上付诸实践，但小米的生态链渐成封闭势态。李海磊只得另寻出路。

2014年6月，李海磊找到了此前百度的同事。“原本我们是百度最早一批做云端大数据系统（当时名叫分布式存储）的人，他们对于云端技术开发都驾轻就熟。”

但团队内还缺一位懂得硬件通讯技术的大牛。李海磊想到了他的研究生同学崔潇扬。“他是大唐电信的4G通信架构师，很熟悉硬件与云端的通信连接。”

如此，李海磊找到了有足够技术视野和开发能力的团队。2014年9月，AbleCloud正式创立，并拿到了联想之星400万元天使轮投资。

云端开发引擎

“爱空气”是AbleCloud的其中一位客户。它是一家新风机制造企业，根据新风机收集的数据提供上门服务，改善用户家中的空气状况。

其数据量非常庞大。“硬件每隔30~60秒会上传数据，50万台设备1天的数据上传、处理次数就能达到8亿次，接近百度搜索的五分之一。”

如此庞大的数据量，让工程师在设计云存储架构时的工作量加大许多。而大部分硬件企业的工程师能力有限，难以胜任。“他们大多只能解决小规模问题，研发水平和互联网公司相比会有差距。”

团队想到的解决方法是，开发一套名为“Matrix”的云端开发引擎，赋予普通工程师一种能力：一个人写的云端服务程序，能够直接支撑上千万用户使用设备。

“相当于把服务器集群简化为一个引擎，工程师针对引擎编程，就能做到将数据分布存储在多个服务器当中，并有稳定、抗住高并发请求的能力。”

2015年1月，团队开发出1.0版本的物联网PaaS云开发平台，包含Martix云端开发引擎，附带快速联网、设备分组管理、事件通知引擎、OTA管理等功能。

　　◆ “AbleCloud”Matrix云端开发引擎的构架

此后，团队开始向创业公司推广业务，并与他们磨合、改进服务。

至2015年6月，迭代后的开发引擎性能逐渐升高。现在，若要做一个小米净化器量级的空气净化器，工程师只需要根据其引擎编写2000行代码，就能支撑1000万台智能设备联网存储数据。

“一个工程师2周至1个月就能搞定一套物联网云系统的开发工作，如果没有这项服务，开发时间就需要半年多了。”

2015年7月，AbleCloud获得信中利和联想之星2500万元A轮融资。

大数据分析平台

“大部分的智能硬件厂商都想知道用户需要什么，但他们空有数据，无法对其进行分析。”

开发引擎接近完备时，李海磊开始寻找下一个目标。他注意到，硬件厂商对于大数据分析的渴望远比互联网公司强烈。

“开发一个App，我可以用友盟、Talking Data分析用户行为，不断验证我的想法是否正确，即时迭代。但硬件受到物理条件限制，产品卖出后没法快速收回更改。”

因此，A轮融资后，李海磊决定招募数据科学家，成立一支大数据研发团队，研发Inspire物联网大数据分析平台。

大数据分析平台的开发难度在于，智能硬件涉足领域甚广，每一个产品所需的用户分析维度也不尽相同。

团队有一个解决方案。开发一套自助型数据分析系统，硬件厂商的产品经理可将数据导入至系统中，并设置数据分析的维度。“就像一个高级搜索引擎，输入关键词，配置筛选条件、搜索维度就有分析结果了。”

　　◆ “AbleCloud”大数据分析平台界面

与此同时，李海磊还打算开发一套人工智能机制。

“现在的硬件其实都不太智能，都是人主动管理、操作机器，自动化程度不高。”李海磊希望，智能硬件能够根据用户的行为习惯，总结经验、自我学习。

团队先从饮水机入手。“饮水机有个痼疾一直没法解决，因为不知道用户什么时候需要喝热水，它总是不停地烧，最终将纯净水烧成了千滚水，水也不够健康了。”

现在，他们正在研究饮水机的人工智能解决方案。若研发成功，它能够预测用户烧水的时间段，并提前将水烧开。“我们分析的结果是，有了类似的人工智能技术，饮水机的能耗会减少30%~40%。”

当前，解决方案仍处于实验室阶段，还未商用。李海磊预计，今年年底人工智能机制将会对外做商务推广。

目前，AbleCloud物联网云平台主要服务于中大型客户，客户数超过一百家，去年底覆盖设备数超过100万。“现在每季度的收入环比增长都超过了50%。”

去年年底，AbleCloud获得金沙江创投A+轮投资。