数据分析是研究原始数据的科学，旨在发现内在规律并形成结论。一些企业已经根据消费者的购买历史、网站浏览模式、阅读清单以及电影喜好，采用数据分析，以便更好地了解消费者的需求，使公司更有针对性地为目标而努力。

随着行业的不断发展，分析可以而且应该应用于原始传感器数据，这通常被称为传感器数据分析。

创建直观的用户界面已经非常普遍，通过传感器进行导航或出于健康目的的用户运动追踪，这些应用的用户界面都非常直观。然而，传感器数据可提供的不仅仅是运动监测，当采用算法来分析数据中的微妙变化时，可以挖掘出不同的信息层。例如，转动中的电机给出一个振动信号，这个信号可由加速度传感器记录。当电机正常工作时，振动随着给定的齿轮传动比围绕一个窄幅频率做整理，，频域中的能量模式保持相对恒定。当电机磨损时，有缺陷的滚珠轴承或齿轮中的滑动会导致电机以更宽的振动频谱剧烈振动。通过检测频率组成的变化，分析传感器数据，根据加速度传感器历史数据推导出电机健康状况。借助这些信息，工厂管理人员能更有效地制订预防性维护计划。

传感器数据分析的应用并不局限于预防性维护和预测。飞思卡尔的工程师正与关键客户携手合作，利用传感器数据分析发掘潜藏在传感器数据中的信息并以此获利，同时创建新型智能电器。下面列出的只是部分有趣的传感器数据分析应用：

智能床：利用传感器数据监测脉搏和呼吸，可用于提高睡眠质量，让您拥有更富有成效的早晨。

啤酒桶：利用传感器数据来确定桶中剩余酒量，获得实时啤酒消耗信息，使酒吧和餐厅只在刚好需要时订购啤酒，从而减少变质情况的发生。

剂量仪：利用传感器数据来监测患者如何用药，特别是对于那些慢性病处方药，确保患者按时按量用药。

安全电动工具：利用传感器数据来识别使用中的潜在危险，避免事故的发生。

智能灶台：利用传感器数据告知容器中的东西已经沸腾并调小火力，无需用户干预，从而减少商用厨房的食物浪费和由此产生的成本。

自动防故障浅池泵：利用传感器数据自动告知浅池泵故障以寻求帮助，避免问题变得更加严重。

淋浴设备：向中央计数系统无线传送酒店客人的用水数据–旨在“修正客人行为。”

胎压监测系统：提供预防性维护预测，提高汽车的安全性和效率。

游泳池自动化：传感器监测并控制自动消毒、pH值平衡、清洗和过滤。

随着安全物联网的不断发展，传感器数据分析可为消费者和公司带来新的实惠，成为推动新应用、帮助企业盈利的关键组成部分。我们的下一篇文章会更深入地探讨如何将传感器数据分析应用于我们日常生活所使用的产品中。