当前位置:新闻中心行业动态 → 正文

大数据比你自己更了解你!你信吗?

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-05-03 17:17:15 原创文章 企业网D1Net

Yevgeny Zamyatin(叶夫根尼·扎米亚京)在1921年的小说中,想象未来的每一个建筑都是玻璃制造的,使当权者可以在任何时候都能看到他的臣民在做什么。那是关于大数据的未来构想吗?一些悲观主义者担心它可能成真,但我担心的是悲观主义者可能过于乐观了。

如果你摸不着头脑,我可以告诉你,“大数据”是一个术语,它描述了信息的积累和分析。这里,信息是大量的,像海洋一样。

每当人们在亚马逊上网购,它都会被记录下来,并添加到信息库里。每次在Loblaws公司结帐,每次阅读家庭电表报告,每次包裹通过联邦快递的检查站,每次海关官员检查护照,每次有人上传照片到Facebook,每次有人用谷歌搜索 --这是一片信息的海洋。

人们一直在开发数据的新形式。功能日益强大的计算机能够筛选那些我们不认为是“数据”的东西--静止图像、视频图像、文字,然后它们可以通过分析被提取出数据,就像鼠标点击和扫描仪发出蜂鸣声一样容易。

但是,大数据比大量的数据所代表的含义多得多。它也有提取意义的能力:通过对大量的数字进行排序,发现隐藏的模式、出人意料的相关性和令人惊讶的联系。这种能力正在以惊人的速度增强。亚马逊将以向客户推荐适合他们看的书为手段来吸引顾客,这也许就像我们的祖先惊讶不再用马拉车一样少见,但这样的日子不远了。

在许多方面,这都为我们带来了一定的好处。事实上,它可以创造奇迹。就以药品来举例,曾经,医生根据经验和预感来做决定。到如今,医生转而依靠更加科学的数据收集和分析,而这改善了医药前景。类似的改变也发生在其他领域,其中大多数都基于经验和直觉来做决定。

可能最大的影响是在商业领域,该领域里经理人的能力仍然是企业智慧和方向的主要来源。最近的一项研究发现,采用“数据推动决策”的公司比那些没有采用的公司有更高的生产率。这听起来可能有点夸大。但是,提高生产率是经济繁荣的基础。大数据还处于起步阶段。如果人们对它的预测没有错,那么大数据的未来将是光明的。

当人类发明了火并学会了如何使用它,他们可以用火烹调肉类和保暖,但也可能被烧毁小屋 - 技术与风险是并存的。

被数据的海洋包围是一件可怕的事。你住在哪里,你走到哪里,你买什么,你说什么,你想要什么和你相信什么,这一切都与数据相关。哪怕只获得一小部分数据,企业和政府都可以知道比你想让他们知道的更多。

“如果我们想弄清楚一位顾客是否怀孕了,但是她不想让我们知道,你能做到吗?”,正如Charles Duhigg(查尔斯·杜黑格)在纽约时报报道的那样,这是美国连锁百货商店Target的市场营销人员,对Target的几十个数据分析员中的一个所提出的问题。 Duhigg写道,“Target的营销人员说,他们想给处于怀孕中期的妇女专门设计广告,当这些准妈妈开始购买如产前维生素和孕妇装之类的东西的时候。”

虽然Target拒绝正式讨论这些,但Duhigg发现,Target在这方面做得很成功。一个人经常投诉Target让他十几岁的女儿去拍产妇广告,但当他女儿承认怀孕时他便向Target道歉了。

这正是我们运用现有的技术和数据源的地方。如果你看过谷歌视频的交互式眼镜,你对未来有什么小想法?冰箱自己进货,带传感器的服装与互联网连接······想象你曾经拍摄的每一张照片,你曾经发送的每一封电子邮件,你曾经的每一次购物,访问的每一家网站,阅读的每一本书,听的每一首歌,填充的每一张处方--所有这些信息都被分散存储在全球各地的巨型服务器上。

用严格的监管来保护个人隐私,可能让大数据成为老大哥,也可能只是徒劳。如果徒劳的话,我们将生活在Yevgeny Zamyatin (叶夫根尼·扎米亚京)想象的近一个世纪前的玻璃建筑的世界。

但可怕的是从反乌托邦的角度来看,我们并不能确定这样的世界会是什么样。

现代心理学最基本的观点是,我们大部分的精神生活都发生在意识之外。但我们都没有意识到这一点。

这就是为什么,当人们问他们会在某个特定情况下选择什么,他们往往是错误的。这也是为什么,当他们被问到他们为什么做了一个特别的选择,他们给出的原因往往是没有什么实际动机的选择。相反,后同步思想合理化,掩盖了令人不安的真理:我们不知道答案。

当然,大数据无法直接进入我们的潜意识思维过程。但是,在我们过去决策分析的巨大仓库的帮助下,它可以探测到我们不知道的行为模式,这些模式可以揭示导致行为的无意识思维过程。在一个非常现实的意义上来说,大数据可以比我们更了解我们自己。

关键字:大数据

原创文章 企业网D1Net

x 大数据比你自己更了解你!你信吗? 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:新闻中心行业动态 → 正文

大数据比你自己更了解你!你信吗?

