受益于“中国制造2025”战略的推动，中国工业转型升级的步伐日益加速。不过在这一过程中，德勤中国工业4.0卓越中心最新发布的《物联网工业领域价值报告》指出，虽然中国制造业普遍认同工业物联网的重要性，却尚未制定清晰的物联网战略，而此并不利于推动“中国制造”向“中国智造”转型。

重视度不够

德勤工业产品与服务行业合伙人董伟龙指出，物联网在工业领域的应用需求正在逐渐增强。到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。

之所以物联网在工业领域的应用需求越来越强，董伟龙解释说，是因为物联网能够产生有别于产品和服务的全新价值，即信息和洞察力，因此，物联网应用在工业领域中拥有庞大价值和潜力。在清晰的战略指引下，数据分析有助于企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见，帮助决策者对其客户、产品和市场有更清晰的了解，继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。

报告称，调查发现，近九成的受访企业对工业物联网在未来五年内将成为促进企业成功的关键要素表示赞同，逾七成的企业已在一定程度上开始了工业物联网的应用，但已经制定出比较清晰的工业物联网战略和规划的企业却不足一半。

报告进一步指出，目前大部分中国制造企业仍处在数据应用的感知阶段，而非行动阶段，他们利用采集的数据解释生产流程，却未能将数据应用于预测性分析以及决策制定。德勤工业产品与服务行业管理咨询合伙人张天兵对此表示：“深层次的工业物联网应用需要企业改变利用数据的方法，思考如何利用数据来改善业务流程，并将想法付诸行动。”

如何改善

报告调查显示，中国制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长和风险管理为主要驱动，从而创造新的价值，其中，以供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受企业关注。在此背景下，如何实现物联网在工业领域的价值释放，报告提出了五点建议。

一是从小处着手，通过价值驱动实现快速升级。即在清晰战略的指引下，先重点实施并支持其长期目标的具体试点项目，并在试点过程中发现所需要的技术要求，以便日后进行快速推广和升级。二是关注产品生命周期和客户生命周期。即延长产品生命周期和客户的生命周期，寻找将产品一次性交易转化为持续收入来源的方法。三是强化大数据应用能力。企业大数据应用的重点是围绕业务目标和具体业务问题，从其业务战略和IT战略出发，构建大数据应用的顶层框架设计，并通过大数据分析的手段，深入分析解决问题或作出预测指导决策。四是提升安全性。在防范传统风险、建立信息安全架构和机制的同时，企业还需关注网络风险。五是明确生态系统里的定位和合作。企业自我定位究竟是生态系统的搭建者，还是模块化产品的提供者，或者渠道搭建者，将取决于企业自身的业务设计和对最终用户的了解程度。

总体而言，德勤科技风险咨询服务领导人薛梓源对中国工业物联网的发展仍持乐观的态度，他说：“技术进步大大增强了物联网解决方案在工业领域的潜在实力，物联网解决方案也将提高工业企业的运营效率，增加其收入来源并激发创新。此外，物联网还有助于为企业创造更多的持续性价值。虽然面临连接性和安全性问题，但我们仍可预期，物联网将袭卷工业领域的各大产业。”