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为卡车着想:用物联网将你的车队使向未来

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-10 07:49:35 本文摘自:物联之家网

据美国卡车运输协会报告,卡车运输货物的吨位超过全美运输总量的70%。

在世界某些地区,这一数字甚至更高。中国75%以上的货物是用卡车运输的,而在欧盟国家,卡车运输货物占全部货物的四分之三。

由于卡车运送了如此多的贵重货物,所以需要您的企业尽可能地高效管理其车队并保持低成本和高生产率。今天,许多企业正在通过物联网(IoT)实现这一目标。

创建物联网车队: 4步指南

物联网已经成为一项革命性技术,各行各业的企业都在积极采用它。IDC预测,到2025年,将有800台物联网设备连网,并产生180兆字节的数据。企业正在利用这些丰富数据来提高生产力、降低运营成本和自动化流程。

希望通过物联网实现车队现代化的企业还可以利用这一技术提高安全性,提供更好的产品和资产可见性,并改善客户体验。

以下是利用物联网创建连网车队的4个简单步骤:

1、为车辆配备物联网传感器:通过将传感器固定在卡车上,可以轻松收集有关车队的数据信息。然后,还可以使用这种洞察力实时跟踪、监视、分析和维护所有移动资产,无论它们身在何处。

2、捕捉传感器数据并进行状态监测:传感器将关键数据传输到一个中心位置,以便可以随时了解车队中不断变化的卡车状况。例如,如果某辆卡车轮胎压力太低,还可以在它成为大问题之前收到警告并解决这个问题——比如繁忙的高速公路上爆胎。

3、持续分析数据以确定有待改进:物联网和传感器数据不仅有助于识别问题;它们也有助于发现有待改进的地方。如果车队中车辆的电池消耗量比预期要快,传感器数据可以快速检测到这种令人不安的模式,并且可以为卡车配备不同的、更持久耐用的电池。

4、重构业务流程:物联网可以帮助优化公司日常运营。从物流角度来看,这可能意味着加强运输战略、降低行车成本或减少车辆尾气排放。如果两个司机从同一个地点出发,但使用不同的路线前往同一个目的地,传感器数据有助于确定哪个司机更快到达、支付的通行费更少、或者节省的燃料更多。然后,公司就可以基于这一洞察力来制定标准化运输路线。

物联网:物流未来的驱动力

在不太遥远的过去,人们依靠马车运送货物,但是随着飞机、火车和汽车的出现,马车已经是过去式了。

随着新技术的不断涌现,我们将继续改革货物运输的方式。今天,我们正在使用物联网和传感器数据来实现我们车队的现代化;明天,我们将物联网与机器学习相结合,以实现流程改进的自动化。让我们拭目以待!

关键字:未来物联网

本文摘自:物联之家网

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为卡车着想:用物联网将你的车队使向未来

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-10 07:49:35 本文摘自:物联之家网

据美国卡车运输协会报告,卡车运输货物的吨位超过全美运输总量的70%。

在世界某些地区,这一数字甚至更高。中国75%以上的货物是用卡车运输的,而在欧盟国家,卡车运输货物占全部货物的四分之三。

由于卡车运送了如此多的贵重货物,所以需要您的企业尽可能地高效管理其车队并保持低成本和高生产率。今天,许多企业正在通过物联网(IoT)实现这一目标。

创建物联网车队: 4步指南

物联网已经成为一项革命性技术,各行各业的企业都在积极采用它。IDC预测,到2025年,将有800台物联网设备连网,并产生180兆字节的数据。企业正在利用这些丰富数据来提高生产力、降低运营成本和自动化流程。

希望通过物联网实现车队现代化的企业还可以利用这一技术提高安全性,提供更好的产品和资产可见性,并改善客户体验。

以下是利用物联网创建连网车队的4个简单步骤:

1、为车辆配备物联网传感器:通过将传感器固定在卡车上,可以轻松收集有关车队的数据信息。然后,还可以使用这种洞察力实时跟踪、监视、分析和维护所有移动资产,无论它们身在何处。

2、捕捉传感器数据并进行状态监测:传感器将关键数据传输到一个中心位置,以便可以随时了解车队中不断变化的卡车状况。例如,如果某辆卡车轮胎压力太低,还可以在它成为大问题之前收到警告并解决这个问题——比如繁忙的高速公路上爆胎。

3、持续分析数据以确定有待改进:物联网和传感器数据不仅有助于识别问题;它们也有助于发现有待改进的地方。如果车队中车辆的电池消耗量比预期要快,传感器数据可以快速检测到这种令人不安的模式,并且可以为卡车配备不同的、更持久耐用的电池。

4、重构业务流程:物联网可以帮助优化公司日常运营。从物流角度来看,这可能意味着加强运输战略、降低行车成本或减少车辆尾气排放。如果两个司机从同一个地点出发,但使用不同的路线前往同一个目的地,传感器数据有助于确定哪个司机更快到达、支付的通行费更少、或者节省的燃料更多。然后,公司就可以基于这一洞察力来制定标准化运输路线。

物联网:物流未来的驱动力

在不太遥远的过去,人们依靠马车运送货物,但是随着飞机、火车和汽车的出现,马车已经是过去式了。

随着新技术的不断涌现,我们将继续改革货物运输的方式。今天,我们正在使用物联网和传感器数据来实现我们车队的现代化;明天,我们将物联网与机器学习相结合,以实现流程改进的自动化。让我们拭目以待!

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本文摘自:物联之家网

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