Pentaho近日宣布2016年物联网分析预订量取得创纪录的增长，增幅高达134%。Pentaho的客户有BEONTRA、Caterpillar MarineAsset Intelligence、日立铁路欧洲公司（HRE）及Hyosung公司等，所有这些公司均展示出通过使用大数据可以释放的巨大物联网业务价值，从而进一步巩固了公司作为物联网分析市场领导者的地位。

Ventana Research公司高级副总裁兼研究总监David Menninger表示：“我们的物联网基准评测研究表明，大数据技术的使用与物联网实施的满意度息息相关。此研究同时也显示，44%的企业认为机器学习对其物联网计划非常重要。作为首批使用大数据源来支持物联网源的业务分析厂商之一，Pentaho公司凭借开放、可扩展的平台，以及来自HDS的强大后盾，能够有效帮助客户应用机器学习技术，积极探索新兴的物联网机会。”

Pentaho首席产品官Donna Prlich表示：“物联网蕴含着巨大的潜力，将能够改变竞争格局，推动转型，引发新的业务模式，但如果没有大数据环境，将无法实现价值。我们的客户均为大数据领域的翘楚，正在利用自身的经验来探索全新的物联网数据世界。Pentaho能够支持任意类型的数据，包括机器生成的数据，这使其成为早期物联网分析部署领域的领导者。我们将继续努力，帮助我们的客户走在技术创新的最前沿。”

Pentaho客户从物联网获取巨大价值

在混合传感器数据、机器生成的数据和企业运营与应用数据的过程中，这些Pentaho客户成功实现了其业务转型，发现了新的增长机会：

Hyosung公司，轮胎和工业加固性能部门

行业：制造业（轮胎帘布、钢丝绳）

用例：智能制造和预防性维护

Hyosung公司技术经理Kang ShinSoo表示：“作为提供关键材料来保障汽车安全的全球领导者，确保我们的轮胎帘布符合规范是重中之重。通过利用Pentaho开展大数据和物联网分析，我们能够更好地跟踪和管理轮胎帘布的质量，并使用预测分析来在发货前确定存在的缺陷。立足这一举措，我们计划再建立一座智能工厂。”

日立铁路

行业：旅游和运输

用例：列车即服务

HitachiRail的创新型“列车即服务”理念是与HitachiConsulting和Pentaho合作的结晶，在三个事件层面应用了高级物联网技术，包括实时（监测、故障报警）、中期（预测性维护）和长期（大数据趋势分析）。由于每辆携带数千个传感器的列车每天会生成大量数据，该项目的数据工程师和科学家们面临着与大数据和机器学习相关的许多挑战。虽然该项目尚未开始运营，但Pentaho已经帮助提升了整个企业的工作效率。

日立铁路欧洲公司技术项目经理Doug Jacobs表示：“在日立铁路中，数字化转型是我们针对产品和服务所做的一切改进的核心。其中一个关键组成部分是利用庞大的多元化数据源来改进我们的知识和决策。Pentaho通过简化和加速大批量数据打通和准备工作，然后通过其分析工具提供洞察，实现了这一目标。例如，Pentaho能够获取每节车厢上的人员计数传感器生成的数据，然后供我们进行分析以改进规划和运营。Pentaho面向未来的开放式架构意味着，随着我们不断扩大数字化活动范围以应对客户要求，我们可以持续调整架构，获得可靠支持。”

卡特彼勒海运资产智能公司

行业：制造业

用例：预防性维护

美国卡特彼勒公司海运资产智能技术经理James Stascavage表示：“预防性维护分析与工业物联网相结合，让我们能够充分把握住大数据带来的商机。我们现在对ETL的使用非常广泛，Pentaho让我们能够为客户提供更深入的分析，并仅使用设备上的软件即可轻松可视化和查看重要但不太容易查看的内容。”

关于PENTAHO

Pentaho是一家领先的数据集成和业务分析公司，拥有企业级开源平台，可支持多元化大数据部署。Pentaho的统一数据集成和分析平台全面且完全可嵌入，能够提供管理数据以在任意环境中支持任何分析工作。Pentaho的使命是帮助多个行业的企业充分利用来自其所有数据的价值，包括大数据和物联网，使其能够发现新的收入来源，更高效地运营，以及提供卓越的服务和最大限度地降低风险。Pentaho如今拥有15,000多个产品部署和1,500个商业客户，包括ABN-AMROClearing、BT、EMC、NASDAQ和西尔斯控股公司等。