责任编辑：zsheng | 2018-07-27 13:40:18 本文摘自：环球网
TPU是英文“张量处理单元”的缩写，从2015年开始就被用在谷歌的数据中心中，可以轻松完成人工智能任务。现在，该公司正将人工智能专业技术从云端转移，推出Edge TPU芯片(一种微型人工智能加速器)，在物联网设备中执行机器学习任务。
该芯片是功能强大的云TPU处理器的简化版本，谷歌用它来训练机器学习模型，该软件将现场设备与谷歌的云数据中心连接起来，使这些设备能够在边缘进行足够的计算。
这些产品使谷歌成为唯一一家拥有集成软件和定制硬件堆栈的云服务提供商。与通过互联网发送数据进行分析的硬件相比，在设备上完成这种工作具有优势，设备上的机器学习通常更安全，停机时间更少，结果出来更快。
Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge软件允许的是，该模型在云中针对数据集进行训练，并由Edge TPU芯片在设备上执行，软件处理设备与云服务器之间的交互。
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责任编辑：zsheng | 2018-07-27 13:40:18 本文摘自：环球网
TPU是英文“张量处理单元”的缩写，从2015年开始就被用在谷歌的数据中心中，可以轻松完成人工智能任务。现在，该公司正将人工智能专业技术从云端转移，推出Edge TPU芯片(一种微型人工智能加速器)，在物联网设备中执行机器学习任务。
该芯片是功能强大的云TPU处理器的简化版本，谷歌用它来训练机器学习模型，该软件将现场设备与谷歌的云数据中心连接起来，使这些设备能够在边缘进行足够的计算。
这些产品使谷歌成为唯一一家拥有集成软件和定制硬件堆栈的云服务提供商。与通过互联网发送数据进行分析的硬件相比，在设备上完成这种工作具有优势，设备上的机器学习通常更安全，停机时间更少，结果出来更快。
Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge软件允许的是，该模型在云中针对数据集进行训练，并由Edge TPU芯片在设备上执行，软件处理设备与云服务器之间的交互。
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