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-05-03 17:17:15 原创文章 企业网D1Net

Yevgeny Zamyatin(叶夫根尼·扎米亚京)在1921年的小说中,想象未来的每一个建筑都是玻璃制造的,使当权者可以在任何时候都能看到他的臣民在做什么。那是关于大数据的未来构想吗?一些悲观主义者担心它可能成真,但我担心的是悲观主义者可能过于乐观了。

如果你摸不着头脑,我可以告诉你,“大数据”是一个术语,它描述了信息的积累和分析。这里,信息是大量的,像海洋一样。

每当人们在亚马逊上网购,它都会被记录下来,并添加到信息库里。每次在Loblaws公司结帐,每次阅读家庭电表报告,每次包裹通过联邦快递的检查站,每次海关官员检查护照,每次有人上传照片到Facebook,每次有人用谷歌搜索 --这是一片信息的海洋。

人们一直在开发数据的新形式。功能日益强大的计算机能够筛选那些我们不认为是“数据”的东西--静止图像、视频图像、文字,然后它们可以通过分析被提取出数据,就像鼠标点击和扫描仪发出蜂鸣声一样容易。

但是,大数据比大量的数据所代表的含义多得多。它也有提取意义的能力:通过对大量的数字进行排序,发现隐藏的模式、出人意料的相关性和令人惊讶的联系。这种能力正在以惊人的速度增强。亚马逊将以向客户推荐适合他们看的书为手段来吸引顾客,这也许就像我们的祖先惊讶不再用马拉车一样少见,但这样的日子不远了。

在许多方面,这都为我们带来了一定的好处。事实上,它可以创造奇迹。就以药品来举例,曾经,医生根据经验和预感来做决定。到如今,医生转而依靠更加科学的数据收集和分析,而这改善了医药前景。类似的改变也发生在其他领域,其中大多数都基于经验和直觉来做决定。

可能最大的影响是在商业领域,该领域里经理人的能力仍然是企业智慧和方向的主要来源。最近的一项研究发现,采用“数据推动决策”的公司比那些没有采用的公司有更高的生产率。这听起来可能有点夸大。但是,提高生产率是经济繁荣的基础。大数据还处于起步阶段。如果人们对它的预测没有错,那么大数据的未来将是光明的。

当人类发明了火并学会了如何使用它,他们可以用火烹调肉类和保暖,但也可能被烧毁小屋 - 技术与风险是并存的。

被数据的海洋包围是一件可怕的事。你住在哪里,你走到哪里,你买什么,你说什么,你想要什么和你相信什么,这一切都与数据相关。哪怕只获得一小部分数据,企业和政府都可以知道比你想让他们知道的更多。

“如果我们想弄清楚一位顾客是否怀孕了,但是她不想让我们知道,你能做到吗?”,正如Charles Duhigg(查尔斯·杜黑格)在纽约时报报道的那样,这是美国连锁百货商店Target的市场营销人员,对Target的几十个数据分析员中的一个所提出的问题。 Duhigg写道,“Target的营销人员说,他们想给处于怀孕中期的妇女专门设计广告,当这些准妈妈开始购买如产前维生素和孕妇装之类的东西的时候。”

虽然Target拒绝正式讨论这些,但Duhigg发现,Target在这方面做得很成功。一个人经常投诉Target让他十几岁的女儿去拍产妇广告,但当他女儿承认怀孕时他便向Target道歉了。

这正是我们运用现有的技术和数据源的地方。如果你看过谷歌视频的交互式眼镜,你对未来有什么小想法?冰箱自己进货,带传感器的服装与互联网连接······想象你曾经拍摄的每一张照片,你曾经发送的每一封电子邮件,你曾经的每一次购物,访问的每一家网站,阅读的每一本书,听的每一首歌,填充的每一张处方--所有这些信息都被分散存储在全球各地的巨型服务器上。

用严格的监管来保护个人隐私,可能让大数据成为老大哥,也可能只是徒劳。如果徒劳的话,我们将生活在Yevgeny Zamyatin (叶夫根尼·扎米亚京)想象的近一个世纪前的玻璃建筑的世界。

但可怕的是从反乌托邦的角度来看,我们并不能确定这样的世界会是什么样。

现代心理学最基本的观点是,我们大部分的精神生活都发生在意识之外。但我们都没有意识到这一点。

这就是为什么,当人们问他们会在某个特定情况下选择什么,他们往往是错误的。这也是为什么,当他们被问到他们为什么做了一个特别的选择,他们给出的原因往往是没有什么实际动机的选择。相反,后同步思想合理化,掩盖了令人不安的真理:我们不知道答案。

当然,大数据无法直接进入我们的潜意识思维过程。但是,在我们过去决策分析的巨大仓库的帮助下,它可以探测到我们不知道的行为模式,这些模式可以揭示导致行为的无意识思维过程。在一个非常现实的意义上来说,大数据可以比我们更了解我们自己。

关键字:大数据

原创文章 企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^