《企业网D1Net》2月21日讯

随着技术的发展，地铁安防系统对智能化的要求也在不断提高，希望把之前的被动安防逐渐转变为主动安防，从而大大降低对人员及其工作强度的需求，当前，地铁安全管理已从被动事后补救型发展为比较主动的预见性安全管理，通过智能视频分析技术实现预警、预防。

据相关实验结果表明，在盯着视频画面22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此，传统视频监控一直面临两个难题：一是轨道交通监控点众多，客流量大，情况非常复杂，仅仅依靠人力很难对各种突发情况作出及时和正确的反应，这导致大量视频监控系统只通过录像存储起到了事后取证的作用;二是当事件发生后进行调查取证时，难以快速准确地在海量存储视频中搜寻出相关事件信息，其需要耗费大量时间和精力。

现阶段地铁安防建设基本上都提出了对智能视频分析的需求，但在大范围的应用并不多，主要原因是：很多智能视频分析功能对应用环境有着较高的要求，而且误报率通常达不到实际应用的需求。“智能技术的应用距我国轨道交通的实际应用还有一定距离，有的还有很长的距离，如：人脸识别、滞留物的检测报警等，如何面对大型和特大型城市高密度人流实现智能视频技术，是从业单位需要解决的问题。”公安部第三研究所安全防范技术部副研究员何伟对此表示了深切的担忧。

不过从目前来看，智能视频分析的一些技术已经可以在实际中进行应用，例如，针对摄像机状态进行智能检测的功能，摄像机黑帧检测、摄像机过度曝光、镜头遮挡、图像模糊、摄像机移位等，这些技术相对成熟，多数情况下能够取得比较满意的效果。除此之外，诸如车站人流量定性检测、人员越线检测等一些较复杂的功能，其本身也符合地铁的管理需求，结合现场情况也可取得相应的智能化检测效果，只是相对复杂一些，应用应更谨慎和严密。

D1Net评论：

地铁是人们生活中离不开的，地铁的安全运行也是关系到人们安全的大事情，将智能视频监控技术运用到地铁安防系统中，同时结合视频管理平台的应用，可极大地提高安防系统的智能化程度，也可以极大提高地铁运行的安全系数。